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Introducción:
Vitral es un hub de trabajo integrado con IA para la interacción con LLM y el uso colaborativo de herramientas de IA.
Añadido el:
Mar 19 2025
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Vitral Información del producto

¿Qué es Vitral?

Vitral es un hub de trabajo con herramientas nativas integradas de IA, diseñado como la próxima fase en la interacción con los LLMs. Permite que los chatbots de IA colaboren con los usuarios a través de cuadernos virtuales, muestras en vivo y editores de código. Vitral ofrece espacios de trabajo flexibles adaptados a tareas específicas, reconocimiento visual, interfaces de conversación mejoradas, creación de muestras en vivo, generación de imágenes, espacios de trabajo modulares de múltiples paneles, terminales web interactivas, editores de código integrados, cuadernos de texto enriquecido, agentes de IA personalizados, búsqueda avanzada e indexación de datos, instancias de computación gestionadas por IA y soporte para múltiples LLMs.

¿Cómo usar Vitral?

Crea un espacio de trabajo en Vitral para empezar de manera fresca y enfocada. Cambia entre áreas de trabajo personalizadas optimizadas para tareas específicas. Aprovecha los agentes de IA y los LLM dentro del espacio de trabajo para ejecutar comandos, gestionar datos y colaborar en tiempo real. Compra créditos para usar en cualquier servicio o modelo.

Características principales de Vitral

Reconocimiento visual potenciado por IA

Interfaz de conversación mejorada con formato markdown y de código

Creación y gestión de muestras en vivo

Espacios de trabajo modulares de múltiples paneles

Editor de código integrado

Agentes de IA personalizados (Mnemodia, Iris, Carlo)

Búsqueda avanzada e indexación de datos

Instancias de computación gestionadas por IA

Soporte para múltiples LLMs (OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral, Gemini)

Casos de uso de Vitral

#1

Optimización de flujos de trabajo con agentes de IA personalizados

#2

Creación de visuales al instante con generación de imágenes por IA

#3

Gestión de instancias de computación para servicios web y flujos de trabajo complejos

#4

Proyectos de codificación con asistencia de IA

#5

Archivado de datos e investigación con agentes de IA especializados

FAQ de Vitral

¿Cómo funciona la fijación de precios por tokens?

¿Los créditos caducan?

¿Qué LLMs son compatibles?

¿Cuánto almacenamiento gratuito obtengo?

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Precios de Vitral

Precios por Token

Sistema de créditos flexible de pago por uso para el consumo de tokens de LLM. El costo por cada 1,000 tokens varía según el proveedor y modelo (por ejemplo, OpenAI GPT 3.5: Entrada $0.00060, Salida $0.01200).

Planes de Almacenamiento

Paga solo por el almacenamiento que utilices más allá del nivel gratuito de 25GB.

Instancias de Computación

Selecciona entre una variedad de instancias de computación con diferentes configuraciones de CPU y memoria. Se aplican cargos por instancias de computación que estén desplegadas permanentemente o si el uso excede los límites del nivel gratuito.

Para conocer los precios más recientes, visite este enlace: https://www.vitral.ai/pricing

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