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Einführung:
Vitral ist ein KI-integrierter Arbeitsbereichshub für die Interaktion mit LLMs und die Nutzung kollaborativer KI-Tools.
Hinzugefügt am:
Mar 19 2025
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Vitral Produktinformationen

Was ist Vitral?

Vitral ist ein Arbeitsbereichs-Hub mit integrierten KI-Tools, entwickelt als die nächste Phase der Interaktion mit LLMs. Es ermöglicht KI-Chatbots, mit Nutzern durch virtuelle Notizbücher, Live-Beispiele und Code-Editoren zusammenzuarbeiten. Vitral bietet flexible Arbeitsbereiche, die auf spezifische Aufgaben zugeschnitten sind, Bildverarbeitung, verbesserte Konversationsschnittstellen, Erstellung von Live-Beispielen, Bilderzeugung, modulare Multi-Bereich-Arbeitsplätze, interaktive webbasierte Terminals, integrierte Code-Editoren, Rich-Text-Notizbücher, benutzerdefinierte KI-Agents, erweiterte Suche & Datenindizierung, KI-gemanagte Compute-Instanzen und Unterstützung für mehrere LLMs.

Wie benutzt man Vitral?

Erstellen Sie einen Arbeitsbereich in Vitral, um frisch und fokussiert zu starten. Wechseln Sie zwischen maßgeschneiderten Arbeitsbereichen, die für spezifische Aufgaben optimiert sind. Nutzen Sie KI-Agents und LLMs innerhalb des Arbeitsbereichs, um Befehle auszuführen, Daten zu verwalten und in Echtzeit zusammenzuarbeiten. Kaufen Sie Credits, um diese für jeden Dienst oder jedes Modell zu verwenden.

Vitral's Hauptmerkmale

KI-unterstützte Bildverarbeitung

Verbesserte Gesprächsschnittstelle mit Markdown- und Codeformatierung

Erstellung und Verwaltung von Live-Beispielen

Modulare Multi-Bereich-Arbeitsplätze

Integrierter Code-Editor

Benutzerdefinierte KI-Agents (Mnemodia, Iris, Carlo)

Erweiterte Suche & Datenindizierung

KI-gemanagte Compute-Instanzen

Unterstützung für mehrere LLMs (OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral, Gemini)

Vitral's Anwendungsfälle

#1

Optimierung von Workflows mit benutzerdefinierten KI-Agents

#2

Erstellung von Visualisierungen mit KI-Bilderzeugung in Echtzeit

#3

Verwaltung von Compute-Instanzen für Web-Dienste und komplexe Workflows

#4

Coding-Projekte mit KI-Unterstützung

#5

Datenarchivierung und Forschung mit spezialisierten KI-Agents

FAQ von Vitral

Wie funktioniert die Token-Preisgestaltung?

Verfallen Credits?

Welche LLMs werden unterstützt?

Wie viel kostenlosen Speicherplatz bekomme ich?

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Vitral Preise

Token-Preisgestaltung

Flexibles Zahlungssystem nach Verbrauch für die Token-Nutzung von LLMs. Der Preis pro 1.000 Tokens variiert je nach Anbieter und Modell (z.B. OpenAI GPT 3.5: Eingabe 0,00060 $, Ausgabe 0,01200 $).

Speicherpläne

Bezahlen Sie nur für den Speicher, den Sie über die kostenlose 25 GB-Staffel nutzen.

Compute-Instanzen

Wählen Sie aus einer Reihe von Compute-Instanzen mit unterschiedlichen CPU- und Speicher-Konfigurationen. Gebühren fallen für Compute-Instanzen an, die permanent bereitgestellt werden oder wenn die Nutzung die Grenzen des kostenlosen Tarifs überschreitet.

Die aktuellen Preise finden Sie unter diesem Link: https://www.vitral.ai/pricing

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