La révolution de l'IA à la périphérie : les produits innovants Intel

Table of Contents

1. Introduction
2. L'explosion des données à la périphérie (Burstiness) 💥
3. Les défis de l'informatique à la périphérie (Perplexity) 🤔
4. Les avantages de l'IA à la périphérie
5. Les produits et outils d'Intel pour l'IA à la périphérie
6. L'unité de traitement de vision Movidius d'Intel
7. Comparaison avec la concurrence
8. L'importance de la démocratisation de l'IA
9. L'outil de développement OpenVINO d'Intel
10. L'Edge AI DevCloud d'Intel
11. La formation en Edge AI de Udacity
12. Conclusion

L'IA à la périphérie : Une révolution indispensable pour l'avenir 🔥

Dans un monde où les données se multiplient à une vitesse exponentielle, il est devenu crucial de trouver des solutions pour gérer et analyser ces masses de données de manière efficace. C'est là qu'intervient l'intelligence artificielle à la périphérie, une innovation qui change la donne et offre des avantages considérables dans divers domaines tels que les villes intelligentes, les soins de santé, l'industrie et le commerce de détail.

L'explosion des données à la périphérie 💥

Selon une source crédible, les êtres humains et les machines vont générer 10 fois plus de données dans cinq ans par rapport à cette année. Et ce qui est encore plus intéressant, c'est que 70 % de ces données seront créées à la périphérie, c'est-à-dire dans le monde réel, dans des endroits tels que les hôpitaux et les usines. Cette explosion des données soulève des défis majeurs, notamment en termes de souveraineté des données, de sécurité, de disponibilité de la bande passante et de coûts de communication. La latence est également un facteur crucial, car jusqu'à 30% de ces données nécessitent un traitement en temps réel.

Les défis de l'informatique à la périphérie 🤔

Le traitement et l'analyse de ce volume et de cette vélocité de données exigent une nouvelle approche, plus efficace que les options actuelles. Les clients qui déploient des solutions à la périphérie sont confrontés à des défis tels que les contraintes de puissance, de taille et de latence. C'est là qu'intervient Intel, une entreprise qui a développé des produits et des outils spécifiquement conçus pour répondre à ces enjeux.

Les avantages de l'IA à la périphérie

L'IA à la périphérie présente de nombreux avantages économiques et sociaux. Elle permet aux entreprises de maximiser leur investissement dans leur infrastructure existante et de tirer parti de leur expérience avec Intel. De plus, elle offre des performances supérieures à celles des produits concurrents, tout en consommant moins d'énergie et en prenant moins de place. L'IA à la périphérie est la clé pour libérer tout le potentiel de l'IA dans des domaines tels que la vision informatique et les médias.

Les produits et outils d'Intel pour l'IA à la périphérie

Intel propose une large gamme de produits et d'outils spécialement conçus pour accélérer les performances de l'IA à la périphérie. L'une des innovations les plus récentes est l'unité de traitement de vision Movidius d'Intel, également appelée "Keembay". Ce puissant produit à faible consommation d'énergie est conçu pour le deep learning et la vision informatique. Grâce à des fonctionnalités uniques telles que sa mémoire intégrée et sa bande passante mémoire de 64 bits, il offre des performances brutes jusqu'à 10 fois supérieures à celles de la génération précédente.

Comparaison avec la concurrence

Les performances de l'unité de traitement de vision Movidius d'Intel sont comparables, voire supérieures, à celles des produits concurrents tels que le TX2 de Nvidia ou l'Ascend 310 de Huawei. En termes de performance par watt, la solution d'Intel est également bien plus efficace. Cette supériorité permet à Intel de se positionner comme un leader incontesté dans le domaine de l'IA à la périphérie.

L'importance de la démocratisation de l'IA

Chez Intel, nous croyons fermement que l'IA ne devrait pas être réservée aux entreprises disposant des ressources nécessaires. Au contraire, nous sommes convaincus que l'IA doit être accessible à tous. C'est pourquoi nous avons développé OpenVINO, un outil de développement et une plateforme d'exécution qui permet aux clients d'écrire leur modèle de réseau neuronal une fois et de l'exécuter sur n'importe quelle plateforme Intel, avec des performances optimales.

L'Edge AI DevCloud d'Intel

Pour faciliter davantage le développement et le déploiement de l'IA à la périphérie, nous avons créé l'Edge AI DevCloud. Cette plateforme permet aux développeurs de modéliser et de simuler leurs modèles dans notre outil DL Workbench, puis de les déployer gratuitement sur différentes configurations matérielles pour trouver la meilleure solution adaptée à leurs besoins spécifiques.

La formation en Edge AI de Udacity

Enfin, nous sommes fiers d'annoncer notre collaboration avec Udacity pour offrir le premier programme de formation en Edge AI. Ce programme de Nanodegree vise à former la prochaine génération de développeurs à l'IA générée à la périphérie où les données sont générées en temps réel. Nous offrons également 750 bourses aux femmes qui codent, dans le cadre de notre engagement à créer davantage d'opportunités pour les femmes dans le domaine technologique et particulièrement dans l'IA.

En conclusion, l'IA à la périphérie est une révolution qui offre des solutions innovantes à de nombreux défis liés à la gestion des données. Grâce aux produits et aux outils développés par Intel, l'IA à la périphérie devient accessible à tous, sans que cela nécessite des investissements massifs en infrastructure ou en ressources humaines. L'avenir de l'IA est à la périphérie, et chez Intel, nous sommes fiers d'être à l'avant-garde de cette révolution.