Un utilitaire météorologique complet pour les AI agents fournissant des données en temps réel, des prévisions sur plusieurs jours et des indices vestimentaires personnalisés sans aucune API key individuelle requise.
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install aaad123
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer aaad123 via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Weather Plus est une intégration robuste conçue pour les AI coding agents, offrant un accès instantané aux données météorologiques mondiales. En tant qu'outil spécialisé au sein de l'écosystème Openclaw Skills, il propose des mises à jour météo en temps réel, des prévisions sur plusieurs jours et un indice vestimentaire unique qui suggère une tenue appropriée en fonction des conditions environnementales. En exploitant un modèle de paiement à l'appel via SkillPay.me, il élimine la complexité liée à la gestion de multiples API keys tierces tout en conservant une grande fiabilité pour les développeurs.
Cette compétence est particulièrement précieuse pour les agents qui doivent fournir des conseils de voyage contextualisés, une planification quotidienne ou une conscience environnementale. Elle prend en charge n'importe quelle ville du monde et inclut des mesures avancées telles que la température ressentie et les indices de confort pour offrir une vision plus centrée sur l'humain des données météorologiques.
Pour déployer cette compétence, vous devez configurer votre environnement avec une SkillPay API key valide. Cela garantit un traitement fluide des transactions pour l'environnement Openclaw Skills.
# Définissez votre SkillPay API key
export SKILLPAY_API_KEY="your_api_key_here"
# Exemple : Récupérer la météo actuelle
python3 scripts/weather.py --city "New York"
# Exemple : Récupérer des recommandations vestimentaires
python3 scripts/clothing.py --city "London"
La compétence organise sa sortie dans des formats structurés pour assurer la compatibilité avec divers protocoles d'AI agents.
| Point de données | Description | Format |
|---|---|---|
| City | Emplacement géographique cible | String |
| Temperature | Température actuelle et ressentie | Celsius/Fahrenheit |
| Forecast | Perspectives quotidiennes jusqu'à 7 jours | Array |
| Clothing Index | Recommandation basée sur la méthodologie | Text |
| Billing | Coût de la transaction en USDT | Numeric (0.001) |
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