Openclaw向けWeather Plus

リアルタイムデータ、複数日予報、パーソナライズされた服装指数を提供するAI Agent向けの包括的な天気ユーティリティで、個別のAPI Keyは不要です。

kim1903
v1.0.0
Apr 16, 2026
0
744
0

インストール&ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。

npx clawhub@latest install aaad123

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル
~/.openclaw/skills/
ワークスペース
<project>/skills/

優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。

Clawhubを使って aaad123 をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。

ダウンロードをご希望ですか?

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

Weather Plus とは?

Weather Plusは、AIコーディングAgent向けに設計された堅牢な統合ツールであり、世界中の気象データへの即時アクセスを提供します。Openclaw Skillsエコシステム内の専門ツールとして、リアルタイムの天気更新、複数日予報、環境条件に基づいて適切な服装を提案するユニークな服装指数を提供します。SkillPay.meを通じた従量課金モデルを活用することで、複数のサードパーティ製API Keyを管理する複雑さを排除し、開発者にとって高い信頼性を維持します。

このスキルは、状況に応じた旅行のアドバイス、日々の計画、または環境認識を提供する必要があるAgentにとって特に価値があります。世界中のあらゆる都市をサポートし、体感温度や快適度指数などの高度な指標を含めることで、人間中心の天気データの見方を提供します。

Weather Plus のユースケース

  • 世界中のあらゆる都市のリアルタイムの天気更新と体感温度の提供。
  • 旅行計画のための自動化された服装や着こなしの推奨事項の生成。
  • AI駆動のスケジューリングアプリケーション内での7日間の天気予報の提供。
  • サービスごとのAPI管理を必要とせずに、低コストの天気データを自動化ワークフローに統合。

Weather Plus の仕組み

  1. AI Agentは統合スクリプトを通じて課金検証をトリガーし、十分なUSDT残高があることを確認します。
  2. ユーザーは都市と希望する時間枠(現在、予報、または服装アドバイス)を指定します。
  3. このスキルは内部の天気処理ロジックを使用してライブデータを取得し、ユーザーがAPI Keyを提供する必要はありません。
  4. 天気指標は基準指数と照らし合わせて処理され、快適度と着こなしの推奨が計算されます。
  5. フォーマットされた結果は、プレゼンテーションやさらなる論理処理のためにAI Agentに返されます。

Weather Plus のセットアップ

このスキルをデプロイするには、有効なSkillPay API keyで環境を設定する必要があります。これにより、Openclaw Skills環境でのスムーズなトランザクション処理が保証されます。

# SkillPay API keyの設定
export SKILLPAY_API_KEY="your_api_key_here"

# 例: 現在の天気を取得
python3 scripts/weather.py --city "New York"

# 例: 服装のアドバイスを取得
python3 scripts/clothing.py --city "London"

Weather Plus のデータスキーマとタクソノミー

このスキルは、さまざまなAI Agentプロトコルとの互換性を確保するために、出力を構造化された形式で構成します。

データポイント 説明 形式
City 対象の地理的位置 String
Temperature 現在および体感温度 Celsius/Fahrenheit
Forecast 最大7日間の日次展望 Array
Clothing Index 方法論に基づく推奨事項 Text
Billing USDTでの取引コスト Numeric (0.001)

Weather Plus の高度な機能

  • 多言語入力(例: Beijing, Tokyo, London)を含む世界中の都市のサポート。
  • コスト効率の高いスケーリングのための、1回あたり0.001 USDTの従量課金統合。
  • 標準化された服装指数参照に基づく専門的な着こなしの方法論。
  • サードパーティ登録の障壁を取り除いた、設定不要の天気APIアクセス。

SKILL.md


ローディング

関連するOpenclawのスキル

METADATA

Github Stars: 0
forks: 0

特徴*