Openclaw向け人間とAIのコラボレーションプロトコル

AIエージェントが、プロアクティブなコミュニケーション、会議準備、および会議後のタスク自動化を促進するための洗練された実行プロトコルです。

nonvnet-ux

v1.1.0

Apr 16, 2026

インストール

概要情報

Skill.md

インストール＆ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。


                  npx clawhub@latest install human-collab-protocol

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル

~/.openclaw/skills/

ワークスペース

<project>/skills/

優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。


                  Clawhubを使って human-collab-protocol をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。

ダウンロードをご希望ですか？

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

人間とAIのコラボレーションプロトコルとは？

人間とAIのコラボレーションプロトコルは、制御よりもコンテキスト（文脈）を優先するように設計された、Openclaw Skills用の高度なフレームワークです。これは、AIエージェントが人間とのコミュニケーションワークフローにおいて能動的な役割を果たすことを可能にし、すべての参加者間での情報の一致を保証します。「質問が先、生成が後（Question First, Generate Later）」という哲学を活用することで、すべてのインタラクションが目的、リスク、背景情報に対する深い理解に基づいていることを保証します。

その核心として、このスキルはコラボレーションのライフサイクル全体を管理します。会議前にステークホルダーの認識を統一するための共有 Context Cards の作成から、会議後のアクション可能な成果物や自動タスクの生成までを行います。このプロトコルは、AI処理と人間の意思決定の間の溝を埋め、Feishuのような専門的なエコシステム内でシームレスな生産性ループを生み出します。

人間とAIのコラボレーションプロトコルのユースケース

ステークホルダーの認識統一が不可欠な公式会議の運営。
特定の成果を確実にするための1対1コミュニケーションの準備。
明確な境界線と議題を定義することによる、クライアントやパートナーとの交渉管理。
口頭での合意を追跡可能なタスクに変換するための会議後の自動フォローアップ。

人間とAIのコラボレーションプロトコルの仕組み

ヒアリングフェーズ: トリガーされると、エージェントは期待される結果、リスク、ステークホルダーの知識、および避けるべきトピックについて4つの重要な質問をします。
Context Card の生成: ユーザーの入力に基づき、すべての参加者の認識を統一するための共有ドキュメント（Context Card）を生成します。
外部統合: エージェントは feishu_create_doc を呼び出して Context Card を保存し、配布用のリンクを提供します。
プライベートプロンプト: 実際のインタラクション中にユーザーをガイドするために、個別の Collaboration Prompt が生成されます。
会議後の処理: ユーザーが会議記録（例：Feishu Meego リンク）を提供すると、エージェントは feishu_fetch_doc を通じて内容を取得します。
アクション可能な成果物: エージェントは、決定事項、保留中の問題、Context Card に必要な更新を特定する成果物ドキュメントのドラフトを作成します。
タスクの自動化: ユーザーの確認後、エージェントは自動的に Feishu タスクを作成し、マスタードキュメントを更新し、インタラクションを長期記憶に記録します。

人間とAIのコラボレーションプロトコルのセットアップ

環境内でこのプロトコルを有効にするには、エージェントが必要な Feishu ツールにアクセスできることを確認してください。次の依存関係を使用して Openclaw Skills 環境を構成してください：

# エージェントに対して Feishu ツールセットが有効になっていることを確認
claw skill install human-collab-protocol

# 環境で Feishu 認証情報を設定
export FEISHU_APP_ID="your_app_id"
export FEISHU_APP_SECRET="your_app_secret"

人間とAIのコラボレーションプロトコルのデータスキーマとタクソノミー

このプロトコルは、インタラクション間の一貫性を確保するために構造化されたデータ分類体系を維持します：

データエンティティ	フォーマット	格納場所
Context Card	Feishu Doc / Markdown	Feishu Cloud
Collaboration Prompt	プレーンテキスト	ユーザーセッション
Collaboration Output	Markdown / テーブル	Memory/YYYY-MM-DD.md
タスクメタデータ	JSON	Feishu Task Center

生成されるすべてのファイルは、Issue Name、Update Time、Value/Significance、および Core Progress タグを含む特定のメタデータスキーマに従います。

人間とAIのコラボレーションプロトコルの高度な機能

コンテキスト優先ロジック: AIのハルシネーションを防ぐため、コンテンツ生成前に深い質問を優先します。
Feishu エコシステム統合: feishu_create_doc、feishu_fetch_doc、feishu_task_task への直接 API フック。
自動メモリロギング: すべてのコラボレーション成果物は、監査のために毎日の markdown ログに自動的にアーカイブされます。
多ステークホルダー認識統一: 複数の人間参加者とAIエージェント間の情報の流れを管理するように特別に設計されています。
意思決定の境界線強制: AI自動化タスク（要約、抽出）とユーザー専用の決定（リソース割り当て、最終承認）間の厳格な論理的分離。