Une boîte à outils de gestion robuste pour surveiller, diagnostiquer et optimiser les agents IA OpenClaw via un flux de travail DevOps professionnel.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install agentops
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer agentops via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que AgentOps ?
AgentOps est une suite d'opérations de niveau professionnel conçue pour offrir une visibilité approfondie sur les performances et la stabilité des agents IA. En tant qu'élément clé parmi les Openclaw Skills, elle comble le fossé entre le développement et la production en proposant des outils de surveillance de l'état de santé, de suivi des sessions et d'optimisation des ressources. La boîte à outils est étroitement intégrée à l'écosystème OpenClaw, garantissant que les développeurs peuvent maintenir une haute disponibilité et des performances optimales pour leurs agents automatisés.
En utilisant un modèle freemium, AgentOps permet aux utilisateurs de commencer par des outils de diagnostic essentiels tels que les analyseurs de logs et les bilans de santé avant de passer à des alertes automatisées avancées et à la coordination multi-agents. C'est un atout indispensable pour quiconque souhaite industrialiser ses Openclaw Skills et garantir des opérations fiables à long terme.
Cas d'utilisation de AgentOps
- Surveillance de la santé en temps réel et du statut des sessions des agents IA actifs.
- Analyse des logs système pour identifier les erreurs, les avertissements ou les comportements inattendus dans les Openclaw Skills.
- Optimisation des fichiers de configuration pour une meilleure performance et gestion des ressources.
- Configuration d'alertes automatisées pour les seuils d'utilisation du CPU et de la mémoire.
- Diagnostic des causes profondes des expirations de session ou de la consommation élevée de mémoire dans des environnements d'agents complexes.
Comment fonctionne AgentOps
- L'utilisateur déclenche l'outil via la ligne de commande ou en mentionnant des mots-clés opérationnels spécifiques comme health check ou log analysis.
- AgentOps exécute des scripts Python spécialisés qui s'interfacent directement avec le service OpenClaw et les métadonnées de session.
- Pour la maintenance de base, l'outil analyse les logs OpenClaw et les métriques système pour fournir un instantané des performances actuelles.
- Pour les flux de travail premium, l'outil utilise des moteurs de diagnostic basés sur la logique pour effectuer une analyse des causes profondes des échecs de session.
- Les résultats sont fournis sous forme de texte CLI exploitable, de JSON structuré pour une automatisation ultérieure, ou de rapports Markdown pour faciliter la gestion du cycle de vie des Openclaw Skills.
Configuration de AgentOps
Pour déployer cet outil dans votre environnement Openclaw Skills, assurez-vous d'avoir installé Python 3.8 ou supérieur.
# Navigate to your agentops directory
cd agentops
# Run a comprehensive health check to verify your setup
python3 scripts/health_check.py --check all
# Monitor real-time performance
python3 scripts/perf_monitor.py --watch 30
Schéma de données et taxonomie de AgentOps
AgentOps organise les données opérationnelles dans des formats structurés pour faciliter une intégration transparente avec d'autres Openclaw Skills.
| Type de données | Source | Description |
|---|---|---|
| Métriques de santé | OpenClaw Service | État des services, des sessions et validité de la configuration. |
| Données de log | ~/.openclaw/logs | Erreurs, avertissements et schémas d'anomalies extraits. |
| Stats de performance | Ressources système | Benchmarks du CPU, de la mémoire et du temps de réponse de l'agent. |
| Carte de topologie | Logique multi-agents | Analyse des dépendances et des conflits entre différents agents. |
Fonctionnalités avancées de AgentOps
- Coordination multi-agents pour analyser les dépendances et la topologie entre différentes Openclaw Skills.
- Gestion automatisée des alertes avec des seuils configurables pour les métriques système et les opérateurs de métriques.
- Moteur de diagnostic des causes profondes pour un dépannage rapide des expirations de session et de l'utilisation élevée de la mémoire.
- Rapports de performance complets sur des périodes personnalisées (ex : rapports de 7 jours) exportés en Markdown.
- Optimiseur de configuration avancé qui fournit des suggestions d'amélioration exploitables basées sur l'utilisation réelle des ressources.
SKILL.md
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