Ein robustes Management-Toolkit zur Überwachung, Diagnose und Optimierung von OpenClaw KI-Agenten durch einen professionellen DevOps-Workflow.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install agentops
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, agentops über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist AgentOps?
AgentOps ist eine professionelle Operations-Suite, die entwickelt wurde, um tiefe Einblicke in die Leistung und Stabilität von KI-Agenten zu gewähren. Als ein Schlüsseleintrag unter den Openclaw Skills schließt es die Lücke zwischen Entwicklung und Produktion, indem es Werkzeuge für Gesundheitsüberwachung, Sitzungsverfolgung und Ressourcenoptimierung bietet. Das Toolkit ist eng in das OpenClaw-Ökosystem integriert, um sicherzustellen, dass Entwickler eine hohe Verfügbarkeit und Spitzenleistung für ihre automatisierten Agenten aufrechterhalten können.
Durch die Nutzung eines Freemium-Modells ermöglicht AgentOps den Benutzern, mit wesentlichen Diagnosewerkzeugen wie Protokollanalysatoren und Gesundheitsprüfungen zu beginnen, bevor sie auf fortgeschrittene automatisierte Alarmierung und Multi-Agenten-Koordination skalieren. Es ist ein unverzichtbares Asset für jeden, der seine Openclaw Skills industrialisieren und einen zuverlässigen langfristigen Betrieb sicherstellen möchte.
AgentOps Anwendungsfälle
- Überwachung des Echtzeit-Gesundheitszustands und des Sitzungsstatus aktiver KI-Agenten.
- Analyse von Systemprotokollen zur Identifizierung von Fehlern, Warnungen oder unerwartetem Verhalten in Openclaw Skills.
- Optimierung von Konfigurationsdateien für bessere Leistung und Ressourcenmanagement.
- Einrichten automatisierter Warnungen für CPU- und Speichernutzungsschwellenwerte.
- Diagnose von Grundursachen für Sitzungs-Timeouts oder hohen Speicherverbrauch in komplexen Agenten-Umgebungen.
So funktioniert AgentOps
- Der Benutzer löst das Tool über die Befehlszeile oder durch Erwähnung spezifischer operationaler Schlüsselwörter wie health check oder log analysis aus.
- AgentOps führt spezialisierte Python-Skripte aus, die direkt mit dem OpenClaw-Dienst und den Sitzungsmetadaten interagieren.
- Für die grundlegende Wartung analysiert das Tool OpenClaw-Protokolle und Systemmetriken, um eine Momentaufnahme der aktuellen Leistung bereitzustellen.
- Für Premium-Workflows verwendet das Tool logikbasierte Diagnose-Engines, um eine Ursachenanalyse bei Sitzungsfehlern durchzuführen.
- Die Ergebnisse werden als ausführbarer CLI-Text, strukturiertes JSON für weitere Automatisierung oder Markdown-Berichte zur Unterstützung des Lebenszyklusmanagements von Openclaw Skills ausgegeben.
AgentOps Einrichtung
Um dieses Tool in Ihrer Openclaw Skills-Umgebung bereitzustellen, stellen Sie sicher, dass Python 3.8 oder höher installiert ist.
# Navigate to your agentops directory
cd agentops
# Run a comprehensive health check to verify your setup
python3 scripts/health_check.py --check all
# Monitor real-time performance
python3 scripts/perf_monitor.py --watch 30
AgentOps Datenschema & Taxonomie
AgentOps organisiert Betriebsdaten in strukturierten Formaten, um eine nahtlose Integration mit anderen Openclaw Skills zu erleichtern.
| Datentyp | Quelle | Beschreibung |
|---|---|---|
| Gesundheitsmetriken | OpenClaw Service | Status von Diensten, Sitzungen und Konfigurationsgültigkeit. |
| Protokolldaten | ~/.openclaw/logs | Extrahierte Fehler, Warnungen und Anomaliemuster. |
| Leistungsstatistiken | Systemressourcen | Benchmarks für CPU, Speicher und Agenten-Antwortzeit. |
| Topologie-Karte | Multi-Agenten-Logik | Abhängigkeits- und Konfliktanalyse zwischen verschiedenen Agenten. |
AgentOps Erweiterte Funktionen
- Multi-Agenten-Koordination zur Analyse von Abhängigkeiten und Topologie zwischen verschiedenen Openclaw Skills.
- Automatisiertes Alarmmanagement mit konfigurierbaren Schwellenwerten für Systemmetriken und Metrik-Operatoren.
- Ursachendiagnose-Engine zur schnellen Fehlerbehebung bei Sitzungs-Timeouts und hoher Speichernutzung.
- Umfassende Leistungsberichte über benutzerdefinierte Zeiträume (z. B. 7-Tage-Berichte), exportiert als Markdown.
- Fortgeschrittener Konfigurationsoptimierer, der umsetzbare Verbesserungsvorschläge basierend auf der tatsächlichen Ressourcennutzung liefert.
SKILL.md
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