Une compétence de traitement vidéo basée sur l'IA qui automatise le montage par lots et le rendu dans le cloud pour plusieurs clips vidéo via de simples invites textuelles.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install ai-batch-video
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer ai-batch-video via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que AI Batch Video ?
AI Batch Video est un puissant outil d'automatisation conçu pour les développeurs et les créateurs de contenu qui ont besoin de traiter plusieurs clips vidéo simultanément sans montage manuel de la chronologie. En tirant parti d'une pipeline de rendu cloud haute performance, cette compétence permet aux utilisateurs de décrire les modifications souhaitées (telles que la correction des couleurs, les filigranes ou la conversion de format) et de recevoir des fichiers MP4 1080p traités en quelques minutes. Faisant partie de l'écosystème Openclaw Skills, elle comble le fossé entre la production vidéo complexe et les commandes IA simples basées sur l'intention.
La compétence se connecte à une API backend spécialisée qui gère la composition accélérée par GPU et la compression spécifique à la plateforme. Elle est particulièrement efficace pour les tâches à gros volume où les éditeurs vidéo traditionnels seraient trop longs, offrant un flux de travail rationalisé du téléchargement en masse au téléchargement final.
Cas d'utilisation de AI Batch Video
- Automatisation de l'application de filigranes de marque sur des dizaines de clips de démonstration de produits.
- Application par lots de correction des couleurs sur plusieurs vidéos courtes pour les réseaux sociaux.
- Conversion rapide de divers formats vidéo (MOV, AVI, WebM) en fichiers MP4 1080p optimisés.
- Ajout de musique de fond ou de superpositions de texte à une série de clips en utilisant le langage naturel.
- Génération rapide de coupes brutes et de modifications itératives sans ouvrir un NLE traditionnel.
Comment fonctionne AI Batch Video
- La compétence établit une connexion sécurisée à l'aide d'un NEMO_TOKEN ou génère une session anonyme pour l'utilisateur.
- Les utilisateurs téléchargent plusieurs fichiers vidéo ou fournissent des URL qui sont ensuite enregistrées avec un ID de session unique.
- L'utilisateur fournit une invite en langage naturel décrivant les modifications par lots nécessaires pour les clips.
- La classification des intentions achemine la demande vers le flux de Server-Sent Events (SSE) ou des endpoints d'API spécifiques pour le traitement.
- Un nœud GPU dans le cloud gère la pipeline de rendu, composant les couches et appliquant la compression selon les instructions.
- La compétence interroge l'état du rendu toutes les 30 secondes jusqu'à ce que le travail soit terminé.
- Une URL de téléchargement final est fournie à l'utilisateur pour la sortie MP4 1080p traitée.
Configuration de AI Batch Video
Pour utiliser cette entrée Openclaw Skills, assurez-vous que votre environnement est configuré avec les informations d'identification API nécessaires.
# Exportez votre jeton Nemo Video
export NEMO_TOKEN="your_token_here"
# La compétence détectera automatiquement la configuration sur :
# ~/.config/nemovideo/
Si vous n'avez pas de jeton, la compétence tentera automatiquement d'acquérir un jeton de démarrage gratuit avec 100 crédits en générant un Client ID unique et en s'authentifiant auprès du backend.
Schéma de données et taxonomie de AI Batch Video
La compétence organise les données vidéo via un état de session structuré, mappant les pistes et les segments pour le rendu cloud.
| Champ | Description | Mapping/Type |
|---|---|---|
t |
Pistes | Tableau de couches multimédia |
tt |
Type de piste | 0 : Vidéo, 1 : Audio, 7 : Texte |
sg |
Segments | Clips spécifiques au sein d'une piste |
d |
Durée | Longueur en millisecondes (ms) |
m |
Métadonnées | Propriétés techniques du fichier |
Les formats d'entrée pris en charge incluent mp4, mov, avi, webm, mkv, jpg, png, gif, webp, mp3, wav, m4a et aac.
Fonctionnalités avancées de AI Batch Video
- Composition multi-piste : Prend en charge simultanément les pistes vidéo, audio et de superposition de texte.
- Traduction automatique d'interface (GUI) : Mappe les instructions de l'interface backend (comme 'glisser' ou 'cliquer') directement vers des actions API exécutables.
- Persistance de session : Maintient l'état de la chronologie sur plusieurs invites pour un affinement itératif.
- Proxy Rendering : Utilise le Proxy Rendering basé sur Lambda pour des exportations efficaces et sans crédit sur les niveaux pris en charge.
- Surveillance du rythme cardiaque (Heartbeat) : Inclut une gestion intégrée des événements SSE pour maintenir la stabilité de la connexion pendant les travaux de rendu de longue durée.
SKILL.md
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