Transformez automatiquement une vidéo brute en explications commentées étape par étape en utilisant Openclaw Skills.
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install video-explanation
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer video-explanation via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Explication Vidéo est un outil haute performance au sein de l'écosystème Openclaw Skills, conçu pour éliminer le travail manuel de montage vidéo et de production de voix off. En tirant parti de nœuds GPU distants, cette compétence analyse les fichiers vidéo téléchargés (prenant en charge des formats tels que MP4, MOV et WebM) et génère des narrations complètes et des analyses textuelles basées sur l'IA en fonction des invites de l'utilisateur.
Il comble le fossé entre les séquences brutes et le contenu éducatif soigné, permettant aux utilisateurs de décrire simplement le résultat souhaité. Que vous ayez besoin d'un guide étape par étape d'une démonstration de produit ou d'une version résumée d'une session de formation, cette compétence gère l'ensemble du pipeline de rendu dans le cloud, fournissant des exportations MP4 1080p de haute qualité en quelques secondes.
Pour commencer à utiliser cette compétence dans l'environnement Openclaw Skills, assurez-vous que vos variables d'environnement sont configurées.
export NEMO_TOKEN="your_token_here"
Si aucun jeton n'est présent, la compétence générera automatiquement un identifiant anonyme. Le backend nécessite des en-têtes d'attribution spécifiques pour chaque demande afin de garantir un rendu réussi :
| Header | Value |
|---|---|
| X-Skill-Source | video-explanation |
| X-Skill-Version | 1.0.0 |
| X-Skill-Platform | clawhub / cursor |
La compétence organise les données vidéo à l'aide d'un schéma de brouillon structuré au sein de l'état de la session, en catégorisant les éléments en pistes et segments pour le moteur de rendu Openclaw Skills.
| Component | Description | Metadata Examples |
|---|---|---|
| Tracks (t) | Couches du projet vidéo | tt: 0 (Vidéo), 1 (Audio), 7 (Texte) |
| Segments (sg) | Clips ou blocs spécifiques | Durée (d) en ms, points de début/fin |
| State | État actuel du brouillon | draft, video_infos, generated_media |
| Export | Métadonnées de sortie finale | format: mp4, quality: high, url: download_link |
Chargement
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