Openclaw Skills를 사용하여 원본 비디오를 자동으로 내레이션이 포함된 단계별 설명으로 변환합니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install video-explanation
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 video-explanation 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
비디오 설명은 비디오 편집 및 더빙 제작의 수작업을 제거하기 위해 설계된 Openclaw Skills 생태계 내의 고성능 도구입니다. 원격 GPU 노드를 활용하여 업로드된 비디오 파일(MP4, MOV, WebM 등 형식 지원)을 분석하고 사용자 프롬프트에 따라 포괄적인 AI 기반 내레이션 및 텍스트 분석을 생성합니다.
이는 원본 영상과 정제된 교육 콘텐츠 사이의 간극을 메워주며, 사용자가 원하는 출력을 단순히 설명하기만 하면 됩니다. 제품 데모의 단계별 가이드가 필요하든 교육 세션의 요약 버전이 필요하든, 이 기술은 클라우드에서 전체 렌더링 파이프라인을 관리하여 몇 초 안에 고품질 1080p MP4 내보내기를 제공합니다.
Openclaw Skills 환경에서 이 기술을 시작하려면 환경 변수가 올바르게 구성되었는지 확인하십시오.
export NEMO_TOKEN="your_token_here"
토큰이 없으면 이 기술은 자동으로 익명 식별자를 생성합니다. 백엔드는 성공적인 렌더링을 보장하기 위해 모든 요청에 대해 특정 속성 헤더를 요구합니다:
| Header | Value |
|---|---|
| X-Skill-Source | video-explanation |
| X-Skill-Version | 1.0.0 |
| X-Skill-Platform | clawhub / cursor |
이 기술은 세션 상태 내에서 구조화된 드래프트 스키마를 사용하여 비디오 데이터를 구성하며, Openclaw Skills 렌더링 엔진을 위해 요소를 트랙과 세그먼트로 분류합니다.
| Component | Description | Metadata Examples |
|---|---|---|
| Tracks (t) | 비디오 프로젝트의 레이어 | tt: 0 (비디오), 1 (오디오), 7 (텍스트) |
| Segments (sg) | 특정 클립 또는 블록 | 지속 시간 (d, ms 단위), 시작/종료 지점 |
| State | 현재 드래프트 상태 | draft, video_infos, generated_media |
| Export | 최종 출력 메타데이터 | format: mp4, quality: high, url: download_link |
로드 중
클라우드 GPU 렌더링 파이프라인을 통해 개별 클립을 단일 고품질 1080p 비디오로 변환하는 전문 AI 기반 비디오 병합 스킬입니다.

클라우드 기반 GPU 렌더링을 사용하여 원본 영상에서 최적화된 고품질 짧은 클립을 생성하는 AI 기반 비디오 자동화 도구입니다.

간단한 텍스트 프롬프트로 여러 비디오 클립의 일괄 편집과 클라우드 렌더링을 자동화하는 AI 기반 비디오 처리 기술입니다.

오디오 파일을 단어별 가사 하이라이트와 클라우드 기반 렌더링이 포함된 동기화된 가라오케 비디오로 변환하는 고성능 AI 스킬입니다.

커팅, 텍스트 오버레이, 클라우드 렌더링을 자동화하여 즉시 게시 가능한 콘텐츠를 만드는 전문 AI 기반 비디오 편집 skill입니다.

정적인 미디어 키트 에셋을 고임팩트 브랜드 피칭을 위한 풀 내레이션 1080p MP4 영상으로 변환하는 전문 AI 기반 스킬입니다.








































