Un framework de développement complet pour construire des applications basées sur les LLM utilisant l'API Anthropic Claude et l'Agent SDK spécialisé.
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install claude-api-cn
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer claude-api-cn via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Ce module Openclaw Skills fournit une architecture robuste pour développer des applications propulsées par Claude. Il permet aux développeurs d'intégrer des fonctionnalités avancées telles que la pensée adaptative, l'exécution de code côté serveur et des sorties structurées de haute fidélité dans une grande variété d'environnements de programmation. En comblant le fossé entre les simples appels API et les agents autonomes complexes, il permet une intégration d'IA évolutive adaptée aux besoins spécifiques des projets.
Cette compétence met l'accent sur l'utilisation de Claude Opus 4.6 en tant que modèle phare, supportant des fenêtres de contexte allant jusqu'à 1M de tokens en bêta et introduisant la pensée adaptative. Cela garantit que les tâches de raisonnement compliquées sont traitées avec une allocation dynamique de tokens, tandis que l'Agent SDK offre un support natif pour les systèmes de fichiers, la navigation web et l'accès au terminal, ce qui en fait un choix de premier ordre pour les assistants de codage agentiques et les outils de recherche.
Tout d'abord, assurez-vous d'avoir configuré votre clé API Anthropic. Installez le SDK correspondant à votre environnement :
# For Python projects
pip install anthropic
# For TypeScript/JavaScript projects
npm install @anthropic-ai/sdk
Initialisez le client et activez la pensée adaptative pour le raisonnement complexe :
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic()
message = client.messages.create(
model="claude-opus-4-6",
max_tokens=16000,
thinking={"type": "adaptive"},
messages=[{"role": "user", "content": "Analyze this codebase."}]
)
La compétence organise les données autour de l'architecture de la Messages API et des implémentations SDK spécifiques au langage :
| Composant | Description |
|---|---|
| Model ID | Utilise des identifiants statiques comme claude-opus-4-6 ou claude-sonnet-4-6. |
| Output Config | Définit les niveaux d' effort (low, medium, high, max) et les contraintes de format structuré. |
| Tool Schema | Utilise Zod (TS) ou des Decorators (Python) pour définir les métadonnées de fonction et la validation des paramètres. |
| Compaction State | Préserve les blocs response.content pour maintenir un contexte résumé entre les tours. |
| File API | Gère les téléchargements de fichiers persistants pour des références multi-requêtes sans re-téléchargement. |
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