Ein umfassendes Entwicklungs-Framework für die Erstellung von LLM-gestützten Anwendungen unter Verwendung der Anthropic Claude API und des spezialisierten Agent SDK.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install claude-api-cn
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, claude-api-cn über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
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Was ist Claude API & Agent SDK Integration?
Dieses Openclaw Skills-Modul bietet eine robuste Architektur für die Entwicklung von Anwendungen, die von Claude unterstützt werden. Es ermöglicht Entwicklern die Integration fortschrittlicher Funktionen wie adaptives Denken, serverseitige Code-Ausführung und hochpräzise strukturierte Ausgaben in einer Vielzahl von Programmierumgebungen. Durch die Überbrückung der Lücke zwischen einfachen API-Aufrufen und komplexen autonomen Agenten ermöglicht es eine skalierbare KI-Integration, die auf spezifische Projektanforderungen zugeschnitten ist.
Der Skill betont die Verwendung von Claude Opus 4.6 als Flaggschiffmodell, das Kontextfenster von bis zu 1 Mio. Token in der Beta-Phase unterstützt und adaptives Denken einführt. Dies stellt sicher, dass komplizierte Denkaufgaben mit dynamischer Token-Zuweisung bewältigt werden, während das Agent SDK Out-of-the-Box-Unterstützung für Dateisysteme, Web-Browsing und Terminal-Zugriff bietet, was es zur ersten Wahl für agentenbasierte Codierungsassistenten und Forschungstools macht.
Claude API & Agent SDK Integration Anwendungsfälle
- Aufbau intelligenter Klassifizierungs- und Datenextraktions-Pipelines.
- Entwicklung von agentenbasierten Codierungsassistenten mit direktem Datei- und Terminalzugriff.
- Implementierung mehrstufiger Workflows mit automatisierten Tool-Use-Loops.
- Erstellung formatierter Berichte (PDF, DOCX) und Datenvisualisierungen mittels serverseitiger Code-Ausführung.
- Erstellung von Echtzeit-Chat-Schnittstellen mit Hochleistungs-Streaming und adaptivem Denken.
So funktioniert Claude API & Agent SDK Integration
- Das System führt eine automatische Spracherkennung durch, indem es Projekt-Manifestdateien wie package.json oder requirements.txt scannt.
- Es wählt die optimale Integrationsstufe: ein einzelner API-Aufruf für einfache Aufgaben, ein Tool-Use-Workflow für orchestrierte Logik oder das Agent SDK für autonome Exploration.
- Anfragen werden über die Messages API mit speziellen Konfigurationen für adaptives Denken und Ausgabeformat geroutet.
- Bei lang laufenden Sitzungen wird eine serverseitige Kompaktierung ausgelöst, um den Kontext zusammenzufassen und die Leistung innerhalb der Token-Limits aufrechtzuerhalten.
- Der SDK Tool-Runner verwaltet den Ausführungszyklus, verarbeitet Tool-Aufrufe und leitet die Ergebnisse an das Modell zurück, bis die Aufgabe abgeschlossen ist.
Claude API & Agent SDK Integration Einrichtung
Stellen Sie zunächst sicher, dass Ihr Anthropic API-Key konfiguriert ist. Installieren Sie das entsprechende SDK für Ihre Umgebung:
# For Python projects
pip install anthropic
# For TypeScript/JavaScript projects
npm install @anthropic-ai/sdk
Initialisieren Sie den Client und aktivieren Sie adaptives Denken für komplexe Logik:
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic()
message = client.messages.create(
model="claude-opus-4-6",
max_tokens=16000,
thinking={"type": "adaptive"},
messages=[{"role": "user", "content": "Analyze this codebase."}]
)
Claude API & Agent SDK Integration Datenschema & Taxonomie
Der Skill organisiert Daten rund um die Messages API-Architektur und sprachspezifische SDK-Implementierungen:
| Komponente | Beschreibung |
|---|---|
| Model ID | Verwendet statische Identifier wie claude-opus-4-6 oder claude-sonnet-4-6. |
| Output Config | Definiert effort-Stufen (low, medium, high, max) und strukturierte Formatvorgaben. |
| Tool Schema | Verwendet Zod (TS) oder Decorators (Python), um Funktionsmetadaten und Parameter-Validierung zu definieren. |
| Compaction State | Bewahrt response.content-Blöcke, um zusammengefassten Kontext über Runden hinweg beizubehalten. |
| File API | Verwaltet persistente Dateiuploads für anfrageübergreifende Referenzen ohne erneutes Hochladen. |
Claude API & Agent SDK Integration Erweiterte Funktionen
- Adaptives Denken: Skaliert die Denktiefe dynamisch, ohne veraltete manuelle Token-Budgets zu erfordern.
- Serverseitige Kompaktierung: Verwaltet Kontextfenster automatisch durch Zusammenfassung des Verlaufs am 150K-Token-Schwellenwert.
- Mehrsprachige Tool-Runner: Beta-Unterstützung für automatisierte Loop-Verarbeitung in Python, TypeScript, Java, Go und Ruby.
- Native MCP-Unterstützung: Nahtlose Integration mit dem Model Context Protocol über das Agent SDK.
- Erweiterte Dateigenerierung: Native Unterstützung für die Erstellung von DOCX, PDF und Matplotlib-Charts innerhalb der Ausführungs-Sandbox.
SKILL.md
Laden
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