Une compétence avancée d'évaluation de code pilotée par l'IA qui effectue des revues approfondies de l'architecture, de la qualité et de la sécurité pour fournir des feuilles de route d'amélioration structurées.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install code-analysis
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer code-analysis via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que Analyse de code ?
La compétence d'analyse de code est un moteur de diagnostic complet conçu pour effectuer des revues techniques multidimensionnelles de vos dépôts. Faisant partie de l'écosystème Openclaw Skills, elle permet aux agents développeurs d'effectuer des évaluations approfondies de la qualité du code, des vulnérabilités de sécurité, des goulots d'étranglement de performance et de l'intégrité architecturale sans quitter leur flux de travail.
En tirant parti de cet outil dans le cadre d'Openclaw Skills, les équipes peuvent automatiser les revues de code approfondies, identifier la dette technique critique et générer des feuilles de route d'optimisation claires et exploitables. Elle aide à maintenir des normes d'ingénierie élevées en traduisant des bases de code complexes en idées structurées et en graphiques de dépendance visuels.
Cas d'utilisation de Analyse de code
- Lorsque les développeurs ont besoin de revues de code et d'évaluations de qualité complètes avant de fusionner des pull requests.
- Identification des vulnérabilités de sécurité, des faiblesses de validation des entrées et des failles d'authentification dans les bases de code.
- Évaluation de la dette technique, de la complexité cyclomatique et de la couverture des tests dans les grands répertoires.
- Optimisation des performances des applications en détectant les goulots d'étranglement de la mémoire et les problèmes de requête de base de données.
- Intégration dans une nouvelle base de code où il est nécessaire de mapper les modèles architecturaux via un graphique de connaissances.
Comment fonctionne Analyse de code
- Analysez les fichiers cibles ou les répertoires sources fournis par l'utilisateur à l'aide des intégrations Openclaw Skills.
- Identifiez les structures de code, les métriques de complexité et les dépendances basées sur les dimensions d'analyse sélectionnées.
- Évaluez les pratiques de sécurité, le respect des modèles de conception (principes SOLID) et les goulots d'étranglement de performance potentiels.
- Générez un rapport d'analyse de code détaillé et structuré contenant les évaluations des risques et une feuille de route d'amélioration exécutable.
- Fournissez des exemples de code de refactorisation mettant en évidence les améliorations avant et après pour les points chauds identifiés.
Configuration de Analyse de code
Pour ajouter cette capacité à votre environnement IA, configurez votre système d'agent pour prendre en charge Openclaw Skills et enregistrez le package code-analysis.
# Installez l'agent CLI prenant en charge Openclaw Skills
npm install -g @openclaw/cli
# Enregistrez la compétence code-analysis
openclaw install skill-code-analysis
Configurez votre environnement ou votre fichier de configuration pour spécifier les paramètres de chemin de code cible :
{
"skills": ["code-analysis"],
"code-analysis": {
"default_depth": "deep",
"dimensions": ["quality", "security", "performance"]
}
}
Schéma de données et taxonomie de Analyse de code
La compétence traite les entrées de dépôt et produit un rapport de métadonnées JSON structuré ainsi que des artefacts de document Markdown.
| Artefact | Type | Description |
|---|---|---|
code-analysis-report.md |
Markdown File | Le rapport principal lisible par l'homme résumant les conclusions, les risques et la feuille de route. |
dependencies-graph.json |
JSON | Une carte structurée des relations entre les composants, des métriques de couplage et des limites des modules. |
Le code-analysis-report.md généré suit cette taxonomie structurelle :
- Résumé exécutif : Vue d'ensemble de l'évaluation (1-2 paragraphes).
- Conclusions détaillées : Observations à puces classées par dimensions sélectionnées (par exemple, Qualité, Performance, Sécurité).
- Évaluation des risques : Un tableau de priorisation classant les niveaux d'impact (Élevé, Moyen, Faible).
- Feuille de route d'amélioration : Éléments d'action par phases (Immédiat, Court terme, Long terme).
- Exemples de code : Extraits d'optimisation avant et après.
Fonctionnalités avancées de Analyse de code
- Le profilage multidimensionnel sélectionne et bascule dynamiquement les cibles d'analyse en fonction des instructions du développeur.
- Le mappage architectural automatique crée un graphique de connaissances des dépendances pour découvrir les violations de modèles de conception.
- Le mappage d'évaluation des risques priorisé calcule le ROI immédiat par rapport au ROI à long terme sur la refactorisation du code.
- Prise en charge native de plusieurs langages de programmation au sein de l'architecture Openclaw Skills.
- Génération automatique de code d'extraits optimisés adaptés pour corriger les failles architecturales identifiées.
SKILL.md
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