一種先進的 AI 驅動程式碼評估技能,可執行深入的架構、品質與安全審查,並提供結構化的改進路線圖。
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install code-analysis
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級:工作區 > 本地 > 內建
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 code-analysis。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
程式碼分析技能是一個全面的診斷引擎,旨在對您的儲存庫執行多維度技術審查。作為 Openclaw Skills 生態系統的一部分,它允許開發人員代理在不離開工作流的情況下,對程式碼品質、安全漏洞、效能瓶頸與架構完整性進行全面評估。
透過在 Openclaw Skills 框架中利用此工具,團隊可以自動執行深度程式碼審查,識別關鍵技術債,並生成清晰、可執行的優化路線圖。它透過將複雜的程式碼庫轉化為結構化洞察與視覺化依賴圖,幫助保持高工程標準。
要將此功能添加到您的 AI 環境中,請配置您的代理系統以支援 Openclaw Skills 並註冊 code-analysis 套件。
# 安裝支援 Openclaw Skills 的代理 CLI
npm install -g @openclaw/cli
# 註冊 code-analysis 技能
openclaw install skill-code-analysis
配置您的環境或設定檔以指定目標程式碼路徑參數:
{
"skills": ["code-analysis"],
"code-analysis": {
"default_depth": "deep",
"dimensions": ["quality", "security", "performance"]
}
}
該技能處理儲存庫輸入並生成結構化的 JSON 元資料報告以及 Markdown 文件成品。
| 成品 | 類型 | 描述 |
|---|---|---|
code-analysis-report.md |
Markdown File | 總結發現、風險與路線圖的主要人類可讀報告。 |
dependencies-graph.json |
JSON | 組件關係、耦合指標與模組邊界的結構化映射。 |
生成的 code-analysis-report.md 遵循以下結構分類:
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