Un utilitaire basé sur Python pour analyser les données CLI de CodexBar et résumer les coûts par modèles d'IA spécifiques pour un suivi budgétaire granulaire.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install model-usage
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer model-usage via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que Utilisation du Modèle ?
La compétence model-usage est un utilitaire spécialisé conçu pour combler l'écart entre les journaux de coûts bruts de CodexBar et des informations financières exploitables par modèle. En s'appuyant sur le framework Openclaw Skills, les développeurs peuvent extraire par programmation l'utilisation quotidienne ou les ventilations cumulées des modèles pour des fournisseurs comme Codex et Claude, permettant une gestion budgétaire et une allocation des ressources plus rigoureuses. Cette compétence garantit que les utilisateurs d'Openclaw Skills ont une visibilité totale sur les modèles qui génèrent leurs coûts de développement.
Cas d'utilisation de Utilisation du Modèle
- Suivi des dépenses quotidiennes pour des modèles LLM spécifiques comme GPT-4 ou Claude 3.5 Sonnet.
- Identification du modèle le plus coûteux dans un flux de travail de développement multi-modèles.
- Exportation des données de coûts au format JSON pour intégration dans des tableaux de bord de reporting personnalisés.
- Audit de l'utilisation de l'IA via des commandes CLI scriptables au sein de l'écosystème Openclaw Skills.
Comment fonctionne Utilisation du Modèle
- La compétence déclenche un appel à la CLI CodexBar pour récupérer les journaux de coûts locaux dans un format JSON structuré.
- Elle exécute un script Python intégré pour analyser les champs modelBreakdowns ou modelsUsed de l'entrée.
- La logique identifie l'entrée quotidienne la plus récente ou parcourt toutes les données historiques selon le mode sélectionné.
- Elle calcule le coût total par modèle, en privilégiant les ventilations spécifiques lorsqu'elles sont disponibles et en se rabattant sur les listes de modèles si nécessaire.
- Le résumé final est présenté soit dans un format texte lisible par l'homme, soit dans un objet JSON analysable par machine pour une automatisation ultérieure d'Openclaw Skills.
Configuration de Utilisation du Modèle
Tout d'abord, assurez-vous que CodexBar est installé sur votre système. Actuellement, cette compétence prend en charge macOS via Homebrew :
brew tap steipete/tap
brew install --cask codexbar
Une fois installé, vous pouvez exécuter le script d'utilisation du modèle depuis votre répertoire Openclaw Skills :
# Exemple : Obtenir une ventilation complète pour Claude
python scripts/model_usage.py --provider claude --mode all --format json --pretty
Schéma de données et taxonomie de Utilisation du Modèle
La compétence traite les données JSON générées par CodexBar. La structure de données principale comprend :
| Champ | Description |
|---|---|
provider |
Le fournisseur d'IA suivi (codex ou claude). |
modelBreakdowns |
Un objet contenant des données de coûts spécifiques mappées aux noms de modèles. |
modelsUsed |
Une liste de secours des modèles utilisés lorsque les ventilations détaillées sont manquantes. |
cost |
La valeur financière numérique représentant la dépense totale pour cette entrée. |
Fonctionnalités avancées de Utilisation du Modèle
- Logique de secours intelligente qui détecte automatiquement le modèle actuel en fonction du coût le plus élevé dans la dernière ligne quotidienne.
- Prise en charge de l'entrée via pipe par stdin, permettant des pipelines shell complexes dans les flux de travail Openclaw Skills.
- Formats de sortie configurables, y compris du texte brut et du JSON formaté pour le confort du développeur.
- Prise en charge multi-fournisseurs couvrant de manière transparente les données d'utilisation de Codex et Claude.
SKILL.md
Chargement
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