CodexBar CLI 데이터를 파싱하고 세밀한 예산 추적을 위해 특정 AI 모델별로 비용을 요약하는 Python 기반 유틸리티입니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install model-usage
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 model-usage 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
다운로드를 원하시나요?
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모델 사용량란 무엇인가요?
model-usage 기능은 원시 CodexBar 비용 로그와 실행 가능한 모델별 재무 인사이트 사이의 간극을 메우기 위해 설계된 특수 유틸리티입니다. Openclaw Skills 프레임워크를 활용하여 개발자는 Codex 및 Claude와 같은 제공업체의 일일 사용량 또는 누적 모델 내역을 프로그래밍 방식으로 추출하여 보다 엄격한 예산 관리 및 리소스 할당을 가능하게 합니다. 이 기능은 Openclaw Skills 사용자가 어떤 모델이 개발 비용을 발생시키는지 완전히 가시화할 수 있도록 보장합니다.
모델 사용량 활용 사례
- GPT-4 또는 Claude 3.5 Sonnet과 같은 특정 LLM 모델의 일일 지출 추적.
- 다중 모델 개발 워크플로우에서 가장 비용이 많이 드는 모델 식별.
- 맞춤형 보고 대시보드 통합을 위해 비용 데이터를 JSON으로 내보내기.
- Openclaw Skills 에코시스템 내에서 스크립트 가능한 CLI 명령을 통해 AI 사용량 감사.
모델 사용량 작동 원리
- 이 기능은 CodexBar CLI를 호출하여 구조화된 JSON 형식의 로컬 비용 로그를 가져옵니다.
- 입력에서 modelBreakdowns 또는 modelsUsed 필드를 파싱하기 위해 번들로 제공되는 Python 스크립트를 실행합니다.
- 로직은 가장 최근의 일일 항목을 식별하거나 선택된 모드에 따라 모든 기록 데이터를 반복합니다.
- 사용 가능한 경우 특정 내역을 우선시하고 필요한 경우 모델 목록으로 대체하여 모델당 총 비용을 계산합니다.
- 최종 요약은 사람이 읽을 수 있는 텍스트 형식이나 추가 Openclaw Skills 자동화를 위한 기계 판독 가능한 JSON 객체로 제공됩니다.
모델 사용량 설정 가이드
먼저 시스템에 CodexBar가 설치되어 있는지 확인하십시오. 현재 이 기능은 Homebrew를 통해 macOS를 지원합니다:
brew tap steipete/tap
brew install --cask codexbar
설치가 완료되면 Openclaw Skills 디렉토리에서 모델 사용량 스크립트를 실행할 수 있습니다:
# 예: Claude에 대한 전체 내역 가져오기
python scripts/model_usage.py --provider claude --mode all --format json --pretty
모델 사용량 데이터 스키마 및 분류 체계
이 기능은 CodexBar에서 생성된 JSON 데이터를 처리합니다. 주요 데이터 구조는 다음과 같습니다:
| 필드 | 설명 |
|---|---|
provider |
추적 중인 AI 제공업체 (codex 또는 claude). |
modelBreakdowns |
모델 이름에 매핑된 특정 비용 데이터를 포함하는 객체. |
modelsUsed |
세부 내역이 없을 때 사용되는 모델의 대체 목록. |
cost |
해당 항목의 총 지출을 나타내는 숫자 재무 값. |
모델 사용량 고급 기능
- 최신 일일 행의 최고 비용을 기준으로 현재 모델을 자동으로 감지하는 스마트 폴백 로직.
- stdin을 통한 파이프 입력 지원으로 Openclaw Skills 워크플로우 내에서 복잡한 쉘 파이프라인 가능.
- 개발자 편의를 위해 원시 텍스트 및 예쁘게 출력된 JSON을 포함한 구성 가능한 출력 형식.
- Codex 및 Claude 사용 데이터를 모두 완벽하게 지원하는 멀티 제공업체 지원.
SKILL.md
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