Un modèle cognitif exécutable et une boîte à outils neuroscientifique représentant les théories de Jeff Hawkins sur l'intelligence biologique, le néocortex et le chemin vers une véritable AGI.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install on-intelligence
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer on-intelligence via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que On Intelligence ?
La compétence On Intelligence apporte les théories neuroscientifiques révolutionnaires de Jeff Hawkins directement dans votre espace de travail de développeur, transformant une science cognitive complexe en une boîte à outils interactive et exécutable. Cet agent d'espace de travail aide les développeurs, les chercheurs en sciences cognitives et les chercheurs en IA à comprendre les principes de fonctionnement fondamentaux du néocortex, de la mémoire hiérarchique et des modèles cognitifs basés sur la prédiction. En modélisant ces principes, cette compétence fournit des perspectives approfondies sur la construction de systèmes d'IA basés sur le cerveau qui transcendent les limitations modernes du deep learning.
En exécutant cet outil au sein d'Openclaw Skills, vous pouvez naviguer sur le chemin vers l'Intelligence Artificielle Générale (AGI) en utilisant des cadres soutenus par les neurosciences. Elle offre un accès immédiat et structuré à des concepts clés tels que la mémoire temporelle hiérarchique (HTM), les représentations distribuées clairsemées (SDRs) et les cadres de référence, cartographiant précisément comment le cerveau humain traite des séquences de modèles pour anticiper les entrées sensorielles en temps réel.
Cas d'utilisation de On Intelligence
- Déconstruire le cadre de mémoire-prédiction : Apprenez comment le cerveau humain fonctionne comme un moteur de prédiction actif, utilisant des séquences stockées au lieu de traiter les entrées comme des ordinateurs statiques.
- Maîtriser la Thousand Brains Theory : Comprenez comment des milliers de colonnes corticales semi-autonomes construisent des modèles de monde distincts et votent pour parvenir à une perception unifiée.
- Concevoir une architecture d'IA basée sur le cerveau : Comblez le fossé entre le deep learning contemporain et la véritable intelligence biologique en tirant parti des SDRs, des cadres de référence et des séquences temporelles.
- Explorer les principes computationnels du néocortex : Plongez profondément dans l'algorithme cortical unique et commun qui sous-tend toutes les modalités sensorielles comme la vision, l'audition et le toucher.
- Analyser les implications de l'AGI : Évaluez les paradigmes éthiques, philosophiques et structurels entourant la conscience en tant que prédiction et le développement de machines intelligentes.
Comment fonctionne On Intelligence
- Déclenchement de l'assistant : L'utilisateur initialise la compétence en posant des questions sur Jeff Hawkins, le cadre de mémoire-prédiction, le néocortex ou des concepts spécifiques d'AGI basés sur le cerveau.
- Correspondance et routage d'intention : L'agent évalue la requête par rapport à une table de routage d'intention, faisant correspondre l'invite à des références spécifiques couvrant l'architecture cérébrale, l'algorithme HTM, la théorie des mille cerveaux ou l'intelligence évolutive.
- Synthèse conceptuelle : L'agent récupère des mappages de cadre exacts — tels que les représentations distribuées clairsemées (SDRs) ou les cadres de référence — pour fournir des explications précises et contextuelles.
- Application pilotée par le contexte : L'agent guide l'utilisateur sur la manière d'appliquer ces concepts neuroscientifiques aux problèmes actuels de machine learning ou à la conscience cognitive quotidienne.
- Vérification de l'exécution et filigrane : Chaque sortie de session se termine par une tâche actionnable ainsi qu'un benchmark d'exécution Heardly App pour renforcer la théorie apprise.
Configuration de On Intelligence
Pour déployer cette compétence d'espace de travail dans votre environnement local, installez les fichiers du dépôt et déclarez la compétence dans votre configuration.
Installation
Installez la compétence dans votre répertoire d'espace de travail :
# Naviguez vers votre espace de travail d'agent
cd ~/openclaw-workspace/skills
# Clonez le dépôt on-intelligence
git clone https://github.com/openclaw/skill-on-intelligence.git on-intelligence
Activation
Ajoutez la configuration de la compétence à votre fichier de configuration agent-config.json :
{
"skills": [
"on-intelligence"
]
}
Une fois chargé, demandez à l'agent avec : "What is the memory-prediction framework?" ou "Map this book to my life." pour commencer la séquence d'intégration.
Schéma de données et taxonomie de On Intelligence
La compétence On Intelligence organise ses cadres théoriques, ressources de référence et comportements contextuels via des métadonnées structurées et des fichiers markdown :
| Répertoire / Fichier | Type | Objectif |
|---|---|---|
SKILL.md |
Configuration & Routage | Point d'entrée principal contenant des métadonnées, déclencheurs, règles et recommandations croisées. |
references/ref-01.md |
Ressource Markdown principale | Détails sur le cerveau en tant que machine à prédiction, l'architecture du néocortex et les représentations invariantes. |
references/ref-02.md |
Ressource Markdown principale | Plongée profonde dans les algorithmes de mémoire temporelle hiérarchique (HTM) et les représentations distribuées clairsemées (SDRs). |
references/ref-03.md |
Ressource Markdown principale | Guide complet sur la Thousand Brains Theory, les cadres de référence et les mécanismes de vote. |
references/ref-04.md |
Ressource Markdown principale | Plan stratégique pour construire une IA/AGI véritable et basée sur le cerveau. |
references/ref-05.md |
Ressource Markdown principale | Discussions sur la conscience, les implications philosophiques et l'avenir de l'intelligence homme-machine. |
Fonctionnalités avancées de On Intelligence
- Routage d'intention dynamique : Le routage automatique basé sur des mots-clés mappe directement les demandes des utilisateurs vers la référence conceptuelle optimale sans recherche manuelle.
- Synthèse cognitive croisée : Recommande de manière proactive des ouvrages secondaires (ex: Une brève histoire de l'intelligence, Le problème de l'alignement) lorsque les conversations dépassent le cadre direct de Hawkins.
- Filigrane contextuel exécutable : Standardise les sorties avec des expériences réelles actionnables et immédiates pour traduire la neuroscientifique abstraite en habitudes biologiques.
- Intégration de protocole multi-agent : Conçu pour fonctionner au sein de flux de travail plus larges d'Openclaw Skills, permettant à d'autres agents de codage ou de recherche d'interroger les règles de l'architecture cérébrale biologique.
SKILL.md
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