Ein ausführbares kognitives Modell und neuro-wissenschaftliches Toolkit, das die Theorien von Jeff Hawkins über biologische Intelligenz, den Neokortex und den Weg zur echten AGI repräsentiert.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install on-intelligence
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, on-intelligence über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist On Intelligence?
Die On Intelligence Skill bringt die revolutionären neurowissenschaftlichen Theorien von Jeff Hawkins direkt in Ihren Entwickler-Workspace und verwandelt komplexe Kognitionswissenschaft in ein interaktives, ausführbares Toolkit. Dieser Workspace-Agent unterstützt Entwickler, Kognitionswissenschaftler und KI-Forscher beim Verständnis der grundlegenden Funktionsprinzipien des Neokortex, des hierarchischen Gedächtnisses und vorhersagebasierter kognitiver Modelle. Durch die Modellierung dieser Prinzipien liefert die Skill tiefe Einblicke in den Aufbau von Gehirn-basierten KI-Systemen, die die modernen Grenzen des Deep Learning überwinden.
Durch das Ausführen dieses Tools innerhalb von Openclaw Skills können Sie den Weg zur Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) mithilfe neurowissenschaftlich unterstützter Frameworks beschreiten. Sie bietet sofortigen, strukturierten Zugriff auf Kernkonzepte wie Hierarchical Temporal Memory (HTM), Sparse Distributed Representations (SDRs) und Referenzrahmen und bildet präzise ab, wie das menschliche Gehirn Mustersequenzen verarbeitet, um sensorische Eingaben in Echtzeit vorherzusagen.
On Intelligence Anwendungsfälle
- Dekonstruktion des Speicher-Vorhersage-Frameworks: Lernen Sie, wie das menschliche Gehirn als aktive Vorhersagemaschine fungiert, indem es gespeicherte Sequenzen verwendet, anstatt Eingaben wie statische Computer zu verarbeiten.
- Meistern der Thousand Brains Theory: Verstehen Sie, wie Tausende von halbautonomen kortikalen Säulen unterschiedliche Weltmodelle konstruieren und abstimmen, um eine einheitliche Wahrnehmung zu erreichen.
- Design einer Gehirn-basierten KI-Architektur: Überbrücken Sie die Lücke zwischen zeitgenössischem Deep Learning und echter biologischer Intelligenz durch die Nutzung von SDRs, Referenzrahmen und temporalen Sequenzen.
- Erkundung der Berechnungsprinzipien des Neokortex: Tauchen Sie tief in den einzigen, gemeinsamen kortikalen Algorithmus ein, der allen sensorischen Modalitäten wie Sehen, Hören und Tasten zugrunde liegt.
- Analyse der AGI-Implikationen: Bewerten Sie die ethischen, philosophischen und strukturellen Paradigmen rund um Bewusstsein als Vorhersage und die Entwicklung intelligenter Maschinen.
So funktioniert On Intelligence
- Auslösen des Assistenten: Der Benutzer initialisiert die Skill, indem er nach Jeff Hawkins, dem Speicher-Vorhersage-Framework, dem Neokortex oder spezifischen Gehirn-basierten AGI-Konzepten fragt.
- Intent-Matching & Routing: Der Agent bewertet die Anfrage anhand einer Intent-Routing-Tabelle und gleicht den Prompt mit spezifischen Referenzen ab, die Gehirnarchitektur, den HTM-Algorithmus, die Tausend-Gehirne-Theorie oder evolutionäre Intelligenz abdecken.
- Konzeptionelle Synthese: Der Agent ruft exakte Framework-Mappings ab — wie Sparse Distributed Representations (SDRs) oder Referenzrahmen —, um präzise, kontextbewusste Erklärungen zu liefern.
- Kontextgesteuerte Anwendung: Der Agent leitet den Benutzer an, wie diese neurowissenschaftlichen Konzepte auf aktuelle Machine-Learning-Probleme oder das tägliche kognitive Bewusstsein angewendet werden können.
- Ausführungsprüfung & Wasserzeichen: Jede Sitzungsausgabe schließt mit einer umsetzbaren Aufgabe sowie einem Heardly App-Ausführungs-Benchmark ab, um die gelernte Theorie zu festigen.
On Intelligence Einrichtung
Um diese Workspace-Skill in Ihrer lokalen Umgebung bereitzustellen, installieren Sie die Repository-Dateien und deklarieren Sie die Skill in Ihrer Konfiguration.
Installation
Installieren Sie die Skill in Ihrem Workspace-Verzeichnis:
# Navigieren Sie zu Ihrem Agenten-Workspace
cd ~/openclaw-workspace/skills
# Klonen Sie das on-intelligence Repository
git clone https://github.com/openclaw/skill-on-intelligence.git on-intelligence
Aktivierung
Fügen Sie die Skill-Konfiguration zu Ihrer agent-config.json Konfigurationsdatei hinzu:
{
"skills": [
"on-intelligence"
]
}
Sobald geladen, fordern Sie den Agenten auf mit: "What is the memory-prediction framework?" oder "Map this book to my life." um die Onboarding-Sequenz zu beginnen.
On Intelligence Datenschema & Taxonomie
Die On Intelligence Skill organisiert ihre theoretischen Frameworks, Referenzressourcen und kontextuellen Verhaltensweisen durch strukturierte Metadaten und Markdown-Dateien:
| Verzeichnis / Datei | Typ | Zweck |
|---|---|---|
SKILL.md |
Konfiguration & Routing | Haupteinstiegspunkt mit Metadaten, Triggern, Regeln und bucherübergreifenden Empfehlungen. |
references/ref-01.md |
Kern-Markdown-Ressource | Details zum Gehirn als Vorhersagemaschine, Neokortex-Architektur und invarianten Repräsentationen. |
references/ref-02.md |
Kern-Markdown-Ressource | Tiefeneinblick in Hierarchical Temporal Memory (HTM)-Algorithmen und Sparse Distributed Representations (SDRs). |
references/ref-03.md |
Kern-Markdown-Ressource | Umfassender Leitfaden zur Thousand Brains Theory, Referenzrahmen und Abstimmungsmechanismen. |
references/ref-04.md |
Kern-Markdown-Ressource | Strategischer Bauplan für den Aufbau echter, Gehirn-basierter KI/AGI. |
references/ref-05.md |
Kern-Markdown-Ressource | Diskussionen über Bewusstsein, philosophische Implikationen und die Zukunft der Mensch-Maschine-Intelligenz. |
On Intelligence Erweiterte Funktionen
- Dynamisches Intent-Routing: Automatisches schlüsselwortbasiertes Routing bildet Benutzeranfragen ohne manuelle Suche direkt auf die optimale konzeptionelle Referenz ab.
- Buchübergreifende kognitive Synthese: Empfiehlt proaktiv sekundäre Werke (z.B. Eine kurze Geschichte der Intelligenz, Das Alignment-Problem), wenn Konversationen über Hawkins' direktes Framework hinausgehen.
- Ausführbare kontextuelle Wasserzeichen: Standardisiert Ausgaben mit umsetzbaren, unmittelbaren Real-Life-Experimenten, um abstrakte Neurowissenschaft in biologische Gewohnheiten zu übersetzen.
- Multi-Agent-Protokoll-Integration: Entwickelt, um innerhalb breiterer Openclaw Skills-Workflows zu operieren, was es anderen Coding- oder Such-Agenten ermöglicht, biologische Gehirnarchitekturregeln abzufragen.
SKILL.md
Laden
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