Un utilitaire spécialisé conçu pour auditer et minimiser la consommation de tokens dans les flux de travail OpenClaw grâce à une configuration intelligente et une gestion du contexte.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install openclaw-token-save
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer openclaw-token-save via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que Optimiseur de Tokens OpenClaw ?
L'Optimiseur de Tokens OpenClaw est un cadre technique conçu pour aider les développeurs à réduire considérablement leurs coûts d'exploitation d'API. En effectuant des audits approfondis de l'injection de contexte et des fichiers de l'espace de travail, cette compétence identifie exactement où les tokens sont gaspillés. Il se concentre sur l'élagage des fichiers volumineux comme AGENTS.md, SOUL.md et MEMORY.md afin de maintenir la fenêtre de contexte légère sans sacrifier l'intelligence de l'agent.
L'implémentation de cette entrée spécifique de la bibliothèque Openclaw Skills permet un plan de déploiement priorisé ciblant d'abord les améliorations à ROI élevé. De l'élagage du contexte à la hiérarchisation des modèles et à l'orchestration des sous-agents, il fournit la logique nécessaire pour mettre à l'échelle les opérations agentiques tout en maintenant un budget durable.
Cas d'utilisation de Optimiseur de Tokens OpenClaw
- Réduction des dépenses API mensuelles pour les déploiements d'agents à haute fréquence ou de longue durée.
- Accélération des temps de réponse des agents en réduisant les fenêtres de contexte encombrées et les injections d'espace de travail.
- Configuration de openclaw.json pour un cache de prompt optimal et des paramètres de heartbeat afin de maximiser les taux de réussite.
- Élagage des fichiers de mémoire à long terme et des journaux d'espace de travail pour maintenir des sorties de haute qualité et pertinentes.
Comment fonctionne Optimiseur de Tokens OpenClaw
- Identifier et délimiter l'emplacement du fichier de configuration existant et de tous les fichiers d'espace de travail injectés.
- Établir une base de référence des tokens pour catégoriser les coûts à travers les prompts système, les schémas d'outils et l'historique des conversations.
- Exécuter la réduction des entrées en élaguant les fichiers de l'espace de travail aux points essentiels et en effectuant une rotation des journaux de mémoire quotidiens.
- Appliquer des optimisations techniques comprenant l'élagage du contexte, les paramètres TTL et les heartbeats de préchauffage du cache.
- Optimiser la stratégie de modèle en déplaçant les tâches de routine vers des modèles moins chers en utilisant des modèles de sous-agents.
Configuration de Optimiseur de Tokens OpenClaw
Pour commencer à optimiser votre espace de travail, assurez-vous que votre configuration est accessible et que votre fournisseur prend en charge les fonctionnalités avancées. Suivez ces étapes :
- Localisez votre configuration dans
~/.openclaw/openclaw.jsonou à la racine de votre projet. - Vérifiez que le fournisseur prend en charge le cache de prompt et la recherche en mémoire.
- Intégrez la compétence dans votre environnement actuel.
openclaw install openclaw-token-optimizer
- Exécutez le flux de travail d'audit pour générer un correctif de configuration concret et un rapport d'économies.
Schéma de données et taxonomie de Optimiseur de Tokens OpenClaw
L'optimiseur analyse et modifie les métadonnées et structures de fichiers suivantes :
| Composant | Impact sur le fichier | Stratégie d'optimisation |
|---|---|---|
| Config de base | openclaw.json |
Active cacheRetention, heartbeat et compaction |
| Fichiers Workspace | AGENTS.md, SOUL.md |
Réduction aux règles essentielles et points de persona |
| Mémoire durable | MEMORY.md |
Archivage des faits inactifs pour éviter la croissance de l'historique |
| Journaux quotidiens | memory/YYYY-MM-DD.md |
Élagage ou rotation basés sur les paramètres TTL définis |
Fonctionnalités avancées de Optimiseur de Tokens OpenClaw
- Logique de heartbeat automatisée pour maintenir les caches des modèles chauds jusqu'à 55 minutes en utilisant des modèles à bas coût.
- Élagage du contexte avec des fenêtres TTL spécifiques pour correspondre aux périodes de rétention du cache de prompt.
- Intégration de la recherche en mémoire via qmd pour remplacer l'injection de fichiers complets par une récupération indexée.
- Hiérarchisation des modèles et support des sous-agents pour isoler les tâches parallèles dans des couches d'exécution rentables.
SKILL.md
Chargement
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