Ein spezialisiertes Dienstprogramm zur Überprüfung und Minimierung des Token-Verbrauchs in OpenClaw-Workflows durch intelligente Konfiguration und Kontextmanagement.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install openclaw-token-save
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, openclaw-token-save über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist OpenClaw Token-Optimierer?
Der OpenClaw Token-Optimierer ist ein technisches Framework, das Entwicklern helfen soll, ihre API-Betriebskosten drastisch zu senken. Durch tiefgehende Audits der Kontext-Injektion und der Workspace-Dateien identifiziert dieser Skill genau, wo Token verschwendet werden. Er konzentriert sich auf das Kürzen umfangreicher Dateien wie AGENTS.md, SOUL.md und MEMORY.md, um das Kontextfenster schlank zu halten, ohne die Intelligenz des Agenten zu beeinträchtigen.
Die Implementierung dieses spezifischen Eintrags aus der Openclaw Skills-Bibliothek ermöglicht einen priorisierten Rollout-Plan, der zuerst auf Verbesserungen mit hohem ROI abzielt. Von der Kontext-Bereinigung bis hin zur Modell-Stufung und Subagenten-Orchestrierung bietet er die notwendige Logik, um agentische Operationen zu skalieren und gleichzeitig ein nachhaltiges Budget einzuhalten.
OpenClaw Token-Optimierer Anwendungsfälle
- Reduzierung der monatlichen API-Ausgaben für hochfrequente oder lang laufende Agenten-Bereitstellungen.
- Beschleunigung der Antwortzeiten von Agenten durch Verkleinerung aufgeblähter Kontextfenster und Workspace-Injektionen.
- Konfiguration der openclaw.json für optimales Prompt-Caching und Heartbeat-Einstellungen zur Maximierung der Trefferquoten.
- Kürzung von Langzeitgedächtnis-Dateien und Workspace-Logs, um hochwertige, relevante Ausgaben beizubehalten.
So funktioniert OpenClaw Token-Optimierer
- Identifizieren und Eingrenzen des Speicherorts der vorhandenen Konfigurationsdatei und aller injizierten Workspace-Dateien.
- Erstellung einer Token-Baseline, um Kosten über System-Prompts, Tool-Schemas und den Konversationsverlauf hinweg zu kategorisieren.
- Durchführung der Eingabereduzierung durch Kürzen von Workspace-Dateien auf wesentliche Punkte und Rotieren täglicher Gedächtnisprotokolle.
- Anwendung technischer Optimierungen einschließlich Kontext-Bereinigung, TTL-Einstellungen und Cache-Warming-Heartbeats.
- Optimierung der Modellstrategie durch Verlagerung von Routineaufgaben auf günstigere Modelle mittels Subagenten-Mustern.
OpenClaw Token-Optimierer Einrichtung
Um mit der Optimierung Ihres Workspaces zu beginnen, stellen Sie sicher, dass Ihre Konfiguration zugänglich ist und Ihr Anbieter erweiterte Funktionen unterstützt. Folgen Sie diesen Schritten:
- Suchen Sie Ihre Konfiguration unter
~/.openclaw/openclaw.jsonoder in Ihrem Projektstammverzeichnis. - Überprüfen Sie die Unterstützung des Anbieters für Prompt-Caching und Gedächtnissuche.
- Integrieren Sie den Skill in Ihre aktuelle Umgebung.
openclaw install openclaw-token-optimizer
- Führen Sie den Audit-Workflow aus, um einen konkreten Konfigurations-Patch und einen Einsparungsbericht zu erstellen.
OpenClaw Token-Optimierer Datenschema & Taxonomie
Der Optimierer analysiert und modifiziert die folgenden Metadaten und Dateistrukturen:
| Komponente | Dateiauswirkung | Optimierungsstrategie |
|---|---|---|
| Kern-Konfiguration | openclaw.json |
Aktiviert cacheRetention, heartbeat und Komprimierung |
| Workspace-Dateien | AGENTS.md, SOUL.md |
Reduzierung auf wesentliche Regeln und Persona-Stichpunkte |
| Dauerhaftes Gedächtnis | MEMORY.md |
Archivierung inaktiver Fakten zur Vermeidung von Verlaufswachstum |
| Tägliche Logs | memory/YYYY-MM-DD.md |
Bereinigung oder Rotation basierend auf definierten TTL-Einstellungen |
OpenClaw Token-Optimierer Erweiterte Funktionen
- Automatisierte Heartbeat-Logik, um Modell-Caches mit kostengünstigen Modellen bis zu 55 Minuten lang warm zu halten.
- Kontext-Bereinigung mit spezifischen TTL-Fenstern zur Abstimmung auf die Aufbewahrungsfristen des Prompt-Caches.
- Integration der Gedächtnissuche über qmd, um die Injektion vollständiger Dateien durch indizierten Abruf zu ersetzen.
- Modell-Stufung und Subagenten-Unterstützung zur Isolierung paralleler Aufgaben in kosteneffiziente Ausführungsschichten.
SKILL.md
Laden
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