Une compétence de conversion de documents haute performance qui transforme les PDFs, les images et les fichiers office en Markdown propre en utilisant le pipeline Canonizr.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install read-document
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer read-document via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que Lire le document (Canonizr) ?
La compétence Read Document fournit une interface rationalisée aux développeurs et agents IA pour ingérer des données non structurées à partir de divers formats de fichiers. En tirant parti du pipeline Canonizr, elle agit comme un pont entre les documents binaires complexes et les environnements basés sur le texte requis par Openclaw Skills, garantissant que le contexte est préservé dans un format que les LLM peuvent facilement analyser.
Que vous traitiez d'anciens PDFs ou des documents office modernes, cette compétence automatise le processus d'extraction, offrant à la fois une sortie Markdown directe et des métadonnées JSON détaillées. C'est un composant essentiel pour tout flux de travail nécessitant un traitement automatisé de documents ou une indexation RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Cas d'utilisation de Lire le document (Canonizr)
- Conversion de manuels PDF hérités en documentation Markdown consultable.
- Extraction de texte à partir d'images et de captures d'écran en utilisant une transcription haute fidélité.
- Automatisation de l'ingestion de documents Office dans des bases de connaissances pilotées par l'IA.
- Traitement par lots de répertoires de documents pour l'analyse de données et le contrôle de version.
Comment fonctionne Lire le document (Canonizr)
- L'utilisateur fournit un chemin de document à l'outil CLI Canonizr.
- Canonizr identifie le format du fichier et l'achemine via le pipeline de conversion approprié.
- Le moteur effectue une OCR sur les images ou une analyse structurelle sur les PDFs et les fichiers Office.
- Une transcription Markdown propre est générée en sortie standard.
- En option, le processus peut renvoyer une réponse JSON complète contenant des métadonnées techniques pour une intégration avancée.
Configuration de Lire le document (Canonizr)
Assurez-vous que l'utilitaire Canonizr est installé et que le service est actif. Utilisez les commandes suivantes pour gérer l'environnement :
# Vérifier l'état du pipeline
canonizr health
# Démarrer le service s'il n'est pas en cours d'exécution
canonizr up
# Convertir un document en markdown
canonizr convert path/to/document.pdf
Schéma de données et taxonomie de Lire le document (Canonizr)
La compétence fournit deux formats de sortie principaux pour faciliter différentes couches d'intégration :
| Fonctionnalité | Format de sortie | Description |
|---|---|---|
| Standard | Markdown | Une transcription textuelle directe du contenu du document. |
| Avancé | JSON | Réponse complète incluant les métadonnées et les détails structurels via le flag --json. |
| Erreur | String | Message d'erreur descriptif si la conversion échoue ou si le format de fichier n'est pas pris en charge. |
Fonctionnalités avancées de Lire le document (Canonizr)
- Support multi-formats incluant PDF, images et diverses extensions de fichiers Office.
- Gestion de service intégrée à Docker pour un déploiement local ou serveur.
- Mode d'extraction de métadonnées pour une analyse approfondie des documents utilisant le flag JSON.
- Surveillance de la santé du pipeline pour assurer une disponibilité constante pour les automatisations Openclaw Skills.
- Piping CLI direct pour une intégration dans des scripts shell plus larges et des flux de travail CI/CD.
SKILL.md
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