Eine leistungsstarke Dokumentenkonvertierungs-Skill, die PDFs, Bilder und Office-Dateien mithilfe der Canonizr-Pipeline in sauberes Markdown umwandelt.
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install read-document
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, read-document über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Die Read Document Skill bietet eine optimierte Schnittstelle für Entwickler und KI-Agenten, um unstrukturierte Daten aus verschiedenen Dateiformaten zu erfassen. Durch die Nutzung der Canonizr-Pipeline fungiert sie als Brücke zwischen komplexen Binärdokumenten und den textbasierten Umgebungen, die Openclaw Skills erfordern, und stellt sicher, dass der Kontext in einem Format erhalten bleibt, das LLMs leicht analysieren können.
Egal, ob Sie mit alten PDFs oder modernen Office-Dokumenten arbeiten, diese Skill automatisiert den Extraktionsprozess und bietet sowohl direkte Markdown-Ausgabe als auch detaillierte JSON-Metadaten. Sie ist eine wesentliche Komponente für jeden Workflow, der eine automatisierte Dokumentenverarbeitung oder RAG-Indizierung (Retrieval-Augmented Generation) erfordert.
Stellen Sie sicher, dass das Canonizr-Dienstprogramm installiert ist und der Dienst aktiv ist. Verwenden Sie die folgenden Befehle, um die Umgebung zu verwalten:
# Überprüfen des Pipeline-Status
canonizr health
# Starten des Dienstes, falls er nicht läuft
canonizr up
# Konvertieren eines Dokuments in markdown
canonizr convert path/to/document.pdf
Die Skill bietet zwei primäre Ausgabeformate, um verschiedene Integrationsebenen zu erleichtern:
| Funktion | Ausgabeformat | Beschreibung |
|---|---|---|
| Standard | Markdown | Ein direktes Texttranskript des Dokumenteninhalts. |
| Erweitert | JSON | Umfassende Antwort einschließlich Metadaten und struktureller Details via --json Flag. |
| Fehler | String | Beschreibende Fehlermeldung, falls die Konvertierung fehlschlägt oder das Dateiformat nicht unterstützt wird. |
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