Une compétence comportementale sophistiquée qui permet aux agents IA de décider intelligemment quand participer à une conversation et quand rester silencieux.
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install response-timing
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer response-timing via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
La compétence Timing de Réponse sert de couche d'étiquette sociale pour les agents IA, en particulier ceux opérant sur des plateformes multi-utilisateurs comme Feishu ou Lark. Son principe de base est simple mais puissant : ne répondre que lorsqu'on s'adresse à vous et éviter les interruptions inutiles. En implémentant cette logique, les développeurs peuvent s'assurer que leurs Openclaw Skills se comportent comme des membres professionnels de l'équipe plutôt que comme des bots intrusifs.
Cette compétence fournit un cadre pour analyser les déclencheurs de messages, la propriété des tâches et le contexte conversationnel. Elle aide les agents à distinguer les demandes directes, les mentions d'autres membres de l'équipe et les discussions de groupe générales. En gérant efficacement l'état NO_REPLY, l'agent maintient une présence à haute valeur ajoutée sans contribuer au bruit du chat, garantissant que lorsqu'il s'exprime, sa contribution est pertinente et attendue.
Pour déployer cette logique d'interaction dans votre environnement Openclaw Skills, ajoutez la configuration suivante au manifeste de compétences de votre agent :
# Installer la logique de timing de réponse
openclaw install skill-response-timing
Vous devez ensuite définir l'identité de votre agent dans le fichier de configuration :
{
"identity": {
"name": "NomDeVotreBot",
"aliases": ["Assistant", "Coordinateur"],
"responsibilities": ["planification", "suivi-des-tâches"]
}
}
La compétence utilise une approche structurée pour évaluer les déclencheurs conversationnels et maintenir le contexte :
| Attribut | Type | Description |
|---|---|---|
direct_mention |
Booléen | Vrai si l'agent est mentionné par @ ou nommé directement. |
responsibility_match |
Booléen | Vrai si le sujet correspond à l'expertise configurée de l'agent. |
exclusion_triggers |
Tableau | Liste de noms ou de sujets qui signalent que l'agent doit rester silencieux. |
urgency_keywords |
Tableau | Termes prioritaires (ex: ASAP) qui peuvent déclencher une dérogation. |
state_output |
Chaîne | Soit une réponse générée, soit la constante NO_REPLY. |
Chargement
Un cadre logique spécialisé permettant aux agents d'IA de déterminer intelligemment quand répondre ou rester silencieux dans des environnements de chat de groupe.

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