Timing de Réponse pour Openclaw

Une compétence comportementale sophistiquée qui permet aux agents IA de décider intelligemment quand participer à une conversation et quand rester silencieux.

ebly
v1.0.0
Mar 9, 2026
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Installer & Télécharger

1. ClawHub CLI

Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.

npx clawhub@latest install response-timing

2. Installation manuelle

Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements

Global
~/.openclaw/skills/
Espace de travail
<project>/skills/

Priorité : Espace de travail > Local > Intégré

3. Installation du prompt

Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.

Aide-moi à installer response-timing via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).

Vous préférez télécharger ?

Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.

Qu'est-ce que Timing de Réponse ?

La compétence Timing de Réponse sert de couche d'étiquette sociale pour les agents IA, en particulier ceux opérant sur des plateformes multi-utilisateurs comme Feishu ou Lark. Son principe de base est simple mais puissant : ne répondre que lorsqu'on s'adresse à vous et éviter les interruptions inutiles. En implémentant cette logique, les développeurs peuvent s'assurer que leurs Openclaw Skills se comportent comme des membres professionnels de l'équipe plutôt que comme des bots intrusifs.

Cette compétence fournit un cadre pour analyser les déclencheurs de messages, la propriété des tâches et le contexte conversationnel. Elle aide les agents à distinguer les demandes directes, les mentions d'autres membres de l'équipe et les discussions de groupe générales. En gérant efficacement l'état NO_REPLY, l'agent maintient une présence à haute valeur ajoutée sans contribuer au bruit du chat, garantissant que lorsqu'il s'exprime, sa contribution est pertinente et attendue.

Cas d'utilisation de Timing de Réponse

  • Gérer la présence de l'agent dans les chats de groupe à fort volume pour éviter le spam automatisé.
  • Filtrer les demandes dans les environnements où plusieurs bots spécialisés sont présents.
  • Intervenir automatiquement dans des situations urgentes même sans mention explicite.
  • Gérer les demandes de suivi pour des tâches en cours sans nécessiter de mentions @ répétées.

Comment fonctionne Timing de Réponse

  1. La compétence scanne d'abord les messages entrants pour les mentions @ directes ou l'utilisation du nom spécifique de l'agent ou de ses alias.
  2. Elle évalue si le contexte du message relève de la zone de responsabilité assignée à l'agent, comme la coordination de projet ou la gestion de documents.
  3. La logique vérifie la présence de mentions d'autres bots ou des indications claires que l'utilisateur s'adresse à un collègue humain.
  4. En cas d'ambiguïté, la compétence analyse la force du signal en fonction des exigences d'expertise professionnelle et des modèles de mentions multi-personnes.
  5. Si les critères d'engagement sont remplis, l'agent génère une réponse concise ; sinon, il renvoie un signal NO_REPLY pour rester silencieux.

Configuration de Timing de Réponse

Pour déployer cette logique d'interaction dans votre environnement Openclaw Skills, ajoutez la configuration suivante au manifeste de compétences de votre agent :

# Installer la logique de timing de réponse
openclaw install skill-response-timing

Vous devez ensuite définir l'identité de votre agent dans le fichier de configuration :

{
  "identity": {
    "name": "NomDeVotreBot",
    "aliases": ["Assistant", "Coordinateur"],
    "responsibilities": ["planification", "suivi-des-tâches"]
  }
}

Schéma de données et taxonomie de Timing de Réponse

La compétence utilise une approche structurée pour évaluer les déclencheurs conversationnels et maintenir le contexte :

Attribut Type Description
direct_mention Booléen Vrai si l'agent est mentionné par @ ou nommé directement.
responsibility_match Booléen Vrai si le sujet correspond à l'expertise configurée de l'agent.
exclusion_triggers Tableau Liste de noms ou de sujets qui signalent que l'agent doit rester silencieux.
urgency_keywords Tableau Termes prioritaires (ex: ASAP) qui peuvent déclencher une dérogation.
state_output Chaîne Soit une réponse générée, soit la constante NO_REPLY.

Fonctionnalités avancées de Timing de Réponse

  • Continuité contextuelle : Mémorise l'historique récent des tâches pour s'engager dans des fils de discussion en cours sans nécessiter une mention à chaque message.
  • Détection proactive de l'urgence : Un mécanisme de dérogation qui permet à l'agent d'offrir son aide lors de pannes critiques ou de demandes urgentes (ASAP) même s'il n'est pas directement sollicité.
  • Résolution de conflits : Logique de désistement intelligente qui empêche plusieurs Openclaw Skills de répondre simultanément à la même requête.
  • Clarification polie : Un déclencheur spécifique pour les situations ambiguës où l'agent peut demander si son assistance est requise au lieu de deviner.

SKILL.md


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