Eine hochentwickelte Verhaltensfertigkeit, die es KI-Agenten ermöglicht, intelligent zu entscheiden, wann sie an einem Gespräch teilnehmen und wann sie schweigen sollten.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install response-timing
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, response-timing über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Antwort-Timing?
Die Antwort-Timing-Fertigkeit dient als soziale Etikette-Ebene für KI-Agenten, insbesondere für solche, die auf Mehrbenutzerplattformen wie Feishu oder Lark arbeiten. Ihr Kernprinzip ist einfach, aber wirkungsvoll: Antworten Sie nur, wenn Sie angesprochen werden, und vermeiden Sie unnötige Unterbrechungen. Durch die Implementierung dieser Logik können Entwickler sicherstellen, dass sich ihre Openclaw Skills wie professionelle Teammitglieder verhalten und nicht wie aufdringliche Bots.
Diese Fertigkeit bietet einen Rahmen für die Analyse von Nachrichtenauslösern, Aufgabenzuständigkeiten und Gesprächskontexten. Sie hilft Agenten, zwischen direkten Anfragen, Erwähnungen anderer Teammitglieder und allgemeinen Gruppendiskussionen zu unterscheiden. Durch die effektive Verwaltung des NO_REPLY-Status behält der Agent eine wertvolle Präsenz bei, ohne zum Chat-Rauschen beizutragen, und stellt sicher, dass sein Beitrag relevant und erwartet ist, wenn er spricht.
Antwort-Timing Anwendungsfälle
- Verwaltung der Agentenpräsenz in hochfrequentierten Team-Gruppenchats zur Vermeidung von automatisiertem Spam.
- Filtern von Anfragen in Umgebungen, in denen mehrere spezialisierte Bots vorhanden sind.
- Automatisches Eingreifen in dringenden Situationen, auch wenn der Agent nicht explizit erwähnt wird.
- Bearbeitung von Folgeanfragen zu laufenden Aufgaben, ohne dass wiederholte @-Erwähnungen erforderlich sind.
So funktioniert Antwort-Timing
- Die Fertigkeit scannt eingehende Nachrichten zunächst nach direkten @-Erwähnungen oder der Verwendung des spezifischen Namens oder der Aliase des Agenten.
- Sie prüft, ob der Nachrichtenkontext in den zugewiesenen Verantwortungsbereich des Agenten fällt, wie z. B. Projektkoordination oder Dokumentenmanagement.
- Die Logik prüft auf die Erwähnung anderer Bots oder klare Anzeichen dafür, dass der Benutzer einen menschlichen Kollegen anspricht.
- In Zweifelsfällen analysiert die Fertigkeit die Signalstärke basierend auf fachlichen Anforderungen und Erwähnungsmustern mehrerer Personen.
- Wenn die Kriterien für ein Engagement erfüllt sind, generiert der Agent eine prägnante Antwort; andernfalls gibt er ein NO_REPLY-Signal zurück, um stumm zu bleiben.
Antwort-Timing Einrichtung
Um diese Interaktionslogik in Ihrer Openclaw Skills-Umgebung bereitzustellen, fügen Sie die folgende Konfiguration zum Skill-Manifest Ihres Agenten hinzu:
# Installieren Sie die Antwort-Timing-Logik
openclaw install skill-response-timing
Anschließend müssen Sie die Identität Ihres Agenten in der Konfigurationsdatei definieren:
{
"identity": {
"name": "IhrBotName",
"aliases": ["Assistent", "Koordinator"],
"responsibilities": ["Terminplanung", "Aufgabenverfolgung"]
}
}
Antwort-Timing Datenschema & Taxonomie
Die Fertigkeit nutzt einen strukturierten Ansatz zur Bewertung von Gesprächsauslösern und zur Aufrechterhaltung des Kontextes:
| Attribut | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
direct_mention |
Boolean | Wahr, wenn der Agent @-erwähnt oder direkt benannt wird. |
responsibility_match |
Boolean | Wahr, wenn das Thema mit der konfigurierten Expertise des Agenten übereinstimmt. |
exclusion_triggers |
Array | Liste von Namen oder Themen, die signalisieren, dass der Agent schweigen soll. |
urgency_keywords |
Array | Hochpriorisierte Begriffe (z. B. ASAP), die ein Überschreiben auslösen können. |
state_output |
String | Entweder eine generierte Antwort oder die Konstante NO_REPLY. |
Antwort-Timing Erweiterte Funktionen
- Kontextuelle Kontinuität: Erinnert sich an den jüngsten Aufgabenverlauf, um an laufenden Threads teilzunehmen, ohne dass in jeder Nachricht eine Erwähnung erforderlich ist.
- Proaktive Dringlichkeitserkennung: Ein Override-Mechanismus, der es dem Agenten ermöglicht, bei kritischen Fehlern oder dringenden Anfragen (ASAP) Hilfe anzubieten, auch wenn er nicht direkt angesprochen wird.
- Konfliktlösung: Intelligente Nachgiebigkeitslogik, die verhindert, dass mehrere Openclaw Skills gleichzeitig auf dieselbe Anfrage antworten.
- Höfliche Klärung: Ein spezifischer Auslöser für mehrdeutige Situationen, in denen der Agent fragen kann, ob seine Unterstützung erforderlich ist, anstatt zu raten.
SKILL.md
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