Un outil spécialisé pour récupérer et afficher les menus quotidiens du déjeuner des restaurants d'Umeå via des données en direct.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install umea-lunch
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer umea-lunch via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que Guide du Déjeuner à Umeå ?
Le Guide du Déjeuner à Umeå est un utilitaire technique conçu pour combler le fossé entre les données des restaurants locaux et votre terminal. En récupérant des informations en direct sur umealunchguide.se, cette compétence offre un moyen structuré d'accéder aux spécialités quotidiennes, aux prix et aux informations diététiques. Elle est conçue pour fonctionner de manière transparente au sein de l'écosystème plus large d'Openclaw Skills, offrant aux développeurs un moyen simple de consulter les données alimentaires locales.
Que vous recherchiez un plat spécifique ou que vous exploriez de nouvelles options de restauration, cette compétence simplifie le processus en transformant les listes de menus Web en données analysables. C'est un parfait exemple de la façon dont Openclaw Skills peut être utilisé pour interagir avec du contenu Web localisé afin d'améliorer la productivité quotidienne.
Cas d'utilisation de Guide du Déjeuner à Umeå
- Identifier rapidement les spécialités quotidiennes de plusieurs restaurants d'Umeå.
- Rechercher des options de déjeuner spécifiques basées sur le nom des restaurants.
- Filtrer les repas par exigences diététiques telles que végétarien, végétalien ou sans gluten.
- Vérifier la disponibilité des déjeuners pour des dates futures spécifiques à l'aide des paramètres d'Openclaw Skills.
Comment fonctionne Guide du Déjeuner à Umeå
- L'utilisateur lance une requête via le script Python fourni, en spécifiant éventuellement une date ou un filtre de restaurant.
- La compétence se connecte au backend d'umealunchguide.se pour récupérer les données de menu les plus récentes.
- Les données brutes sont analysées et organisées dans une structure JSON propre, comprenant les coordonnées du restaurant et les descriptions des plats.
- Openclaw Skills présente ensuite les résultats formatés, en mettant en évidence les prix et les étiquettes diététiques pour une lecture facile.
Configuration de Guide du Déjeuner à Umeå
Pour commencer à utiliser cette compétence, assurez-vous que Python 3 est installé sur votre système. Vous pouvez exécuter le script de récupération principal directement depuis votre terminal :
python3 /root/clawd/skills/umea-lunch/scripts/fetch_lunch.py
Pour des requêtes plus spécifiques, vous pouvez utiliser des drapeaux :
# Filtrer par un restaurant spécifique
python3 /root/clawd/skills/umea-lunch/scripts/fetch_lunch.py --restaurant "tonka"
# Lister tous les restaurants actuellement indexés
python3 /root/clawd/skills/umea-lunch/scripts/fetch_lunch.py --list
Schéma de données et taxonomie de Guide du Déjeuner à Umeå
La compétence produit une sortie JSON structurée facile à intégrer à d'autres outils. Le schéma comprend :
| Propriété | Type | Description |
|---|---|---|
| date | Chaîne | La date ISO pour les menus fournis. |
| restaurants | Tableau | Une liste d'objets restaurant comprenant le nom, l'adresse et le numéro de téléphone. |
| courses | Tableau | Situé dans chaque restaurant, contenant le titre du plat, la description, le prix et les étiquettes. |
| tags | Tableau | Indicateurs diététiques comme vegetarisk, vegansk ou glutenfri. |
Fonctionnalités avancées de Guide du Déjeuner à Umeå
- Filtrage temporel : Interrogez les menus pour des dates spécifiques dans le futur à l'aide du drapeau --date.
- Correspondance partielle : Utilisez des chaînes de recherche insensibles à la casse pour trouver des restaurants sans avoir besoin du nom complet.
- Métadonnées riches : Accédez aux étiquettes diététiques et aux coordonnées directement via l'interface Openclaw Skills.
- Prêt pour l'automatisation : La sortie JSON standardisée permet une intégration facile dans d'autres flux de travail d'automatisation ou systèmes de notification.
SKILL.md
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