Uma ferramenta especializada para buscar e exibir menus de almoço diários de restaurantes em toda Umeå através de dados ao vivo.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install umea-lunch
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o umea-lunch usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é Guia de Almoço de Umeå?
O Guia de Almoço de Umeå é um utilitário técnico projetado para preencher a lacuna entre os dados dos restaurantes locais e o seu terminal. Ao buscar informações ao vivo de umealunchguide.se, esta skill fornece uma maneira estruturada de acessar especiais do dia, preços e informações dietéticas. Foi construída para funcionar perfeitamente dentro do ecossistema mais amplo do Openclaw Skills, oferecendo uma maneira amigável ao desenvolvedor de consultar dados de alimentação local.
Quer você esteja procurando por um prato específico ou explorando novas opções de refeição, esta skill simplifica o processo ao transformar listagens de menus baseadas na web em dados analisáveis. Serve como um excelente exemplo de como o Openclaw Skills pode ser usado para interagir com conteúdo web localizado para melhorar a produtividade diária.
Casos de uso do Guia de Almoço de Umeå
- Identificar rapidamente os especiais do dia em vários restaurantes de Umeå.
- Pesquisar opções específicas de almoço com base nos nomes dos restaurantes.
- Filtrar refeições por requisitos dietéticos, como vegetariano, vegano ou sem glúten.
- Verificar a disponibilidade de almoço para datas futuras específicas usando parâmetros do Openclaw Skills.
Como o Guia de Almoço de Umeå funciona
- O usuário inicia uma consulta através do script Python fornecido, opcionalmente especificando uma data ou um filtro de restaurante.
- A skill conecta-se ao backend do umealunchguide.se para recuperar os dados de menu mais recentes.
- Os dados brutos são analisados e organizados em uma estrutura JSON limpa, incluindo detalhes de contato do restaurante e descrições dos pratos.
- O Openclaw Skills então apresenta os resultados formatados, destacando faixas de preço e etiquetas dietéticas para facilitar a leitura.
Configuração do Guia de Almoço de Umeå
Para começar a usar esta skill, certifique-se de ter o Python 3 instalado em seu sistema. Você pode executar o script principal de busca diretamente do seu terminal:
python3 /root/clawd/skills/umea-lunch/scripts/fetch_lunch.py
Para consultas mais específicas, você pode usar flags:
# Filtrar por um restaurante específico
python3 /root/clawd/skills/umea-lunch/scripts/fetch_lunch.py --restaurant "tonka"
# Listar todos os restaurantes atualmente indexados
python3 /root/clawd/skills/umea-lunch/scripts/fetch_lunch.py --list
Esquema de Dados e Taxonomia de Guia de Almoço de Umeå
A skill produz uma saída JSON estruturada que é fácil de integrar com outras ferramentas. O esquema inclui:
| Propriedade | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| date | String | A data ISO para os menus fornecidos. |
| restaurants | Array | Uma lista de objetos de restaurante, incluindo nome, endereço e número de telefone. |
| courses | Array | Localizado dentro de cada restaurante, contendo título do prato, descrição, preço e etiquetas. |
| tags | Array | Indicadores dietéticos como vegetarisk, vegansk ou glutenfri. |
Recursos avançados do Guia de Almoço de Umeå
- Filtragem temporal: Consulte menus para datas específicas no futuro usando a flag --date.
- Correspondência parcial: Use strings de busca sem distinção entre maiúsculas e minúsculas para encontrar restaurantes sem precisar do nome completo.
- Metadados ricos: Acesse etiquetas dietéticas e informações de contato diretamente através da interface do Openclaw Skills.
- Pronto para automação: A saída JSON padronizada permite o encaminhamento fácil para outros fluxos de trabalho de automação ou sistemas de notificação.
SKILL.md
Carregamento
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