Qui sont les collaborateurs derrière OpenChatKit et les jeux de données d'entraînement ?

OpenChatKit est une collaboration entre Together, LAION et Ontocord. Together est une entreprise qui fournit des modèles de fondation open-source pour la compréhension et la génération du langage naturel. LAION est une entreprise qui fournit des services d'annotation et de curation de données de haute qualité. Ontocord est une entreprise qui fournit des solutions en ingénierie des données et en machine learning.

Comment puis-je essayer OpenChatKit et donner mon avis ?

Vous pouvez essayer OpenChatKit sur https://openchatkit.net et donner votre avis via l'application de retour d'OpenChatKit. Vous pouvez également rejoindre la communauté OpenChatKit sur GitHub, Discord, Twitter et Medium, et partager vos idées, suggestions et questions.

Quel est le modèle de base d'OpenChatKit et comment est-il affiné ?

Le modèle de base d'OpenChatKit est GPT-NeoXT-Chat-Base-20B, un modèle linguistique de grande taille de 20 milliards de paramètres basé sur le modèle GPT-NeoX d'EleutherAI. Il est affiné avec le jeu de données OIG-43M, en se concentrant sur plusieurs tâches telles que le dialogue multi-tours, la réponse à des questions, la classification, l'extraction et la synthèse.

Comment OpenChatKit performe-t-il sur différentes tâches de traitement du langage naturel ?

OpenChatKit performe bien sur un large éventail de tâches de traitement du langage naturel, en particulier celles impliquant des questions et réponses, l'extraction et la classification. Il réussit également bien sur des invites à quelques exemples, où il peut tirer parti de son ajustement par instruction pour s'adapter à différentes tâches. Toutefois, il y a aussi des domaines où OpenChatKit nécessite des améliorations, comme les questions-réponses fermées basées sur les connaissances, les tâches de codage, la répétition, le changement de contexte, ainsi que l'écriture créative et les réponses longues.

Comment puis-je accéder au code source, aux poids du modèle et aux jeux de données d'entraînement d'OpenChatKit ?

Vous pouvez accéder au code source, aux poids du modèle et aux jeux de données d'entraînement d'OpenChatKit sur GitHub. Vous pouvez également télécharger les poids du modèle et les jeux de données depuis Hugging Face.

OpenChatKit: Alternative open-source à ChatGPT pour construire des chatbots spécialisés et généralistes.

Name: OpenChatKit
Rating: 5 (97 reviews)
Author: toolify

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May 30 2023

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OpenChatKit Informations sur le produit

Qu'est-ce que OpenChatKit ?

OpenChatKit est la première alternative open-source à ChatGPT, offrant une base open-source robuste pour créer à la fois des chatbots spécialisés et généralistes pour diverses applications. Il comprend un modèle linguistique de grande taille affiné par instruction, des recettes de personnalisation, un système de récupération extensible et un modèle de modération. Ce n'est pas seulement une sortie de modèle mais un projet open-source complet avec des outils et des processus pour l'amélioration continue et les contributions de la communauté.

Comment utiliser OpenChatKit ?

Vous pouvez essayer OpenChatKit sur la page de la plateforme en ligne et donner votre avis. Le projet encourage également les contributions de la communauté via GitHub, Discord, Twitter et Medium.

Fonctionnalités de base de OpenChatKit

Modèle linguistique de grande taille affiné par instruction

Système de récupération extensible pour des informations en direct

Modèle de modération pour filtrer les questions inappropriées

Recettes de personnalisation pour affiner le modèle

Les cas d'utilisation de OpenChatKit

Création de chatbots spécialisés pour des domaines spécifiques

Création de chatbots généralistes pour diverses applications

Augmentation des réponses des chatbots avec des informations provenant de sources externes

Filtrage des questions inappropriées ou hors sujet

FAQ de OpenChatKit

Qu'est-ce qu'OpenChatKit et que propose-t-il ?
Qui sont les collaborateurs derrière OpenChatKit et les jeux de données d'entraînement ?
Comment puis-je essayer OpenChatKit et donner mon avis ?
Quel est le modèle de base d'OpenChatKit et comment est-il affiné ?
Comment OpenChatKit performe-t-il sur différentes tâches de traitement du langage naturel ?
Comment puis-je accéder au code source, aux poids du modèle et aux jeux de données d'entraînement d'OpenChatKit ?

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