Qu'est-ce que la RAG ?

La génération augmentée par récupération (RAG) est une technique où vous ajoutez vos documents à une base de données et, pour chaque requête, vous récupérez les morceaux de texte les plus pertinents de votre base de données et les fournissez à votre modèle, ainsi que votre question. Cela donne au LLM le contexte dont il a besoin.

Pourquoi devrais-je utiliser RagHost ?

RagHost simplifie la RAG en fournissant une API simple qui vous permet de télécharger vos documents et de les interroger. Il gère le traitement des documents, le fractionnement et les embeddings vectoriels, afin que vous puissiez vous concentrer sur la création de votre application.

Puis-je configurer le fractionnement ?

Oui, vous pouvez choisir la taille de vos morceaux et le chevauchement des morceaux lors de l'intégration d'un PDF ou d'un texte avec l'API /embed de RagHost.

RagHost prend-il en charge des modèles autres que GPT d'OpenAI ?

Oui, RagHost prend en charge des modèles non OpenAI. Le modèle par défaut actuel est le GPT 3.5 Turbo d'OpenAI, mais d'autres modèles seront ajoutés prochainement, à commencer par le Claude 2 d'Anthropic.

RagHost: RagHost simplifie la RAG avec une API pour intégrer des documents et poser des questions.

Name: RagHost
Rating: 5 (67 reviews)
Author: toolify

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RagHost simplifie la RAG avec une API pour intégrer des documents et poser des questions.

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Dec 20 2023

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RagHost Informations sur le produit

Qu'est-ce que RagHost ?

RagHost est un service qui simplifie la génération augmentée par récupération (RAG) en fournissant une API pour intégrer des documents ou du texte et poser des questions. Il permet aux utilisateurs de construire des outils internes pour rechercher des documents ou des applications destinées aux clients pour répondre à des questions sans gérer des bases de données, le traitement de documents, le fractionnement ou les embeddings vectoriels.

Comment utiliser RagHost ?

Pour utiliser RagHost, vous pouvez télécharger des documents via une commande curl vers le point d'accès /embed. Ensuite, vous pouvez poser des questions en utilisant une autre commande curl vers le point d'accès /ask, en fournissant votre requête en paramètre.

Fonctionnalités de base de RagHost

API simple pour intégrer des documents et poser des questions

Fractionnement configurable pour une qualité de récupération optimisée

Streaming intégré pour les réponses LLM

Prise en charge des modèles non OpenAI

Les cas d'utilisation de RagHost

Création d'un outil interne pour rechercher la documentation de l'entreprise

Création d'une application destinée aux clients pour répondre à des questions basées sur une base de connaissance

FAQ de RagHost

Qu'est-ce que la RAG ?
Pourquoi devrais-je utiliser RagHost ?
Puis-je configurer le fractionnement ?
RagHost prend-il en charge des modèles autres que GPT d'OpenAI ?

Société RagHost

RagHost Nom de l'entreprise : RagHost .
RagHost Connexion

Lien de connexion RagHost : https://raghost.ai/
RagHost Tarifs

Lien de tarification RagHost : https://raghost.ai/playground
RagHost Github

Lien de Github RagHost : https://github.com/RaghostAI/raghost-example

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