Geração Aumentada por Recuperação (RAG) é uma técnica onde você adiciona seus documentos a um banco de dados e, para cada consulta, recupera os pedaços de texto mais relevantes do seu banco de dados e os fornece ao seu modelo, juntamente com sua pergunta. Isso dá ao LLM o contexto que ele precisa.

Por que devo usar o RagHost?

RagHost simplifica o RAG ao fornecer uma API simples que permite você carregar seus documentos e consultá-los. Ele lida com o processamento de documentos, divisão e incorporações vetoriais, para que você possa se concentrar em construir seu aplicativo.

Posso configurar a divisão?

Sim, você pode escolher o tamanho e a sobreposição dos pedaços ao incorporar um PDF ou texto com a API do RagHost no endpoint /embed.

O RagHost suporta modelos além do GPT da OpenAI?

Sim, o RagHost suporta Modelos Não-OpenAI. O modelo padrão atual é o GPT 3.5 Turbo da OpenAI, mas mais modelos serão adicionados em breve, começando com o Claude 2 da Anthropic.

RagHost: RagHost simplifica o RAG com uma API para incorporar documentos e fazer perguntas.

Name: RagHost
Rating: 5 (67 reviews)
Author: toolify

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Introdução:

RagHost simplifica o RAG com uma API para incorporar documentos e fazer perguntas.

Adicionado em:

Dec 20 2023

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RagHost Informações do produto

O que é RagHost?

RagHost é um serviço que simplifica a Geração Aumentada por Recuperação (RAG) ao fornecer uma API para incorporar documentos ou textos e fazer perguntas. Permite que os usuários construam ferramentas internas para pesquisar documentos ou aplicativos voltados para o cliente para responder perguntas sem precisar gerenciar bancos de dados, processamento de documentos, divisão de textos ou incorporações vetoriais.

Como usar RagHost?

Para usar o RagHost, você pode enviar documentos via um comando curl para o endpoint /embed. Em seguida, você pode fazer perguntas usando outro comando curl para o endpoint /ask, fornecendo sua consulta como um parâmetro.

Principais recursos da RagHost

API simples para incorporar documentos e fazer perguntas

Divisão configurável para otimização da qualidade da recuperação

Streaming embutido para respostas de LLM

Suporte para Modelos Não-OpenAI

Casos de uso da RagHost

Construir uma ferramenta interna para pesquisar documentação da empresa

Criar um aplicativo voltado para o cliente para responder perguntas com base em uma base de conhecimento

Perguntas frequentes de RagHost

O que é RAG?
Por que devo usar o RagHost?
Posso configurar a divisão?
O RagHost suporta modelos além do GPT da OpenAI?

RagHost Empresa

RagHost Nome da empresa: RagHost .
RagHost Login

Link de login de RagHost: https://raghost.ai/
Preço de RagHost

Link de preços de RagHost: https://raghost.ai/playground
Github de RagHost

Link de Github de RagHost: https://github.com/RaghostAI/raghost-example

Typecast

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