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Introduction :
Cloud d'accélération de l'IA pour une inférence rapide, un fine-tuning et un entraînement.
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Jun 22 2025
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Together AI Informations sur le produit

Qu'est-ce que Together AI ?

Together AI est un cloud d'accélération pour l'IA fournissant une plateforme de bout en bout pour l'ensemble du cycle de vie de l'IA générative. Il offre des capacités d'inférence rapide, de fine-tuning et d'entraînement pour les modèles d'IA générative en utilisant des API faciles à utiliser et une infrastructure hautement évolutive. Les utilisateurs peuvent exécuter et peaufiner des modèles open-source, former et déployer des modèles à l'échelle sur leur cloud d'accélération IA et des clusters GPU évolutifs, et optimiser les performances et les coûts. La plateforme prend en charge plus de 200 modèles d'IA générative dans diverses modalités telles que le chat, les images, le code et plus encore, avec des API compatibles OpenAI.

Comment utiliser Together AI ?

Les utilisateurs peuvent interagir avec Together AI via des API faciles à utiliser pour une inférence sans serveur ou déployer des modèles sur du matériel personnalisé via des points de terminaison dédiés. Le fine-tuning est disponible par le biais de commandes simples ou en contrôlant les hyperparamètres via l'API. Des clusters GPU peuvent être demandés pour un entraînement à grande échelle. La plateforme propose également une interface utilisateur web, une API ou une CLI pour démarrer ou arrêter des points de terminaison et gérer les services. Des environnements d'exécution de code sont disponibles pour construire et exécuter des tâches de développement IA.

Fonctionnalités de base de Together AI

API d'Inference Sans Serveur pour modèles open-source

Points de Terminaison Dédiés pour déploiement sur matériel personnalisé

Fine-Tuning (LoRA et fine-tuning complet)

Application Together Chat pour IA open-source

Code Sandbox pour environnements de développement IA

Interpréteur de Code pour exécuter du code généré par LLM

Clusters GPU (Instantanés et Réservés) avec GPU NVIDIA (GB200, B200, H200, H100, A100)

Bibliothèque de Modèles Étendue (200+ modèles d'IA générative)

APIs compatibles avec OpenAI

Pile Logicielle Accélérée (ex: FlashAttention-3, noyaux CUDA personnalisés)

Interconnexions Haute Vitesse (InfiniBand, NVLink)

Outils de Gestion Robustes (Slurm, Kubernetes)

Les cas d'utilisation de Together AI

#1

Accélération de l'entraînement et de l'inférence des modèles d'IA pour les entreprises (ex: Salesforce, Zoom, InVideo)

#2

Création de bots de support client IA capables de gérer un grand volume de messages (ex: Zomato)

#3

Développement d'applications IA de production en ouvrant les données pour les développeurs et les entreprises

#4

Création de modèles texte-à-vidéo de nouvelle génération (ex: Pika)

#5

Création de modèles de cybersécurité (ex: Nexusflow)

#6

Amélioration de l'efficacité opérationnelle, de la latence et des coûts pour les modèles d'IA (ex: Arcee AI)

#7

Développement de modèles d'IA générative personnalisés à partir de zéro

#8

Analyse multi-document, raisonnement de code source et tâches personnalisées

#9

Gestion d'interactions complexes basées sur des outils et appels de fonctions API

#10

Génération et débogage de code avec des LLM avancés

#11

Exécution de tâches visuelles avec un raisonnement visuel avancé et une compréhension vidéo

#12

Tâches de données telles que la classification et l'extraction de données structurées

FAQ de Together AI

Quels types de modèles IA Together AI prend-il en charge ?

Quel matériel GPU est disponible sur Together AI ?

Comment Together AI optimise-t-il les performances et les coûts ?

Puis-je peaufiner mes propres modèles sur Together AI ?

Together AI est-il adapté à un usage en entreprise ?

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Together AI Tarifs

Inférence Sans Serveur

Varie selon le modèle et le nombre de tokens

Les prix sont par million de tokens (entrée et sortie pour les modèles de chat, multimodaux, linguistiques, de code ; entrée uniquement pour les embeddings ; taille de l'image/étapes pour les modèles d'image). L'inférence par lot est disponible à un tarif d'introduction de 50% de réduction. Les prix spécifiques des modèles varient de 0,06 à 7,00 $ par million de tokens selon la taille et le type du modèle.

Points de Terminaison Dédiés

Varie selon le type de GPU, par minute/heure

Déployez des modèles sur des points de terminaison GPU personnalisables avec facturation par minute. Prend en charge divers GPU NVIDIA tels que RTX-6000, L40, A100, H100, H200. Les prix varient de 0,025 $/minute (1,49 $/heure) pour RTX-6000/L40 à 0,083 $/minute (4,99 $/heure) pour H200.

Fine-tuning

Par million de tokens traités

La tarification est basée sur la taille du modèle, la taille du dataset et le nombre d'époques. Le fine-tuning supervisé (LoRA) varie de 0,48 à 2,90 $ par million de tokens. Le fine-tuning complet varie de 0,54 à 3,20 $ par million de tokens. DPO (LoRA) varie de 1,20 à 7,25 $ par million de tokens. DPO (Fine FT complet) varie de 1,35 à 8,00 $ par million de tokens.

Clusters GPU Together

À partir de 1,30 $/heure

Clusters de pointe avec des GPU NVIDIA Blackwell et Hopper (H200, H100, A100) pour une formation et une inférence IA optimales. H200 à partir de 2,09 $/heure, H100 à 1,75 $/heure, A100 à 1,30 $/heure. Les prix des GB200 et B200 nécessitent un contact.

Exécution de Code

Par heure ou par session

Together Code Sandbox est tarifé par vCPU (0,0446 $/heure) et par GiB RAM (0,0149 $/heure). Together Code Interpreter est tarifé par session (0,03 $ pour 60 minutes).

Pour connaître les derniers tarifs, veuillez consulter ce lien : https://www.together.ai/pricing

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