Together AI
Was ist Together AI?
Together AI ist eine AI Acceleration Cloud, die eine End-to-End-Plattform für den gesamten generativen KI-Lebenszyklus bietet. Sie bietet schnelle Inferenz-, Feinabstimmungs- und Trainingsmöglichkeiten für generative KI-Modelle mit benutzerfreundlichen APIs und einer äußerst skalierbaren Infrastruktur. Benutzer können Open-Source-Modelle ausführen und feinabstimmen, Modelle in ihrer AI Acceleration Cloud und skalierbaren GPU-Clustern trainieren und bereitstellen sowie Leistung und Kosten optimieren. Die Plattform unterstützt über 200 generative KI-Modelle in verschiedenen Modalitäten wie Chat, Bilder, Code und mehr, mit OpenAI-kompatiblen APIs.
Wie benutzt man Together AI?
Benutzer können mit Together AI über benutzerfreundliche APIs für serverlose Inferenz interagieren oder Modelle auf benutzerdefinierter Hardware über dedizierte Endpunkte bereitstellen. Feinabstimmung ist über einfache Befehle oder durch Steuerung der Hyperparameter über die API möglich. GPU-Cluster können für das großangelegte Training angefordert werden. Die Plattform bietet auch eine Web-Benutzeroberfläche, API oder CLI, um Endpunkte zu starten oder zu stoppen und Dienste zu verwalten. Code-Ausführungsumgebungen sind verfügbar, um KI-Entwicklungsaufgaben zu erstellen und auszuführen.
Together AI's Hauptmerkmale
Serverless Inference API für Open-Source-Modelle
Dedizierte Endpunkte für die Bereitstellung auf benutzerdefinierter Hardware
Feinabstimmung (LoRA und vollständige Feinabstimmung)
Together Chat-App für Open-Source-KI
Code Sandbox für KI-Entwicklungsumgebungen
Code Interpreter zur Ausführung von LLM-generiertem Code
GPU-Cluster (Sofort- und Reservierte) mit NVIDIA-GPUs (GB200, B200, H200, H100, A100)
Umfangreiche Modellsammlung (über 200 generative KI-Modelle)
OpenAI-kompatible APIs
Beschleunigter Software-Stack (z.B. FlashAttention-3, benutzerdefinierte CUDA-Kerne)
Hochgeschwindigkeitsverbindungen (InfiniBand, NVLink)
Robuste Verwaltungs-Tools (Slurm, Kubernetes)
Together AI's Anwendungsfälle
Beschleunigung des Trainings und der Inferenz von KI-Modellen für Unternehmen (z.B. Salesforce, Zoom, InVideo)
Erstellung von KI-Kundensupport-Bots, die auf hohe Nachrichtenvolumina skalieren (z.B. Zomato)
Entwicklung produktionsreifer KI-Anwendungen durch Freigabe von Daten für Entwickler und Unternehmen
Erstellung von KI-Modellen für die nächste Generation von Text-zu-Video (z.B. Pika)
Aufbau von Cybersicherheitsmodellen (z.B. Nexusflow)
Erzielung einfacher Operationen, verbesserter Latenz und höherer Kosteneffizienz für KI-Modelle (z.B. Arcee AI)
Entwicklung benutzerdefinierter generativer KI-Modelle von Grund auf
Durchführung von Mehrdokumentenanalysen, Codebasis-Argumentation und personalisierten Aufgaben
Verwaltung komplexer toolbasierter Interaktionen und API-Funktionsaufrufe
Generierung und Debugging von Code mit fortschrittlichen LLMs
Ausführung visueller Aufgaben mit fortschrittlichem visuellem Denken und Videoverständnis
Datenaufgaben wie Klassifizierung und Extraktion strukturierter Daten
FAQ von Together AI
Welche Arten von KI-Modellen unterstützt Together AI?
Welche GPU-Hardware ist auf Together AI verfügbar?
Wie optimiert Together AI Leistung und Kosten?
Kann ich meine eigenen Modelle auf Together AI feinabstimmen?
Ist Together AI für den Unternehmenseinsatz geeignet?
Together AI Support-E-Mail & Kundendienstkontakt & Rückerstattungskontakt usw.
Weitere Informationen zu Kontakt finden Sie auf der Kontaktseite (https://www.together.ai/contact)
Together AI Unternehmen
Together AI Firmenname: Together AI .
Together AI Firmenadresse: San Francisco, CA 94114.
Weitere Informationen zu Together AI finden Sie auf der Über uns-Seite (https://www.together.ai/about) .
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Together AI Preise
Serverless Inference
Variiert je nach Modell und Token-Anzahl
Preise gelten pro 1 Million Tokens (Eingabe und Ausgabe für Chat, Multimodal, Sprache, Code; nur Eingabe für Einbettungen; Bildgröße/Schritte für Bildmodelle). Batch-Inferenz ist zu einem Einführungspreis von 50 % Rabatt verfügbar. Die spezifischen Modellpreise reichen von $0.06 bis $7.00 pro 1 Million Tokens, abhängig von Modellgröße und -typ.
Dedizierte Endpunkte
Variiert je nach GPU-Typ, pro Minute/Stunde
Bereitstellung von Modellen auf anpassbaren GPU-Endpunkten mit minutengenauer Abrechnung. Unterstützt verschiedene NVIDIA-GPUs wie RTX-6000, L40, A100, H100, H200. Die Preise reichen von $0.025 pro Minute ($1.49 pro Stunde) für RTX-6000/L40 bis $0.083 pro Minute ($4.99 pro Stunde) für H200.
Feinabstimmung
Pro 1 Million Tokens verarbeitet
Die Preise basieren auf Modellgröße, Datensatzgröße und Anzahl der Epochen. Supervised Fine-tuning (LoRA) liegt zwischen $0.48 und $2.90 pro 1 Million Tokens. Vollständige Feinabstimmung liegt zwischen $0.54 und $3.20 pro 1 Million Tokens. DPO (LoRA) liegt zwischen $1.20 und $7.25 pro 1 Million Tokens. DPO (Voll FT) liegt zwischen $1.35 und $8.00 pro 1 Million Tokens.
Together GPU-Cluster
Ab $1.30 pro Stunde
State-of-the-art Cluster mit NVIDIA Blackwell und Hopper GPUs (H200, H100, A100) für optimales KI-Training und -Inference. H200 beginnt bei $2.09 pro Stunde, H100 bei $1.75 pro Stunde, A100 bei $1.30 pro Stunde. Preise für GB200 und B200 erfordern Kontakt.
Code-Ausführung
Pro Stunde oder pro Sitzung
Together Code Sandbox wird pro vCPU ($0.0446 pro Stunde) und pro GiB RAM ($0.0149 pro Stunde) in Rechnung gestellt. Together Code Interpreter wird pro Sitzung in Rechnung gestellt ($0.03 für 60 Minuten).
Die aktuellen Preise finden Sie unter diesem Link: https://www.together.ai/pricing
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