









Weavable est une couche de contexte persistante conçue pour les agents IA, connectant des outils métier tels que HubSpot, Jira et Slack au sein d'un graphe unifié. Contrairement aux connexions standards du Model Context Protocol (MCP) qui fournissent des instantanés à un instant T, Weavable maintient un journal des modifications continu et résout les entités entre les différentes plateformes. Cela permet aux agents IA de raisonner avec plus de précision grâce à des données pré-traitées, délimitées et classées, entraînant une réduction significative de la consommation de jetons (tokens) et des résultats plus fiables et déterministes dans les flux de travail réels en entreprise.
Les utilisateurs connectent leurs outils existants via un flux OAuth unique, définissent les projets ou canaux spécifiques pertinents pour un flux de travail afin de fixer le périmètre des données, puis branchent le point de terminaison (endpoint) MCP unique résultant dans n'importe quel client IA tel que Claude, Cursor ou ChatGPT.

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