









Weavable é uma camada de contexto persistente projetada para agentes de IA, conectando ferramentas de negócios como HubSpot, Jira e Slack em um grafo unificado. Ao contrário das conexões padrão do Model Context Protocol (MCP), que fornecem capturas instantâneas (snapshots) pontuais, a Weavable mantém um registro contínuo de alterações (changelog) e resolve entidades entre diferentes plataformas. Isso permite que os agentes de IA raciocinem com mais precisão usando dados pré-processados, delimitados e ranqueados, resultando em um uso significativamente menor de tokens e saídas mais confiáveis e determinísticas em fluxos de trabalho reais de negócios.
Os usuários conectam suas ferramentas existentes por meio de um único fluxo OAuth, definem os projetos ou canais específicos que importam para um fluxo de trabalho para estabelecer o perímetro de dados e, em seguida, conectam o endpoint MCP único resultante em qualquer cliente de IA, como Claude, Cursor ou ChatGPT.

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