AIを活用したUnityゲームのテストと強化！OpenAI GPT-4とのペアプログラミング

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Table of Contents:

1. イントロダクション
2. タスクの概要
3. 前回の進捗
4. 自然の杖のアップグレード
5. テストの作成
6. 武器メニューの設定
7. EXPピックアップのテスト
8. テストの実行と結果
9. 武器の選択と設定
10. プレイテストと結論

イントロダクション

こんにちは、今回は「Skull Survivor」に取り組んでいます。このデヴログでは、前回の進捗から続け、自然の杖の範囲を拡張するためにネイチャースタッフのアップグレードを行います。さっそく作業を始めましょう。

タスクの概要

今回のタスクは、経験値（EXP）の取得範囲を拡大するために、自然の杖をアップグレードすることです。このアップグレードによって、範囲の広いオーブをより効率的に収集できるようになります。後ほど磁石のアップグレードなども追加予定ですが、まずは既存の機能に対するユニットテストを作成します。

前回の進捗

前回のデヴログでは、EXPの取得に関するユニットテストを作成しました。このテストでは、EXPの取得範囲が適切に設定されているかを確認しました。また、レベルの名前変更に伴うトラブルの修正も行いました。EXPを取得できる範囲をよりリアルにしたいと考え、自然の杖のアップグレードによる範囲の拡大を実装する予定です。

自然の杖のアップグレード

自然の杖のアップグレードには、既存の機能に対するユニットテストが必要です。そこで、EXPピックアップがアクティブなオブジェクトの範囲を拡大することを証明する新しいテストを作成します。このテストでは、武器のアップグレード設定に関連するAPIを使用します。

テストの作成

EXPピックアップがアクティブなオブジェクトの範囲を拡大することを証明するために、新しいテストを作成します。具体的には、ユニットテストを使用して、EXPピックアップが接続された球体のコライダーコンポーネントの半径を増加させることを確認します。このテストには、武器のアップグレード設定のAPIが必要です。

武器メニューの設定

武器メニューの設定で使用するAPIを提供するための作業です。武器の設定には、APIと11の設定があります。これらの設定を使用して、EXPピックアップの範囲を増加させることができるようにします。また、後ほど選択中の武器を取得するためのAPIも追加します。

EXPピックアップのテスト

EXPピックアップが接続された球体のコライダーコンポーネントの半径を増加させることを証明するためのテストを作成します。このテストでは、EXPピックアップが有効になった際に、コライダーコンポーネントのサイズを変更することを確認します。

テストの実行と結果

作成したテストを実行し、結果を確認します。テストが失敗する場合は、必要な設定や選択武器の処理を追加して修正します。テストがパスするまで修正を繰り返します。

武器の選択と設定

テストがパスしたら、自然の杖の範囲のアップグレードが正常に機能するか確認するために実際のプレイテストを行います。自然の杖を選択し、適切な設定を行った後、ゴールドを獲得しアップグレードを購入します。

プレイテストと結論

プレイテストを行い、自然の杖の範囲が拡大されたことを確認します。その後、バランスの調整などを行い、作業を完了させます。

Highlights:

• 自然の杖の範囲を拡大するアップグレードの実装
• ユニットテストの作成と実行
• 武器メニューの設定とAPIの使用
• EXPピックアップのテストと修正
• プレイテストによる結果確認と結論

FAQ:

Q: 自然の杖の範囲拡大アップグレードは何に影響しますか？ A: 自然の杖の範囲が拡大されることにより、より広範囲からEXPを収集できるようになります。

Q: なぜユニットテストが必要ですか？ A: ユニットテストにより、コードの品質と機能の正常性を確認できます。

Q: 武器メニューの設定はどのように行われますか？ A: 武器メニューの設定では、APIと設定を使用して武器の機能を設定します。

Q: プレイテストによる結果はどうでしたか？ A: プレイテストにより、自然の杖の範囲が拡大され、EXPの収集が効率的になったことが確認されました。

Resources:

• Skull Survivor