医用画像解析の新展開

目次

🔍 導入
🔍 グループの紹介
🔍 機械学習技術の焦点
🔍 主な応用分野
　　🔍 脳画像解析
　　　　🔍 認知症の早期診断
　　　　🔍 病変の検出と定量化
　　🔍 血管画像解析
　　　　🔍 脳の血管周囲空間の検出と定量化
　　🔍 肺画像解析
　　　　🔍 COPDおよびその他の肺疾患のリスクの解析

🔍 導入

みなさん、こんにちは。私はマルリーン・デ・ブルイネです。私はベイカーのモデルベースの医用画像解析グループを率いています。今日は、私たちのグループで行っている仕事のいくつかの例と、マスタープロジェクトについて紹介したいと思います。グループで提案されているいくつかの特定のプロジェクトについては、後でチャットルームで話すことができますが、特に興味深いと思われるものがあれば、お気軽に私や他のグループメンバーの一人にお問い合わせください。

🔍 グループの紹介

当グループは、素晴らしいチームの人々で構成されており、さまざまなコラボレーションを行っています。週に1回、研究とブレーンストーミングのミーティングをオンラインで行っています。私たちのグループは、機械学習技術に焦点を当てており、医用画像データの定量的解析のためのこれらの技術を開発し、検証しています。最終的な目標は、大規模な臨床研究を容易にし、医師がより良い、より個別化された判断を行えるようにすることです。

🔍 機械学習技術の焦点

私たちは、機械学習、特にディープラーニングに焦点を当てています。これらの技術は医用画像研究で非常に有望です。特に、十分な数の厳密に注釈付けされた例がある場合、これらの技術は非常に特定で、よく定義された問題に非常に効果的です。

🔍 主な応用分野

🔍 脳画像解析

🔍 認知症の早期診断

脳内の異なる組織や構造をセグメンテーションすることにより、認知症の早期診断に焦点を当てています。

🔍 病変の検出と定量化

脳の異常を検出し、定量化することで、病変の診断に役立てています。

🔍 血管画像解析

🔍 脳の血管周囲空間の検出と定量化

脳の血管周囲空間の小さな明るい病変を検出し、定量化することで、疾患のリスクを評価しています。

🔍 肺画像解析

🔍 COPDおよびその他の肺疾患のリスクの解析

肺のCTおよびMRI画像の解析を通じて、COPDやその他の肺疾患のリスクを評価しています。

機械学習技術と医用画像解析: 新たな展望

導入

こんにちは、私はマルリーン・デ・ブルイネです。私はベイカーのモデルベースの医用画像解析グループを率いています。今日は、私たちのグループで行っている仕事のいくつかの例と、マスタープロジェクトについて紹介したいと思います。グループで提案されているいくつかの特定のプロジェクトについては、後でチャットルームで話すことができますが、特に興味深いと思われるものがあれば、お気軽に私や他のグループメンバーの一人にお問い合わせください。

グループの紹介

当グループは、素晴らしいチームの人々で構成されており、さまざまなコラボレーションを行っています。週に1回、研究とブレーンストーミングのミーティングをオンラインで行っています。私たちのグループは、機械学習技術に焦点を当てており、医用画像データの定量的解析のためのこれらの技術を開発し、検証しています。