ダイナトレース：革新的なモニタリングの未来

Table of Contents

🌟 はじめに

1. タイトル
2. 何がディナトレースプラットフォームを特別なものにするのか？
3. ディナトレースの概要
4. プロブレムチケットの分析
   • プロブレムの検出と識別
   • ユーザーセッションの詳細
5. マクロレベルのフロントエンドアプリケーションの分析
   • アプリケーションのグルーピング
   • レスポンスタイムの分析
6. デジタル解決経路の理解
   • サービスコールの依存関係
   • プロブレムの分析
7. AIの活用による問題解決
   • ルート原因の特定
   • コードレベルのパフォーマンスデータの提供
8. デプロイメントの影響
   • 不良コードデプロイメントの識別
   • デプロイメントの自動ロールバック
9. ディナトレースの利点と欠点
   • 利点
   • 欠点
10. よくある質問とその回答

🌟 はじめに

こんにちは、私の名前はカイル・アーリントンです。私はソリューションエンジニアであり、このビデオではダイナトレースプラットフォームの概要を提供します。ダイナトレースは、私たちの特許取得済みの人工知能エンジン「デイビス」によって支えられたフルスタックモニタリングツールです。

タイトル

ディナトレース：革新的なフルスタックモニタリングの未来

何がディナトレースプラットフォームを特別なものにするのか？

ディナトレースは、アプリケーションとインフラストラクチャの問題を一元管理し、ビジネスへの影響を提供することで、他のモニタリングツールとは一線を画しています。

ディナトレースの概要

ディナトレースは、アプリケーションのフロントエンドからバックエンド、さらにはインフラストラクチャまでを自動的に監視し、問題を検出・識別します。これにより、開発チームはアラートの設定ではなく、問題解決に専念できます。

プロブレムチケットの分析

プロブレムの検出と識別

ディナトレースのプロブレムチケットは、異常を検知したアラートであり、単一の画面上にアプリケーションとインフラストラクチャの問題をまとめて表示します。

ユーザーセッションの詳細

ディナトレースは、個々のユーザーセッションを詳細に分析し、エラーやクラッシュを含むユーザーの体験を把握します。

マクロレベルのフロントエンドアプリケーションの分析

アプリケーションのグルーピング

ディナトレースは、フロントエンドアプリケーションをグループ化し、問題の特定と解決をサポートします。

レスポンスタイムの分析

レスポンスタイムの異常を検知し、ビジネスへの影響を明確にします。

デジタル解決経路の理解

サービスコールの依存関係

ダイナトレースは、ウェブフロントエンドからバックエンドサービスまでの依存関係を視覚的に表現し、問題の経路を理解します。

プロブレムの分析

AIによる分析により、根本原因を特定し、問題の解決を迅速化します。

AIの活用による問題解決

ルート原因の特定

AIにより、問題のルート原因を迅速に特定し、アクションを起こします。

コードレベルのパフォーマンスデータの提供

コードの実行に関する詳細なデータを提供し、開発チームに有益な情報を提供します。

デプロイメントの影響

不良コードデプロイメントの識別

デプロイメントの問題を迅速に特定し、自動的なロールバックを行います。

デプロイメントの自動ロールバック

デプロイメントの不具合が検出されると、自動的にロールバックが実行され、サービスの可用性が向上します。

ディナトレースの利点と欠点

利点

• 自動化された問題検出と識別
• ビジネスへの影響の可視化