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Laguna by Poolside の代替案 2026

Laguna by Poolsideの代替、または#大規模言語モデル LLMsの他のAIツールをお探しなら、この記事でLaguna by Poolsideの代替の包括的なリストを提供します。

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Laguna by Poolsideの概要

1. Laguna by Poolsideとは?

Poolsideは、あらゆる業務に人工知能を普及させることを目指すファウンデーションモデル(基盤モデル)企業であり、最終的には人類に豊かな社会をもたらす人工汎用知能(AGI)の実現をミッションとして掲げています。同社は戦略的な足がかりとしてソフトウェア開発領域を選択しました。その理由は、ソフトウェア開発には多段階の複雑な推論、世界の仕組みの理解、そして長期的な計画立案が必要であり、これが人間の推論プロセスをそのまま反映していると考えたためです。Poolsideは、高度なファウンデーションモデル、開発者向けインターフェース(TUI、IDE拡張機能、バイナリなど)、およびサンドボックス環境内で計画、ツールの活用、実行ができる単一・マルチエージェントのオーケストレーションシステムを構築しています。また、高度なセキュリティが求められるエンタープライズや政府機関の環境に特化しており、同社のテクノロジースタックは、オンプレミス、VPC(仮想プライベートクラウド)、エアギャップ(隔離)ネットワークなど、顧客の安全な境界内に完全にデプロイして運用できるように設計されています。これにより、機密データが企業の管理下から外に出ることは一切ありません。

2. Laguna by Poolsideのコア機能

Laguna by Poolsideは6個のコア機能を持つ:

1. 長期的な業務やソフトウェアエージェント向けに特化して構築されたファウンデーションモデル

2. サンドボックス内での計画立案、ツール利用、実行が可能な単一およびマルチエージェントシステム

3. 顧客のセキュリティ境界内(オンプレミス、VPC、またはワークステーション)に完全デプロイ可能な柔軟性

4. エージェント、TUI、IDE拡張機能、バイナリなど、包括的な開発者向けインターフェース

5. 社内リポジトリ、データベース、各種コーパス(データ群)への安全なデータ&ナレッジコネクター

6. ロールベースのアクセス制御(RBAC)と詳細な監査ログを備えた、経営層レベルのガバナンス機能

Poolside is a foundation model company bringing intelligence to everywhere work gets done. Their mission is to drive abundance for humanity by creating artificial general intelligence.

3. Laguna by Poolsideの使用例

Laguna by Poolsideのユースケースは多数あり、以下に限定されない:

1. 複雑な開発ワークフローを自動化するためのソフトウェアエージェントの構築とオーケストレーション
2. 金融サービス、防衛、製造業など、規制の厳しい業界への安全でプライベートなファウンデーションモデルの導入
3. データが顧客の管理下から外に出ない、エアギャップ(隔離)ネットワーク内でのマルチエージェントによる計画と実行

最適なLaguna by Poolside代替案

1. DeepSeek

DeepSeekは2023年に設立されたAI企業で、先進的な一般人工知能の基盤モデルと技術の開発に焦点を当てています。彼らはDeepSeek-LLM、DeepSeek-Coder、DeepSeek-MoEを含む、数十億のパラメータを持ついくつかの大規模モデルをリリースし、オープンソース化しました。DeepSeekは、ユーザーがAI機能をアプリケーションに統合できるように、モデルにアクセスするためのAPIを提供しています。

DeepSeekには5の長所があります:

長所
  • 一般的な大規模言語モデル(LLM)
  • コード生成モデル
  • Mixture of Experts(MoE)モデル
  • モデルへのAPIアクセス
  • コンテキストキャッシング

2. Zhipu AI Open Platform

Zhipu AIオープンプラットフォームは、北京智譜華章科技有限公司が提供する企業向けAIプラットフォームです。大規模言語モデル、マルチモーダル視覚モデル、音声モデル、検索ツール、ナレッジベース、エージェント、ファインチューニング、プライベートデプロイ、業界・企業向けのAPIサービスを利用できます。

Zhipu AI Open Platformには4の長所があります:

長所
  • テキスト、推論、マルチモーダルモデル向けの大規模モデルAPIアクセス
  • エージェント、MCP、ナレッジベース、モデルファインチューニングのワークフロー
  • 音声、OCR、画像生成、動画生成、検索、埋め込みサービス
  • クラウド専用インスタンスとオンプレミスの企業向けデプロイオプション

3. MiniMax

MiniMaxは、アジアにおける大規模言語モデル(LLM)の先駆者の一つであり、世界的なテクノロジー企業です。彼らは、APIプラットフォームを通じて、テキスト、音声、動画生成を含む幅広いAIモデルと機能を提供しています。彼らの使命は、すべての人が知性を育む世界を構築することです。

MiniMaxには3の長所があります:

長所
  • テキスト生成 (MiniMax-01)
  • 音声生成 (Speech-02)
  • 動画生成 (S2V / I2V-01 / T2V-01)

4. MiniMax

MiniMax(ミニマックス)は、2021年12月に設立された一般目的の人工知能技術会社であり、ユーザーとの共同創造による知能の開発に専念しています。MiniMaxは独自にマルチモーダルのトリリオンパラメータのMoE大規模モデルを開発し、これらのモデルに基づくネイティブアプリケーションであるConch AIおよびStarlightをローンチしています。MiniMax APIオープンプラットフォームは、安全、柔軟かつ信頼性の高いAPIサービスを提供し、企業や開発者が迅速にAIアプリケーションを構築できるようサポートします。

MiniMaxには8の長所があります:

長所
  • マルチモーダル大規模言語モデル
  • ネイティブAIアプリケーション(Conch AI、Starlight)
  • 開発者向けのAPIオープンプラットフォーム
  • テキスト生成
  • 動画生成
  • 音声生成
  • 音楽生成
  • 画像生成

5. Invisible Technologies

インビジブルは、反復作業を代行することで創造力を解放し、革新を促進します。ビジネスプロセスアウトソーシング、オートメーション、バックオフィスサポートを提供し、インビジブルはAIを利用した人間のエージェントによるプロセスアウトソーシングで、デジタルワークをより速く、より良く、より安く提供します。インビジブルは、主要な基盤モデルプロバイダーや企業のためのAIトレーニングおよびスケーリングパートナーです。

Invisible Technologiesには7の長所があります:

長所
  • AIモデルのトレーニング
  • ビジネスプロセスの自動化
  • バックオフィスサポート
  • AIプロセスプラットフォーム
  • 専門的なLLMトレーニング
  • 思考の連鎖とエージェントAIトレーニング
  • カスタム評価

6. Open WebUI

Open WebUI は、ローカルまたはクラウドの LLM を動かし、複数のモデルプロバイダーに接続し、Python やコミュニティ製ツールで AI ワークフローを拡張できる、セルフホスト型の AI プラットフォーム兼 Web インターフェースです。個人利用、チーム利用、そしてデータ・インフラ・カスタマイズのコントロールが必要な企業導入向けに設計されています。

Open WebUIには6の長所があります:

長所
  • ローカル/クラウドモデルに対応したセルフホスト型 AI チャットインターフェース
  • Ollama、OpenAI、Anthropic、および互換 API に接続可能
  • Python ベースの拡張、関数、パイプライン
  • RAG、検索、レトリーバル、音声、ビジョン向けの標準搭載ツール
  • SSO、RBAC、監査ログ、データ保管要件などのエンタープライズ向け制御
  • プロンプト、モデル、ツール、ワークフローを共有できるコミュニティライブラリ

7. AnythingLLM

AnythingLLMは、デスクトップ用のオールインワンAIアプリ&アシスタントです。組み込まれたLLM、RAG、AIエージェント、および生産性を向上させるカスタムツールを備えており、すべてローカルでプライベートにデスクトップ上で動作します。ユーザーは文書とチャットしたり、生産性を向上させたり、技術的な設定なしで最先端のLLMを完全にプライベートに実行できます。

AnythingLLMには8の長所があります:

長所
  • 組み込みLLM
  • RAG(リトリーバル-オーグメンテッド・ジェネレーション)
  • AIエージェント
  • カスタムツーリング
  • ローカルおよびプライベートな運用
  • マルチモデルサポート
  • 組み込み開発者API
  • プラグインおよび統合のエコシステム

8. Abliteration.ai

Abliteration.aiは、サイバーセキュリティ、AIレッドチーム、Trust & Safety、合成データ生成、医療研究、防衛・政府関連のワークフローなど、高リスク分野向けに構築されたLLMプロバイダーです。OpenAI互換およびAnthropic互換のAPIを通じて利用できるため、ベースURLを1行変更するだけで既存コードを移行できます。 多くのLLMプロバイダーは一般消費者向けチャットを想定してモデルを調整しているため、専門家が必要とするプロンプトほど拒否されることがあります。CVEを再現するセキュリティエンジニア、コード化された嫌がらせを分類するTrust & Safetyアナリスト、評価データセット用にジェイルブレイク例を生成するMLチームなど、いずれも同じ壁に直面します。Abliteration.aiは、abliterationによって拒否動作を低減したモデルを提供してその壁を取り除き、プロバイダーではなく利用者自身がガバナンスを担えるようにします。 仕組み: サービスの中核は、OpenAI形式とAnthropic形式の両方に対応したチャット補完APIです。OpenAIまたはAnthropicのSDK、LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDKをAbliteration.aiのベースURLに向けるだけで、既存コードを変更せずに動作させられます。APIはストリーミング、画像入力(PNG、JPEG、WEBP、GIF、最大15MB)、文書・画像抽出、そして1,000回単位で課金される任意のウェブ検索アドオンに対応しています。 推論機能の上位にはポリシーゲートウェイがあります。プロジェクトごとに、どのリクエストカテゴリを許可・書き換え・拒否するか、何をログに記録するかを決めるルールを作成できます。スコープ付きAPIキーでワークロードごとにルールを適用し、許可・書き換え・拒否のすべてに理由コードを付与します。監査ログはSIEMへストリーミングできるため、コンプライアンスおよびガバナンスの審査担当者が求める証跡を残せます。シャドーモードでは、適用前に実トラフィックに対してポリシー変更をテストできます。また、ユーザー単位およびプロジェクト単位のトークン割り当てにより、支出を予測しやすくなります。 プライバシーは、ゼロデータ保持まで設定できます。プロンプトとレスポンスはメモリ上で処理されて破棄され、保存もトレーニングへの利用もされません。 料金はテスト用の無料プランから始まります。その後はトークン単位の従量課金で、前払いクレジット(20ドル、100ドル、500ドル、または任意の金額。クレジットに有効期限なし)を利用できます。または、利用料が2.5%、5%、10%割引になる月額20ドル、50ドル、200ドルのプランを選択できます。Enterpriseプランでは、専用スループット、カスタムルーティング、ボリュームディスカウントが追加されます。

Abliteration.aiには7の長所があります:

長所
  • 制限の少ないLLM: abliterationによって拒否動作を低減したモデルにより、正当な機密業務にも回答できます。
  • OpenAI互換・Anthropic互換API: 既存コード、SDK、エージェントフレームワークをベースURLの1行変更で移行できます。
  • ビジョンおよび文書抽出: 一般的な形式の画像入力に対応し、最大15MBまで利用できます。
  • ウェブ検索アドオン: チャット補完内で最新情報を取得できます。料金は1,000回単位です。
  • ゼロデータ保持(ZDR): 入出力プロンプトを保存せず、トレーニングにも使用しません。
  • 有効期限のない前払いクレジット、月額プラン、Enterprise向けキャパシティ。
  • 米国およびEUホストのモデル

9. Featherless.ai

Featherlessは、サーバーレスのAI推論プロバイダーで、HuggingFaceモデルの継続的に拡大するライブラリへのアクセスを提供します。ユーザーは、サーバーを設定することなくHuggingFaceから任意のLlamaモデルを実行でき、サーバーレスの価格で比類のないモデルの範囲と多様性を提供します。ロールプレイ、クリエイティブライティング、コーディング支援などの人気のモデルをサポートしています。

Featherless.aiには4の長所があります:

長所
  • サーバーレスLLMホスティング
  • 何千ものHuggingFaceモデルへのアクセス
  • API推論
  • モデルのロードとGPUオーケストレーション

10. Arize AI

Arize AIは、開発から生産までのAIアプリケーションのための統合型LLM可観測性およびエージェント評価プラットフォームを提供します。生成AI、機械学習(ML)およびコンピュータビジョン、オープンソースLLMトレースおよび評価のためのツールを提供します。Arize AXは、AIアプリとエージェントの開発を加速し、生産において完璧にします。実際の生産データを使用して、より良い開発を促進し、信頼できる評価と生産可観測性の整合性を保つためのデータ駆動型の反復サイクルを可能にします。

Arize AIには5の長所があります:

長所
  • GenAIトレース
  • 評価
  • 生産モニタリング
  • プロンプト&評価IDE
  • 注釈とラベリング

無料の Laguna by Poolside 代替ツール

あなたのためにリストされているのは、Laguna by Poolsideの5個の無料代替品です:

Zhipu AIオープンプラットフォームは、北京智譜華章科技有限公司が提供する企業向けAIプラットフォームです。大規模言語モデル、マルチモーダル視覚モデル、音声モデル、検索ツール、ナレッジベース、エージェント、ファインチューニング、プライベートデプロイ、業界・企業向けのAPIサービスを利用できます。
6.9M
Open WebUI は、ローカルまたはクラウドの LLM を動かし、複数のモデルプロバイダーに接続し、Python やコミュニティ製ツールで AI ワークフローを拡張できる、セルフホスト型の AI プラットフォーム兼 Web インターフェースです。個人利用、チーム利用、そしてデータ・インフラ・カスタマイズのコントロールが必要な企業導入向けに設計されています。
827.5K
AnythingLLMは、デスクトップ用のオールインワンAIアプリ&アシスタントです。組み込まれたLLM、RAG、AIエージェント、および生産性を向上させるカスタムツールを備えており、すべてローカルでプライベートにデスクトップ上で動作します。ユーザーは文書とチャットしたり、生産性を向上させたり、技術的な設定なしで最先端のLLMを完全にプライベートに実行できます。
453.6K
Airbyteは、データをシームレスに統合、変換、ロードするために設計されたオープンソースのデータ統合プラットフォームおよびELTツールです。任意のスケールで信頼性の高いデータベースおよびAPIのレプリケーション、AI/LLMに対応したデータ、コネクタを簡単に埋め込む能力を提供します。Airbyteは、AIおよびLLM、データベースレプリケーション、分析、コネクタの埋め込みに対するソリューションを提供します。自己ホスト型、クラウド型、ハイブリッド型を含むさまざまな展開モデルをサポートしており、データのセキュリティとガバナンスを確保します。
186.0K
oMLXは、AppleのMLXフレームワークを使用してApple Silicon上でローカルAIモデルを実行するための、macOSネイティブの推論サーバーです。ページドSSD KVキャッシュによりコーディングエージェントの初回トークン生成までの時間を短縮し、継続的バッチ処理によってスループットを向上させます。OpenAI互換およびAnthropic互換APIに対応しています。LLM、視覚言語モデル、埋め込みモデル、リランカーモデルに加え、ツール呼び出し、MCP連携、複数モデルの同時提供、ネイティブのメニューバーアプリ、Webダッシュボードもサポートしています。
148.1K

結論

この記事では、Laguna by Poolsideのための最良の代替手段を要約します。現在Laguna by Poolsideのための最良の代替手段であるこれらのリストされた代替手段は、次のとおりです:Deepseek, BigModel, MiniMax Image-01, MiniMax, Invisible Technologies Inc., Open WebUI, AnythingLLM, Abliteration.ai, Featherless LLM, arize.com

そして、少なくとも5無料のLaguna by Poolside代替手段を提供します。さらに、Laguna by Poolside代替手段2026の分野をさらに探求するために、詳細な紹介のためにそれらを提示します。

特徴*

ほとんどの人が好きです