PlasticDB VS Datascale
PlasticDB と Datascale を比較してください。PlasticDB と Datascale の違いは何ですか?
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要約
PlasticDB要約
ChatGPT for your SQL database. Empowers your team with AI to get answers from the database even if they don't know SQL.
PlasticDB ランディング ページ
Datascale要約
Keep track of all the queries for data analysis. Meet 🐧 Datascale ✨ — we help organize all the queries, gain table insights, and visualize relationship from scattered analyses. Go from saved queries to automated data catalog and analytics knowledge search.
Datascale ランディング ページ
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PlasticDB の詳細
| カテゴリー | AI SQLクエリビルダー |
| PlasticDB ウェブサイト | https://plasticdb.com |
| 追加時間 | 6月 26 2023 |
| PlasticDB の価格 | -- |
Datascale の詳細
| カテゴリー | AIの知識ベース, AIの知識グラフ, AIの知識管理, AI SQLクエリビルダー |
| Datascale ウェブサイト | https://getdatascale.com |
| 追加時間 | 4月 27 2024 |
| Datascale の価格 | -- |
使用量の比較
PlasticDBの使い方
PlasticDBを使用するには、まずデータベースをウェブサイトに接続する必要があります。データベースが接続されると、簡単に質問したりデータに関連するクエリを提供したりすることができます。AIパワードシステムがクエリを分析し、データベースを検索して関連する回答を提供します。
Datascaleの使い方
Googleでサインインして保存されたクエリを整理し、テーブルの洞察を得て関係を視覚化します
PlasticDBとDatascaleの長所比較
PlasticDBのコア機能
- PlasticDBの主な特徴は、AIパワードの検索、リアルタイムデータ分析、データベースの接続、効率的な質問への回答です。システムはデータベースから情報を迅速に取得し、クエリに対して正確な回答を提供するよう設計されています。
Datascaleのコア機能
- 自動データカタログ
- SQL関係の視覚化
- チームコラボレーション
使用例の比較
PlasticDBの使用例
- PlasticDBは、データ分析、研究、顧客サポート、意思決定などさまざまなシナリオで使用することができます。ビジネスや個人はデータベースに保存された情報に簡単にアクセスし、データに基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
Datascaleの使用例
- SQLクエリの整理
- テーブルの洞察を得る
- 関係を視覚化する
PlasticDBとDatascaleの異なるプラン
PlasticDB
申し訳ありませんが、データはありません
Datascale
ユーザー1人あたり月額$0
1つのプライベートワークスペースと1つのチームワークスペースを無料で利用でき、メンバー数は無制限です。最大100件の保存クエリと無料のSQLツールが利用できます。
ユーザー1人あたり月額$5
無制限の保存クエリ、無制限のワークスペース、月間最大2,000のAIクレジットを含む、必須機能でエキスパートになります。
カスタム価格、営業にお問い合わせください
高度なAI機能、データカタログ＆ディスカバリ、AIナレッジサーチ、コミュニティアクセスが含まれます。
PlasticDBのトラフィック
PlasticDB は、月間訪問数が 0 件、平均訪問期間が 00:00:00 件です。 PlasticDB の訪問あたりのページ数は 0.00、直帰率は 0.00% です。
最新のウェブサイトトラフィック
| 月次訪問数 | 0 |
| 平均訪問時間 | 00:00:00 |
| 1回あたりの訪問ページ数 | 0.00 |
| 直帰率 | 0.00% |
Datascaleのトラフィック
Datascale は、月間訪問数が 2.8K 件、平均訪問期間が 00:00:00 件です。 Datascale の訪問あたりのページ数は 0.10、直帰率は 45.48% です。
最新のウェブサイトトラフィック
| 月次訪問数 | 2.8K |
| 平均訪問時間 | 00:00:00 |
| 1回あたりの訪問ページ数 | 0.10 |
| 直帰率 | 45.48% |
地理的なトラフィック
PlasticDBの上位1の国/地域は次のとおりです：Germany 100.00%
上位 1 国/地域
 | 100.00% |
地理的なトラフィック
Datascaleの上位5の国/地域は次のとおりです：Indonesia 39.92%, Mexico 22.37%, Canada 14.81%, Australia 13.24%, Czech Republic 9.66%
上位 5 国/地域
 | 39.92% |
 | 22.37% |
 | 14.81% |
 | 13.24% |
 | 9.66% |
ウェブサイトのトラフィックソース
PlasticDB へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。リファーラル 100.00%, メール 0.00%, ダイレクト 0.00%, オーガニック検索 0.00%, ソーシャル 0.00%, ディスプレイ広告 0.00%
リファーラル | 100.00% |
メール | 0.00% |
ダイレクト | 0.00% |
オーガニック検索 | 0.00% |
ソーシャル | 0.00% |
ディスプレイ広告 | 0.00% |
ウェブサイトのトラフィックソース
Datascale へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。オーガニック検索 57.82%, ソーシャル 42.18%, メール 0.00%, ダイレクト 0.00%, リファーラル 0.00%, ディスプレイ広告 0.00%
オーガニック検索 | 57.82% |
ソーシャル | 42.18% |
メール | 0.00% |
ダイレクト | 0.00% |
リファーラル | 0.00% |
ディスプレイ広告 | 0.00% |
PlasticDB と Datascale のどちらが優れていますか?
Datascale は、PlasticDB よりも少し人気があるかもしれません。ご覧のとおり、PlasticDB の月間訪問数は 0 ですが、Datascale の月間訪問数は 2.8K です。 そのため、より多くの人が Datascale を選択します。 したがって、ソーシャル プラットフォームでは、人々が Datascale をより多く推奨する可能性があります。
PlasticDB の平均訪問期間は 00:00:00 ですが、Datascale の平均訪問期間は 00:00:00 です。 また、PlasticDB の訪問あたりのページ数は 0.00、直帰率は 0.00% です。 Datascale の訪問あたりのページ数は 0.10、直帰率は 45.48% です。
PlasticDB の主なユーザーは Germany で、分布は 100.00% です。
Datascale の主なユーザーは Indonesia, Mexico, Canada, Australia, Czech Republic で、分布は 39.92%, 22.37%, 14.81%, 13.24%, 9.66% です。
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