Pongo VS SplitParty
Pongo と SplitParty を比較してください。Pongo と SplitParty の違いは何ですか?
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要約
Pongo要約
Pongo greatly improves accuracy for RAG pipelines using our semantic filter technology. This improved accuracy results in 80% fewer incorrect and/or partially correct answers from LLMs. Pongo integrates into existing RAG pipelines with just 1 line of code
Pongo ランディング ページ
SplitParty要約
The fun and easy way to split bills with friends.Take a photo of a receipt. AI finds the items. Share the link with your friends and split the bill!
SplitParty ランディング ページ
詳細を比較する
Pongo の詳細
| カテゴリー | その他 |
| Pongo ウェブサイト | https://joinpongo.com |
| 追加時間 | 4月 27 2024 |
| Pongo の価格 | -- |
SplitParty の詳細
| カテゴリー | その他 |
| SplitParty ウェブサイト | https://splitparty.co |
| 追加時間 | 5月 07 2024 |
| SplitParty の価格 | -- |
使用量の比較
Pongoの使い方
要使用磅狗，只需向现有的RAG管道中添加一行代码即可。
SplitPartyの使い方
1. Take a photo of your receipt to create a bill. 2. AI identifies items, quantities, and prices. 3. Share the link with friends to split the bill.
PongoとSplitPartyの長所比較
Pongoのコア機能
- 语义过滤技术，提高准确性
- 与现有RAG管道无缝集成，设置最小
SplitPartyのコア機能
- Automated item identification
- Bill splitting with friends
使用例の比較
Pongoの使用例
- 只需一行代码，将RAG工作流中的LLM幻觉减少80%
SplitPartyの使用例
- Splitting complicated bills with friends
PongoとSplitPartyの異なるプラン
Pongo
免费
每月包含500次免费查询和集成支持
每月60美元
提供每月60,000次查询，标准计算和额外的查询价格
每月250美元
提供每月35万次查询，60%更快的计算速度和额外的查询价格
定制
定制部署选项，可选BYOC和高可用性SLA
SplitParty
$2.99 per month or $24.99 per year
Create groups, save bill history, and more features coming soon.
Pongoのトラフィック
Pongo は、月間訪問数が 4.8K 件、平均訪問期間が 00:00:50 件です。 Pongo の訪問あたりのページ数は 0.68、直帰率は 42.51% です。
最新のウェブサイトトラフィック
| 月次訪問数 | 4.8K |
| 平均訪問時間 | 00:00:50 |
| 1回あたりの訪問ページ数 | 0.68 |
| 直帰率 | 42.51% |
SplitPartyのトラフィック
SplitParty は、月間訪問数が 0 件、平均訪問期間が 00:00:00 件です。 SplitParty の訪問あたりのページ数は 0.00、直帰率は 0.00% です。
最新のウェブサイトトラフィック
| 月次訪問数 | 0 |
| 平均訪問時間 | 00:00:00 |
| 1回あたりの訪問ページ数 | 0.00 |
| 直帰率 | 0.00% |
地理的なトラフィック
Pongoの上位5の国/地域は次のとおりです：India 22.29%, United States 20.12%, Poland 13.10%, Argentina 12.91%, Australia 9.47%
上位 5 国/地域
 | 22.29% |
 | 20.12% |
 | 13.10% |
 | 12.91% |
 | 9.47% |
地理的なトラフィック
SplitPartyの上位2の国/地域は次のとおりです：India 64.08%, United Kingdom 35.92%
上位 2 国/地域
| 64.08% |
 | 35.92% |
ウェブサイトのトラフィックソース
Pongo へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。ダイレクト 70.96%, オーガニック検索 9.17%, ソーシャル 6.80%, リファーラル 6.78%, メール 6.29%, ディスプレイ広告 0.00%
ダイレクト | 70.96% |
オーガニック検索 | 9.17% |
ソーシャル | 6.80% |
リファーラル | 6.78% |
メール | 6.29% |
ディスプレイ広告 | 0.00% |
ウェブサイトのトラフィックソース
SplitParty へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。ソーシャル 64.08%, ダイレクト 35.92%, メール 0.00%, オーガニック検索 0.00%, リファーラル 0.00%, ディスプレイ広告 0.00%
ソーシャル | 64.08% |
ダイレクト | 35.92% |
メール | 0.00% |
オーガニック検索 | 0.00% |
リファーラル | 0.00% |
ディスプレイ広告 | 0.00% |
Pongo と SplitParty のどちらが優れていますか?
Pongo は、SplitParty よりも少し人気があるかもしれません。ご覧のとおり、Pongo の月間訪問数は 4.8K ですが、SplitParty の月間訪問数は 0 です。 そのため、より多くの人が Pongo を選択します。 したがって、ソーシャル プラットフォームでは、人々が Pongo をより多く推奨する可能性があります。
Pongo の平均訪問期間は 00:00:50 ですが、SplitParty の平均訪問期間は 00:00:00 です。 また、Pongo の訪問あたりのページ数は 0.68、直帰率は 42.51% です。 SplitParty の訪問あたりのページ数は 0.00、直帰率は 0.00% です。
Pongo の主なユーザーは India, United States, Poland, Argentina, Australia で、分布は 22.29%, 20.12%, 13.10%, 12.91%, 9.47% です。
SplitParty の主なユーザーは India, United Kingdom で、分布は 64.08%, 35.92% です。
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