データの戦略的活用: デジタル変革の探求

目次

🌟 序文

📚 第一章: データを戦略的資産として使用する

• データの戦略的価値

• データの保管と費用

• データクレンジングの重要性

  📊 第二章: データの利用率とアクセスの問題

• 構造化データの利用率

• アクセス権の管理

  🤔 第三章: データ増加の理由

• IoTとスマートデバイス

• データ処理の増加

• 規制の問題

  💡 第四章: データ保管の課題と解決策

• 新たな保管技術の必要性

• データの洗練と整理

• データの有効活用の重要性

  🔄 第五章: データ中心の組織とデータ管理

• データ中心の組織の基盤

• データ収集と準備

• 洞察力の創出と活用

  📈 第六章: データの分析と洞察の重要性

• 分析の成熟度

• 洞察の種類と活用

  🛠️ 第七章: データの実用化とビジネスフロー

• データ中心のインフラストラクチャ

• データフローとビジネスフロー

• 持続的な改善とデプロイメント

🌟 序文

こんにちは、デレン・パルシファーです。インテルのパブリックセクターのチーフソリューションアーキテクトを務めています。今日は「デジタルトランスフォーメーションの受け入れ」と題して、データの戦略的な活用について探求していきましょう。データは私たちが持つ最も貴重な資産の一つであり、効果的な変革を実現するために、人々、プロセス、技術を活用しています。

📚 第一章: データを戦略的資産として使用する

データの戦略的価値

データは企業にとって戦略的な資産です。しかし、多くの組織がデータをただ保管するだけでなく、その真の価値を見出せていないことがあります。

データの保管と費用

データの保管にはコストがかかります。ただし、すべてのデータを保管することは賢明ではありません。適切なデータ管理戦略が必要です。

データクレンジングの重要性

データを活用するためには、クレンジングが不可欠です。データサイエンティストの多くの時間がクレンジングに費やされることが珍しくありません。

📊 第二章: データの利用率とアクセスの問題

構造化データの利用率

驚くべきことに、構造化データの利用率は50%未満という統計もあります。効果的なデータ利用のためには、その改善が必要です。

アクセス権の管理

組織内でデータにアクセスできる人の割合は高いですが、そのアクセスは適切に管理されているとは限りません。アクセス管理の重要性を理解することが必要です。

🤔 第三章: データ増加の理由

IoTとスマートデバイス

IoTやスマートデバイスの普及により、データの生成量は爆発的に増加しています。これにより、組織はますます多くのデータを扱う必要があります。

データ処理の増加

データ処理の技術が進歩するにつれて、データ処理量も増加しています。データの増加により、データ管理の課題がさらに複雑化しています。

規制の問題

データの保管と処理には規制上の制約があります。これらの規制に適合するためには、適切なデータ管理戦略が必要です。

💡 第四章: データ保管の課題と解決策

新たな保管技術の必要性

従来のデータ保管方法では、データの増加に対応できません。新たな保管技術の導入が求められています。

データの洗練と整理

データのクレンジングと整理は、データの有効活用のために不可欠です。整理されたデータは、より価値のある洞察を提供