AIとSupabaseを活用したリードの自動評価とWhatsApp応答システム - n8n ワークフロー

即時のリード評価が必要な営業・マーケティングチーム
リード獲得にTypeformを利用しているビジネス
n8nワークフローで高度なAI駆動型分類を求めるユーザー
SupabaseとWhatsAppを統合した堅牢なn8nテンプレートを探している開発者やパワーユーザー

効果的なリード管理には、スピードと正確な優先順位付けが不可欠です。このn8nワークフローは、Google Geminiのような強力なAIモデルを活用して選別プロセスを自動化し、手動でのリードトリアージ（選別）の問題を解決します。新規リードがTypeformを送信すると、自動化がメッセージの感情（ホット、ニュートラル、またはコールド）を即座に分析します。この分類に基づきデータがSupabaseデータベースのどこに保存されるかが決まり、営業チームは「ホット」リードを即座に優先できるようになります。最後に、WhatsApp Cloud APIを介してパーソナライズされた返信が送信されます。この完全なn8nワークフローは遅延をなくし、Supabaseでのデータ整合性を保証し、即時の顧客エンゲージメントを実現するため、営業業務において最も価値のあるn8nテンプレートの一つとなります。このフロー内のすべてのn8nノードは、効率性とスケーラビリティを考慮して設計されています。

この自動化は、Receive New Lead (Typeform) n8nトリガーから開始されます。これは専用のWebhookパスを介して新規送信をリッスンします。

1. リードキャプチャ: Typeformからデータを受信すると、n8nトリガーがアクティブになります。


2. データ準備: Prepare Lead Data n8nノードが、処理のために受信したJSONデータを整形します。


3. AIによる分類: 次に処理はClassify Sentiment n8nノードに進み、接続されているGoogle Gemini Chat Modelを利用します。このノードがリードメッセージの内容を分析し、感情分析の結果（Positive、Neutral、Negative）を返します。


4. 条件付きストレージ: 感情分析の結果に基づき、n8nワークフローはSupabase n8nノード（Store Hot Lead、Store Neutral Lead、Store Cold Leadという名前）を使用してデータを保存するために、3つの並列パスを同時に開始します。ビジュアルフロー上では並列実行されますが、下流のシステムは分類に一致する関連データ項目のみを処理する必要があります。


5. データ統合: Combine Lead Dataマージn8nノードはSupabaseの操作が完了するのを待ち、保存確認を含む必要なすべてのデータが利用可能であることを保証します。


6. 最終コミュニケーション: ワークフローは最後にSend WhatsApp Message n8nノードを使用して終了し、公式のWhatsApp Cloud APIを利用して、新しく評価されたリードに対してカスタマイズされた確認またはフォローアップメッセージを送信します。

この強力なn8nワークフローをデプロイするには、次の手順に従ってください。

1. インポート: 提供されたJSONデータをコピーし、セルフホスト型またはクラウド型のn8nインスタンスに直接インポートします。


2. Webhook設定: Receive New Lead (Typeform) n8nトリガーをアクティブ化する必要があります。提供されたWebhook URLを記録し、Typeformの送信エンドポイントを設定して、このアドレスにPOSTリクエストを送信するようにします。


3. 認証情報の設定:

1. 有効化: すべての重要なn8nノードの認証情報が確認されたら、n8nワークフローを「Active（アクティブ）」に設定して、着信リードの待機を開始します。

Receive New Lead (Typeform) (n8nトリガー): これはn8nワークフローの開始点です。Webhook n8nノードとして設定されており、/lead-webhookパスへのPOSTリクエストをリッスンし、Typeformからのすべての着信リードデータをキャプチャします。
Google Gemini Chat Model: このLangChain n8nノードはGoogle Geminiサービスへの接続を確立し、感情分析ステップに必要な言語モデルのコンテキストを提供します。
Classify Sentiment (Geminiまたは他のAIモデル): 重要なLangChainセンチメント分析n8nノードです。受信したテキスト（$json["message"]、$json["mensagem"]、または$json["resposta"]）を分析し、感情ラベル（Positive、Neutral、Negative）を出力します。
Store Hot Lead / Store Neutral Lead / Store Cold Lead (Supabase n8nノード): これら3つのn8nノードは永続的なストレージを処理します。Supabase内の指定されたテーブルにリードデータを挿入し、AIの感情分析分類に基づいてリードをカテゴライズします。
Combine Lead Data (Merge n8nノード): 3つのSupabaseブランチからの出力を収集し、データが安全に記録された後にのみ実行フローが続行されることを保証します。
Send WhatsApp Message (WhatsApp n8nノード): 最後の操作n8nノードです。公式のWhatsApp Cloud APIを使用して、収集したデータとステータスに基づき、リードに対して自動化されたパーソナライズ済みの返信を送信します。