自動スクリーンショット フィードバックを伴う、ADB コマンド経由で Android デバイスを制御するための専門スキルです。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install adb-controller
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って adb-controller をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
ダウンロードをご希望ですか？
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
ADB コントローラー とは？
ADB コントローラーは、AI エージェントと物理的または仮想的な Android ハードウェアの間のギャップを埋めるために設計された堅牢なツールです。Openclaw Skills のパワーを活用することで、開発者は標準の Android Debug Bridge (ADB) 構文を使用して、プログラムでモバイル インターフェースを操作できます。このスキルは単にコマンドを実行するだけでなく、すべてのアクションの後にスクリーンショットをキャプチャして送信することで即座に視覚的なフィードバックを提供し、エージェントがデバイスの状態を常に把握できるようにします。
この統合により、指示がデバイスに送信され、その結果がリアルタイムで視覚的に確認されるシームレスなワークフローが可能になります。単純なナビゲーションの自動化でも、複雑なデータ入力でも、ADB コントローラーはプロフェッショナル グレードのモバイル自動化に必要な低レベルのアクセスを提供します。
ADB コントローラー のユースケース
- モバイル アプリケーションの自動テストと UI 検証。
- 物理的なアクセスなしでのリモート デバイス管理とトラブルシューティング。
- テキスト入力、スワイプ、メニュー ナビゲーションなどの反復的なタスクの入力自動化。
- 長時間実行される自動プロセス中のモバイル デバイスの状態の視覚的監視。
ADB コントローラー の仕組み
- AI エージェントがユーザーの意図を解釈し、それを特定の ADB シェル コマンドに変換します。
- エージェントがローカル ワークスペース内にある run_adb.py スクリプトをトリガーします。
- スキルが設定で定義された特定のデバイスまたはサーバー アドレスに接続します。
- Android デバイスでコマンドが実行されると、スクリプトが自動的にスクリーンショットのキャプチャをトリガーします。
- スクリーンショットへのパスが返され、エージェントはアクションの成功を視覚的に確認するために画像をユーザーに送信します。
ADB コントローラー のセットアップ
Openclaw Skills ライブラリでこのスキルの使用を開始するには、デバイスのシリアル番号または IP アドレスを使用して openclaw.json を設定します。
{
"skills": {
"entries": {
"adb-controller": {
"adbServer": "192.168.1.100:5555"
}
}
}
}
その後、コマンド ライン経由でコマンドを実行できます。
python3 ~\/.openclaw\/workspace\/skills\/adb-controller\/scripts\/run_adb.py shell input tap 500 500
ADB コントローラー のデータスキーマとタクソノミー
このスキルはデバイスの接続設定を管理し、レポート用の一次的な視覚アセットを生成します。
| 属性 | 説明 |
|---|---|
| adbServer | ターゲット デバイスの IP アドレスとポート、またはハードウェア シリアル番号。 |
| スクリーンショット パス | 最新のデバイス キャプチャが保存されるローカル ファイル システムのパス。 |
| コマンド引数 | shell、input、tap、swipe などの標準 ADB 引数。 |
ADB コントローラー の高度な機能
- input、keyevent、swipe を含むすべての標準 ADB シェル コマンドのサポート。
- すべてのコマンド実行後にスクリーンショットの送信を必要とする自動視覚フィードバック ループ。
- 集中型 Openclaw Skills アーキテクチャによるシームレスな構成管理。
- adbServer パラメーターを使用してマルチデバイス環境で特定のハードウェアをターゲットにする機能。
SKILL.md
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