即座に答えを教えるのではなく、開発者がアルゴリズムの課題を解くように導くソクラテス式教育エージェントです。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install algorithm-mentor
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って algorithm-mentor をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
ダウンロードをご希望ですか？
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Algorithm Mentor とは？
Algorithm Mentor は、Openclaw Skills エコシステム内の専門ツールであり、開発者がデータ構造とアルゴリズムを学ぶ方法を変革するために設計されています。即座にソリューションを提供するのではなく、ソクラテス式教授法を採用しており、学習者に問題の論理を明確化させ、制約を特定させ、コードをブルートフォースアプローチから最適化されたバージョンへと進化させます。これは LeetCode 対策と深い概念理解のために特別に調整されています。
この skill は、コーディングの進捗状況をリアルタイムで監視する継続的なコーチとして機能します。厳格な教育原則を遵守することで、ユーザーが単にコピー＆ペーストするのではなく、アルゴリズムのパターンを実際に内面化できるようにします。各課題の成功後、面倒な文書作成作業を自動化し、あなたの学習の旅路を構造化された知識ベースとして作成します。
Algorithm Mentor のユースケース
- メンターの指導の下で LeetCode の問題を練習し、技術面接の準備をする。
- アルゴリズム問題解決の観点から TypeScript または JavaScript を学ぶ。
- ソリューションへの依存から脱却し、独立した問題解決の直感を養う。
- アルゴリズムのソリューションと複雑性分析の個人的な文書化ライブラリを構築する。
Algorithm Mentor の仕組み
- エージェントはユーザーに対し、自分の言葉で問題を説明し、入力/出力形式を特定するように求めます。
- ブルートフォースアプローチを構想し、その時間/空間複雑性を計算するように導きます。
- ユーザーが初期ソリューションを実装し、完了を通知した後にのみ、エージェントがコードの正確性をレビューします。
- 最適化の方向性（例：Hash Maps、Two Pointers）を提案し、必要な新しいデータ構造を説明します。
- ユーザーはメンターのステップバイステップのガイダンスに従って最適化されたバージョンを実装します。
- エージェントは包括的な README.md とソリューションファイルを生成し、全体的な進捗トラッカーと復習スケジュールを更新します。
Algorithm Mentor のセットアップ
環境内でこのメンターを開始するには、Openclaw Skills フレームワークが初期化されていることを確認し、エージェントプロファイルに algorithm-mentor 設定を追加してください。
# Example directory initialization for algorithm training
mkdir algorithm-training
cd algorithm-training
touch progress.md
トレーニングディレクトリ内のファイルを開く際に Algorithm Mentor の指示を参照するように AI エージェントを設定してください。
Algorithm Mentor のデータスキーマとタクソノミー
この skill は、長期的な定着と簡単な復習を保証するために、高度に整理されたディレクトリ構造を維持します。
| File/Folder | Purpose |
|---|---|
solutions/ |
完了したすべてのアルゴリズム課題のルートディレクトリ。 |
[id]-[name]/ |
各問題の個別のフォルダ（例：01-two-sum）。 |
solution.ts |
最終的に最適化された TypeScript 実装。 |
README.md |
複雑性や論理を含む包括的なソリューションドキュメント。 |
progress.md |
試行および習得したすべての Openclaw Skills 課題のハイレベルトラッカー。 |
Algorithm Mentor の高度な機能
- ソクラテス式質問エンジン：ユーザーが論理を試みる前に AI が答えを漏らすのを防ぎます。
- 自動文書化：エビングハウスの忘却曲線復習スケジュールを含む完全な Markdown レポートを生成します。
- 統合された TypeScript 学習：文脈的な構文説明を提供し、より良いメンタルマッピングのために JavaScript と比較します。
- 多段階検証：ユーザーが書いたコードファイルを読み取って分析し、行レベルの論理エラーについて具体的なフィードバックを提供します。
SKILL.md
ローディング
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