Cursor IDE の AI 機能、ルールベースの自動化、および Agent モードのワークフローを習得するための包括的な設定エキスパートです。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install cursor-rules
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って cursor-rules をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
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ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Cursor IDE AI エキスパート とは？
Cursor IDE AI Expert スキルは、標準的なコーディングと AI 拡張開発の間のギャップを埋めるために設計されています。これは、.cursorrules および MDC (Model Description Context) システムに焦点を当て、Cursor 環境の設定に関する深い技術的知識を提供します。このスキルを活用することで、開発者は AI が特定のアーキテクチャパターンやコーディング標準に従うようにガイドするプロジェクト固有の指示を作成できます。
このスキルにより、ユーザーはローカル開発環境内で Openclaw Skills を活用でき、AI agent がプロジェクトのコードベースを意味的に理解できるようになります。Composer での複数ファイルの編集管理から、Model Context Protocol (MCP) を介した外部ツールの統合まで、このスキルは高性能な AI プログラミングに必要な設定の基盤を提供します。
Cursor IDE AI エキスパート のユースケース
- Agent モードと詳細なプロンプトを使用して、ディレクトリ構造とベースコードを作成する自動化されたプロジェクトスキャフォールディング。
- AI が特定のアーキテクチャルールに基づいて複数ファイルの diff を生成する大規模なコードベースのリファクタリング。
- ターミナルのエラーログをコンテキスト認識型 Chat に入力して即座に診断と修復を行うことによる、迅速なバグ解決。
- コードベースのセマンティック検索を使用してロジックと依存関係を説明することによる、新しいリポジトリのコンテキスト豊かな学習。
- ターゲットを絞った選択とインライン AI 編集を使用した、複雑な機能に対する体系的なユニットテストの生成。
Cursor IDE AI エキスパート の仕組み
- .cursor/rules ディレクトリ内の MDC ファイルを設定してスコープとトリガーを定義し、プロジェクトのコンテキストを初期化します。
- @ 参照を含む Chat インターフェース (Cmd+L) を使用して、AI に正確なファイルまたはフォルダのコンテキストを提供します。
- Composer (Cmd+I) を開き、パッチ用の Normal モードまたは自律型タスク用の Agent モードを選択して、複数ファイルの変更を実行します。
- アクティブなルールセットと最近の編集に基づいて、リアルタイムのコード予測のために AI Tab 補完を活用します。
- 変更を受け入れる前に、AI が生成した diff とターミナルコマンドを確認して、プロジェクトの整合性を確保します。
Cursor IDE AI エキスパート のセットアップ
このスキルを開始するには、推奨されるディレクトリ構造を使用してプロジェクトルールを整理してください。
# Create the rules directory
mkdir -p .cursor/rules/
# Create a general coding standard rule
touch .cursor/rules/general.mdc
AI が特定の Openclaw Skills ロジックを適用するタイミングを理解できるように、.cursor/rules/*.mdc ファイルに description、globs、および alwaysApply フィールドを含む frontmatter が含まれていることを確認してください。
Cursor IDE AI エキスパート のデータスキーマとタクソノミー
このスキルは、次のファイル構造とメタデータフィールドを使用して設定とロジックを整理します。
| コンポーネント | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
.cursor/rules/ |
ディレクトリ | Markdown Description Context (MDC) ルールの主要なコンテナ。 |
description |
メタデータ | ルールが現在のタスクに関連しているかどうかを AI が判断するために使用される文字列。 |
globs |
メタデータ | ルールを自動的にトリガーするファイルパターンの配列（例：src/**/*.ts）。 |
alwaysApply |
ブール値 | true の場合、ファイルのスコープに関係なく、すべての AI インタラクションにルールが含まれます。 |
.cursor/mcp.json |
JSON | AI を外部の MCP サーバーおよびツールに接続するための設定ファイル。 |
Cursor IDE AI エキスパート の高度な機能
- Agent モードの自律性：AI が出力ログに基づいて、ファイルの作成、ターミナルコマンドの実行、およびエラーの修正を独立して行えるようにします。
- MCP サーバーの統合：mcp.json を介して外部ファイルシステム、GitHub API、またはデータベースに接続することで、エージェントの機能を拡張します。
- セマンティックコードベースインデックス：@codebase を使用して、プロジェクト構造全体にわたる高度な推論を実行します。
- YOLO モード：AI が提案したターミナルコマンドを自動的に実行するように IDE を設定し、より高速なハンズフリーワークフローを実現します。
- カスタムルールスコーピング：glob ベースのトリガーを使用して AI の動作を微調整し、適切なルールが適切なファイルに適用されるようにします。
SKILL.md
ローディング
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