SWOT や意思決定ツリーなどの古典的な意思決定モデルを提供し、ユーザーが複雑な選択を論理的に進めるのを支援するプロフェッショナルな分析ツールキットです。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install decision-framework
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って decision-framework をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
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ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Decision Framework スキル とは？
Decision Framework は、Openclaw Skills エコシステムにおける強力なアセットであり、優柔不断や認知的バイアスを排除するように設計されています。SWOT 分析、10-10-10 ルール、意思決定ツリー、重み付けスコアリング、アイゼンハワー・マトリックスという 5 つの業界標準の構造モデルを提供することで、曖昧なジレンマを実行可能でデータ駆動型の洞察に変換します。このスキルは合理的なパートナーとして機能し、開発者やマネージャーが人間の主体性を損なうことなく、リスクを評価し、選択肢を定量化し、長期的な結果を視覚化するのを支援します。
キャリアの転換、技術アーキテクチャの選択、日常業務の優先順位付けなど、どのような場面でも、このツールは構造化された照会プロセスをガイドします。内部の強み、外部の脅威、定量的な確率をすべて考慮し、明確な Markdown 形式でプロフェッショナルグレードの分析を提供します。
Decision Framework スキル のユースケース
- 包括的な戦略分析を使用して、キャリアの転換やビジネスの立ち上げのアイデアを評価します。
- 長期的な視点フィルタを適用して、感情的または衝動的なジレンマを解決します。
- 定量的な重み付けスコアリングを通じて、複数の技術ソリューションや内定を比較します。
- 意思決定ツリーの期待値計算を使用して、財務投資やプロジェクトのリスクを評価します。
- タスクを緊急度と重要度の象限に分類して、膨大な作業量を管理します。
Decision Framework スキル の仕組み
- エージェントが、SWOT、重み付けスコアリング、または優柔不断な一般的な表現などの意思決定のトリガーとなる言葉を識別します。
- コアとなるジレンマ、利用可能な選択肢、およびユーザーの主な懸念事項（コスト、時間、リスク）を理解するための発見フェーズを開始します。
- シナリオに基づいて、最適な Openclaw Skills フレームワークを推奨するか、ユーザーが好みのモデルを選択できるようにします。
- エージェントはデータ収集を通じてユーザーをガイドし、選択したフレームワークに関連する具体的な質問（例：重み付けスコアリングモデルの重みとスコアを尋ねる）を行います。
- 表、ツリー図、または象限リストを特徴とする構造化された出力を生成し、最終的な選択はユーザーに委ねつつ、主要な洞察と推奨される方向性を提供します。
Decision Framework スキル のセットアップ
このフレームワークをローカル環境に統合するには、Openclaw Skills リポジトリから必要なスクリプトとリファレンスガイドを入手していることを確認してください。
# Navigate to your skills directory
cd openclaw-assets/skills
# Ensure the scoring script is executable
chmod +x scripts/weighted-scoring.py
# Access reference guides for advanced templates
cat references/decision-tree-guide.md
Decision Framework スキル のデータスキーマとタクソノミー
このスキルは、ポータビリティと明快さを確保するために、分析を構造化された Markdown 形式で整理します。データは次のように分類されます。
| データ型 | 形式 | 内容の説明 |
|---|---|---|
| 戦略分析 | 象限リスト | SWOT の内部要因 (S/W) と外部要因 (O/T)。 |
| 定量的比較 | Markdown 表 | 選択肢の次元、重み、および正規化されたスコア。 |
| 確率モデル | ツリー図 | 選択肢、確率、期待値の視覚的な分岐。 |
| 時間的分析 | 箇条書き | 10 分後、10 ヶ月後、10 年後の結果。 |
| タスク分類 | マトリックス | 4 つのアイゼンハワー象限へのタスクの割り当て。 |
Decision Framework スキル の高度な機能
- マルチフレームワーク合成: ハイステークスな戦略的投資のために SWOT と意思決定ツリーを組み合わせます。
- 自動スコアリング: 複雑な調達シナリオで加重平均を正確に計算するために Python スクリプトと統合します。
- エクスポート可能な記録: すべての分析は、プロジェクトのドキュメントや将来の参照のために、スタンドアロンの Markdown ファイルとしてエクスポートできます。
- 期待値計算: 意思決定の分岐内でのリスク調整後の財務予測のための組み込みロジック。
SKILL.md
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