Sponsored by Vmake Labs Video Enhancer - Vmake Labs Video Enhancerは、AIを使用して動画の画質を向上させ、ディテールを復元し、ぼやけを低減しながら最大8Kまでアップスケールできるツールです。

AI広告ライブラリ

Openclaw Skills

Editor Tension Mapper

Openclaw向けEditor Tension Mapper

Editor Tension Mapper は、叙事的なテンション曲線を視覚化し、平坦なセグメントやミッドポイントの崩壊などのリズムの欠陥をプログラムで検出する、高度なスクリプト pacing 分析ツールです。

huangliujiao-tal

v1.0.0

Jun 4, 2026

インストール

概要情報

Skill.md

インストール＆ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。


                  npx clawhub@latest install editor-tension-mapper

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル

~/.openclaw/skills/

ワークスペース

<project>/skills/

優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。


                  Clawhubを使って editor-tension-mapper をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。

ダウンロードをご希望ですか？

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

Editor Tension Mapper とは？

Editor Tension Mapper は、スクリプトのテンション曲線を厳密な 1-10 のスケールでマッピングすることにより、自動化された定量的かつ叙事的な分析を提供します。主観的なフィードバックや直感に頼る代わりに、このアセットはストーリーテラー、開発者、叙事デザイナーがデータ駆動型のメトリクスを使用して pacing を検証するのを支援します。これにより、すべてのビートが意図した観客の感情状態と適切に共鳴するようになります。

個々のシーンを評価することで、このツールは構造的な平坦線、ジェットコースターのような急激な変動、単調な上昇などの重大な pacing エラーを診断します。この機能を Openclaw Skills 内に統合することで、AI agent のワークフローが厳密に論理的な状態に保たれ、深いシーンの実行に進む前にビートを書き換えたり調整したりするための、実行可能な技術的提案が提供されます。

Editor Tension Mapper のユースケース

ビートシート生成（フェーズ 3）の直後に、構造的な pacing とテンション曲線を検証する。
ストーリーインパクトレビュー（フェーズ 4 ステージ 1.5）中に、データ駆動型のストーリー分析を提供する。
複雑なスクリプトにおける叙事的なボトルネック、感情的な疲労、または息抜きの空間の不足をプログラムで検出する。
マルチ agent のクリエイティブライティングパイプラインをガイドするために、観客の感情追跡を定量化する。

Editor Tension Mapper の仕組み

入力シーンのパース: agent がテキストまたは生成されたビートシートをレビューし、個々の明確なシーンを評価します。
テンションスコアの割り当て: 極めて低いテンション（リラックス/感情的なセットアップ）から最大のテンション（最高潮のクライマックス/息苦しさ）まで、正確な観客の状態に基づいてすべてのシーンが 1 から 10 まで評価されます。
ルールベースの診断実行: データは 6 つの内蔵診断チェックを通過し、FLAT_SEGMENT、WHIPSAW、MONOTONIC_CLIMB、MIDPOINT_COLLAPSE、FINALE_DECELERATION、NO_BREATHER などの特定の異常にフラグを立てます。
ヘルス行列の計算: スクリプトは、調整された推奨事項とともに最終的な curve_health_score を計算します。
ワークフロールーティング: スコアが 5 未満のスクリプトは拒否され、ビートシートの書き換えフェーズに押し戻されます。健全なスクリプトはパイプラインを進みます。

Editor Tension Mapper のセットアップ

System Requirements

Ensure your agent environment supports Openclaw Skills schema validation. Add the skill to your agent's capability profile.

Activation

Include the module in your local agent skill directory and declare it in your workflow configuration:

# Initialize the tension mapper skill within your workspace
openclaw skills install editor-tension-mapper

Editor Tension Mapper のデータスキーマとタクソノミー

The skill generates structured metadata tracking scenes and diagnostic verdicts. Below is the technical specification of the evaluated metrics:

Tension Rating Reference Table

Score	Definition	Audience State
1-2	極めて低いテンション	リラックス、息抜き、共感の構築
3-4	低いテンション	好奇心、軽度の不安、伏線
5-6	中程度のテンション	緊張、期待、対立のエスカレーション
7-8	高いテンション	不安、息をのむ、対立の爆発
9-10	極めて高いテンション	息苦しさ、胸が張り裂けそう、生死の危機

Workflow Verdict Actions

Score >= 8 (HEALTHY): テンション曲線は最適です。ワークフローを続行してください。
Score 5-7 (NEEDS_ADJUSTMENT): 軽微な問題が発見されました。診断の内訳に基づいて特定のシーンを調整してください。
Score < 5 (UNHEALTHY): 強制的な失敗。ビートシートを上書きするために、パイプラインをフェーズ 3 に強制的に戻します。

Editor Tension Mapper の高度な機能

自動化された pacing 診断: 感情的な疲労を防ぐために、隣接するシーン配列にわたって複雑な数学的チェックを実行します。
クロス Skill エコシステムのシナジー: 統一されたマルチ agent アライメントのために、生の tone_blueprint.tension_peaks を editor-story-architect、editor-scene-painter、editor-adversarial-reviewer などの二次モジュールに直接供給します。
客観的なガードレール: モデルが任意の感覚的なメトリクスを使用するのを防ぎ、明示的な数値データマッピングへの準拠を強制する厳格な実行制約。

SKILL.md

ローディング

Agent Tools

Editor Scene Painter

関連するOpenclawのスキル

Agent Tools

Agent Tools スキルは、AI agent を agent-tools.cloud ディレクトリと統合し、呼び出しごとの課金 API、Model Context Protocol servers、および agent-to-agent 委任インターフェースのオンデマンドな発見と利用を可能にします。