Sugon-Scnet OCR 技術を使用して、定額領収書から構造化データを効率的に抽出します。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install fixed-amount-invoice-ocr
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って fixed-amount-invoice-ocr をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
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定額領収書 OCR スキル (Sugon-Scnet) とは？
定額領収書 OCR スキルは、Sugon-Scnet API を活用して高精度の光学文字認識を行うために設計された専門的なツールです。これらの Openclaw Skills を統合することで、開発者は AI agent が物理的またはデジタルな定額領収書を構造化された JSON データに解析できるようにすることができます。この機能は金融ワークフローの近代化に不可欠であり、自動化された環境内で紙の文書からデジタル記録へのシームレスな移行を実現します。
このスキルは精度と使いやすさに重点を置いており、特定の金融市場で最も一般的な領収書形式の1つに対して標準化されたインターフェースを提供します。これは、信頼性の高い文書処理を必要とするフィンテックソリューションや自動会計システムを構築する開発者にとって、Openclaw Skills エコシステムの重要な部分を構成しています。
定額領収書 OCR スキル (Sugon-Scnet) のユースケース
- Openclaw Skills を使用して定額領収書を即座にデジタル化し、経費報告を自動化。
- バッチスキャン画像からの自動データ抽出により、大規模な金融監査を促進。
- 紙の領収書をスキャンおよび分類する機能で、個人向け金融アプリを強化。
- 視覚的な金融文書から構造化されたデータ入力を必要とするカスタム会計 agent の構築。
定額領収書 OCR スキル (Sugon-Scnet) の仕組み
- ユーザーは定額領収書の画像または PDF のローカルファイルパスを AI agent に提供します。
- AI agent は QUOTA_INVOICE パラメータを使用して Openclaw Skills 実行レイヤーを呼び出します。
- スキルスクリプトはローカルファイルを読み込み、Sugon-Scnet OCR エンドポイントに安全に送信します。
- リモートサービスが画像を処理し、主要な金融項目と文字を識別します。
- フィールド値と信頼度スコアを含む構造化された JSON データがスキルに返されます。
- AI agent は出力を受け取り、ユーザーに提示するかデータベースに保存します。
定額領収書 OCR スキル (Sugon-Scnet) のセットアップ
これらの Openclaw Skills をデプロイするには、環境が前提条件を満たしていることを確認し、以下の構成手順に従ってください:
- 安全な API アクセス: Scnet 公式サイト scnet.cn にアクセスして登録し、固有の SCNET_API_KEY を取得してください。
- 環境変数の構成: スキルディレクトリ内に
config/.envファイルを作成します。このファイルには、Openclaw Skills が正常に認証できるように、認証情報を含める必要があります:
SCNET_API_KEY=your_scnet_api_key_here
SCNET_API_BASE=https://api.scnet.cn/api/llm/v1
- Python ライブラリのインストール: このスキルには
requestsライブラリが必要です。以下のコマンドを使用してインストールしてください:
pip install requests
- 権限の設定: セキュリティ上の理由から、
.envファイルの権限を 600（所有者のみが読み書き可能）に設定することをお勧めします。
定額領収書 OCR スキル (Sugon-Scnet) のデータスキーマとタクソノミー
このスキルの出力は、高度に構造化された JSON オブジェクトです。データ分類は、他の Openclaw Skills や外部データベースで簡単に取り込めるように設計されています:
| フィールドパス | 型 | 説明 |
|---|---|---|
data[].result[].elements |
Object | 領収書から抽出された実際のテキストと値が含まれます。 |
data[].result[].confidence |
Float | OCR エンジンによって提供される精度スコア（0.0 ～ 1.0）。 |
ocrType |
String | 実行された認識タイプを確認します（例: QUOTA_INVOICE）。 |
filePath |
String | 処理されたソースファイルの絶対パス。 |
定額領収書 OCR スキル (Sugon-Scnet) の高度な機能
- 直列実行モードを活用して 10 QPS の閾値内に収まるようにするインテリジェントなレート制限処理。
- ファイルの欠落、トークンの期限切れ、ネットワーク障害に対してフレンドリーなプロンプトを提供する堅牢なエラー処理。
- Openclaw Skills ワークフローで最大限の柔軟性を発揮するための、JPG、PNG、PDF を含む複数のファイル形式のサポート。
- API サーバーからの 429 Too Many Requests 応答を管理するための自動再試行メカニズム（最大 3 回）。
SKILL.md
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