Openclaw向けGitHub Explorer

README を超え、API データ、コミュニティの議論、競合調査を通じて GitHub プロジェクトを評価する包括的な分析スキルです。

tom859174-sketch
v1.0.0
Mar 21, 2026
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インストール&ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。

npx clawhub@latest install github-explorer

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル
~/.openclaw/skills/
ワークスペース
<project>/skills/

優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。

Clawhubを使って github-explorer をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。

ダウンロードをご希望ですか?

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

GitHub Explorer とは?

GitHub Explorer は、AI agents があらゆるリポジトリの高度な技術およびコミュニティ監査を実行できるように設計された洗練されたスキルです。ほとんどのツールは README で止まってしまいますが、この Openclaw Skills 統合は、Issues、Commits、およびクロスプラットフォームの議論を分析し、プロジェクトの実行可能性を 360 度全方位から提供します。

多層ワークフローを利用して GitHub API から直接データを取得し、技術ブログ、知乎 (Zhihu) や微信 (WeChat) などの中国のコミュニティ、Reddit などのグローバルなディスカッションボードにわたって検索クエリを並列化します。これにより、開発者はアーキテクチャ、プロジェクトの健全性、実際のユーザーフィードバックを網羅した構造化されたレポートを受け取ることができます。

GitHub Explorer のユースケース

  • メンテナーの活動と Issue 解決の質を分析することにより、本番環境への導入に向けたオープンソースライブラリの評価。
  • リポジトリを競合他社と比較してベンチマークを行い、技術的な利点と限界を特定する。
  • マーケティング資料を超えた、プロジェクトの真のコミュニティセンチメントと一般的な落とし穴の調査。
  • 複雑なソフトウェアプロジェクトのための技術スタックの発見とアーキテクチャ分析。

GitHub Explorer の仕組み

  1. リポジトリの特定: 特殊な検索レイヤーを使用して正確な org/repo を特定し、stars や license などの初期メタデータを収集します。
  2. マルチソース並列収集: 生のコンテンツ (README, Issues, Commits) のために GitHub API をトリガーすると同時に、技術ブログやコミュニティフォーラムを検索します。
  3. コンテンツ抽出: クリーンな markdown データを確保するために、高いアンチクロール対策が施されたサイト (WeChat, Zhihu) 専用の抽出ロジックを採用しています。
  4. 分析と統合: プロジェクトの成熟度を評価し、高品質な技術的議論を特定し、競争力のある代替案を抽出します。
  5. 構造化レポート: すべての引用元やコミュニティスレッドへのディープリンクを含む標準化されたレポートを作成します。

GitHub Explorer のセットアップ

コアとなる Openclaw Skills 環境が構成されていることを確認してください。レート制限を避けるために、API アクセスには GitHub Personal Access Token (PAT) が必要です。CLI 経由で検索レイヤーを直接呼び出すことができます。

python3 skills/search-layer/scripts/search.py --queries "project_name review" --mode deep --intent exploratory --num 5

コミュニティ投稿の高精度な抽出には、以下を使用してください:

python3 skills/content-extract/scripts/content_extract.py --url <URL>

GitHub Explorer のデータスキーマとタクソノミー

このスキルは、その出力を以下のメタデータ分類を持つ高度に構造化された markdown レポートに整理します。

Section Data Included
プロジェクトのアイデンティティ リンクされた名前と一文のポジショニングステートメント。
コアメカニズム 技術アーキテクチャの概要と主要な技術スタック。
健全性メトリクス Star/Fork 数、License タイプ、および Commit 頻度の傾向。
Issue のハイライト リンク付きの上位 3-5 個の高品質な技術的 Issue。
競合分析 直接の GitHub/Doc リンクを含む代替案との比較。
コミュニティサウンドボックス X/Twitter、Reddit、V2EX からの集約された要約とリンク。

GitHub Explorer の高度な機能

  • マルチソース意図感知: 探索的研究、競合比較、ステータス更新のための専用モードをサポートします。
  • 高精度抽出: 標準的な取得方法がアンチクロール対策に遭遇した場合、自動的に MinerU-HTML にフォールバックします。
  • クロスプラットフォーム統合: 英語と中国語の両方の開発者エコシステムからの技術的な洞察を集約します。
  • 視覚的最適化: リストレンダリングのためのゼロ幅スペースの修正を含む、必須の Telegram フレンドリーなフォーマットが含まれています。

SKILL.md


ローディング

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METADATA

Github Stars: 0
forks: 0

特徴*