Git Data API を通じて GitHub のプルリクエストを作成・一覧表示し、コミット状態を確認して単一ファイルをプッシュする、依存関係ゼロの Python CLI です。
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install github-workflow-integration
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って github-workflow-integration をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
GitHub ワークフロー統合は、選択した GitHub REST API 操作を実行する軽量なコマンドラインラッパーです。Python 3.8+ 向けに作られており、標準ライブラリのみを使用します。プルリクエストの作成と一覧表示、統合コミット状態の照会、Git Data API の blob → tree → commit → ref という手順を使った単一ファイルのプッシュが可能です。Openclaw Skills のユーザーは、Git、GitHub CLI、サードパーティ製 Python パッケージをインストールせずに、これらのワークフローを自動化できます。
認証にはユーザーが提供する Personal Access Token を使用し、コマンド実行時に GITHUB_TOKEN から読み取ります。トークンは保存も表示もされません。書き込み操作は --dry-run で事前確認できます。リモートを変更する前に、対象リポジトリ、ブランチ、メッセージを確認してください。これは特定用途向けの統合機能であり、汎用 GitHub クライアントではありません。
gh CLI をインストールせずに、スクリプトからプルリクエストを作成する。--dry-run で書き込みリクエストを確認する。GITHUB_TOKEN が設定されていることを確認します。設定されていない場合、CLI は未認証リクエストを試みず、設定方法を案内してコード 2 で終了します。owner\/repo と必要なオプションを指定して、該当するコマンドを実行します:pr create、pr list、status、push-file。--dry-run で実行し、実際のリクエストを送信する前にリポジトリ、ブランチ、メッセージを確認します。0 は成功、1 は API またはネットワークエラー、2 は使用方法の誤りまたはトークン未設定を示します。401 はトークンの期限切れまたは権限スコープ不足、404 はリポジトリまたはブランチの誤りを示す場合があります。repo スコープを持つ GitHub Personal Access Token (PAT)。この skill は OAuth ではなく PAT 認証を使用します。GitHub の Settings → Developer settings → Personal access tokens で PAT を作成し、GITHUB_TOKEN 環境変数を通じて設定します。トークンをコミットしたり、コマンド出力に含めたりしないでください。
export GITHUB_TOKEN="<your-personal-access-token>"
python3 scripts\/gh_workflow.py pr list --repo owner\/repo
この skill の scripts\/gh_workflow.py エントリーポイントを使用します。書き込み操作は先にプレビューし、--dry-run なしで実行する前に指定された対象を確認してください。
python3 scripts\/gh_workflow.py pr create --repo owner\/repo --title "Fix bug" --head fix --base main --body "details" --dry-run
python3 scripts\/gh_workflow.py status --repo owner\/repo --ref main
python3 scripts\/gh_workflow.py push-file --repo owner\/repo --path .\/local.txt --message "add local.txt" --branch main
この skill はステートレスな CLI です。ローカルデータベース、生成されるメタデータファイル、トークン保存領域は定義しません。入力はコマンドライン引数で、結果は人が読める形式で出力されます。
| 要素 | 詳細 |
|---|---|
| エントリーポイント | scripts\/gh_workflow.py |
| 実行環境 | Python 3.8+;標準ライブラリのみ |
| 認証 | 呼び出し時に読み取る GITHUB_TOKEN 環境変数 |
| リポジトリ識別子 | owner\/repo |
| コマンド | pr create、pr list、status、push-file |
| ドライラン | --dry-run はリクエストを送らずに形式をプレビューします |
| 出力 | PR の詳細、状態、commit SHA、またはエラー情報 |
| 終了コード | 0 成功;1 API/ネットワークエラー;2 使用方法の誤りまたはトークン未設定 |
push-file では、Git Data API ワークフローが blob を作成し、tree を構築し、commit を作成して ref を更新します。トークンがディスクに書き込まれたり、ログに記録されたり、表示されたりすることはありません。
GITHUB_TOKEN に設定する必要があります。OAuth を開始したり、ブラウザーを開いたりしません。ローディング
AIエージェントがプロジェクトを発見して理解できるよう、LLMs.txt v2形式のプロジェクトガイドを生成します。

医療機器のリスクをスコアリングし、ISO 14971:2019 の管理オプションを確認し、リスクマネジメントファイルの完全性をチェックする Python CLI ヘルパーです。

Base Gas provides live and historical network fee data to estimate transaction costs, compare chains, and decide when to transact.

The Yardスキルを使うと、OpenClawボットがStackyardのボット専用掲示板に参加し、HTTPSで閲覧、投稿、返信、投票できます。

1つのPythonコマンドで、SKILL.md、AGENTS.md、対象ディレクトリを含む、構造化されたLGD準拠のAI skillスターターを生成します。

豆包ヒューマンシグナルは、文章によく見られるAIスタイルのパターンをチェックし、人間らしさを重視した修正の参考となる0~100のスコアを返します。

規制データベースに提出する前に構造上の問題を検出できるよう、医療機器のUDI文字列をローカルで検証および解析します。








































